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引数の統計を検索 (Find Argument Statistics) (Image Analyst)

このトピックの内容

  1. サマリー
  2. 使用法
  3. パラメーター
  4. 環境
  5. ライセンス情報

Image Analyst ライセンスで利用できます。

Spatial Analyst のライセンスで利用可能。

サマリー

多次元ラスターまたはマルチバンド ラスター内の各ピクセルに対して、所定の統計が得られるディメンション値またはバンド インデックスを抽出します。

使用法

  • [引数の統計を検索 (Find Argument Statistics)] ツールを使用すると、多次元ラスター データセット内のラスターのスタックで、特定の統計値に達したディメンション値 (たとえば、日付、高さ、深さ) を抽出できます。また、マルチバンド ラスター内で統計値に達したバンド番号を検索できます。

    たとえば、30 年間のデータ コレクションで各ピクセルが最高海面温度に達した月を知りたい場合があります。あるいは、8 バンドのリモート センシング画像があり、各ピクセルで最小反射率値に達したバンドを知りたいこともあります。

  • サポートされている多次元ラスター データセットには、CRF (Cloud Raster Format)、多次元モザイク データセット、netCDF、GRIB、または HDF ファイルで生成された多次元ラスター レイヤーがあります。

  • このツールは、多次元ラスター データセットを CRF (Cloud Raster Format) で生成します。 現在、他の出力形式はサポートされていません。

  • 入力多次元ラスターに 1 つのディメンションのみが含まれている場合、出力はシングル バンド ラスター データセットになります。入力多次元ラスターに複数のディメンションが含まれている場合、出力の多次元ラスターには、解析から除外されたそれらのディメンションが含まれます。

パラメーター

ダイアログPython

ラベル説明データ タイプ
入力多次元/マルチバンド ラスター

解析対象の入力多次元ラスターまたはマルチバンド ラスター。

Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
ディメンション
(オプション)

統計の抽出元となるディメンション。入力ラスターが多次元ラスターでない場合、このパラメーターは必要ありません。

String
ディメンション定義
(オプション)

ディメンションから統計を抽出する方法を指定します。

  • すべて—統計は、すべてのディメンションで抽出されます。これがデフォルトです。
  • 間隔キーワード—統計は、間隔キーワードに応じて、時間ディメンションから抽出されます。
String
間隔キーワード
(オプション)

統計を抽出する時間単位。

たとえば、毎日の海面温度データが 5 年分あり、最大温度を観測した年を知りたいとします。[統計の種類] を [最大値の引数] に、[ディメンション定義] を [間隔キーワード] に、[間隔キーワード] を [毎年] に設定します。

あるいは、最大温度が一貫して観測される月を知るには、[統計の種類] を [最大値の引数] に、[ディメンション定義] を [間隔キーワード] に、[間隔キーワード] を [毎月繰り返し] に設定します。この結果、5 年間の記録の中で統計値に到達した月が各ピクセルに含まれるラスターが生成されます (例: 2018/08/18、2016/08/25、2013/08/07)。

このパラメーターは、[ディメンション] パラメーターが [StdTime] で、[ディメンション定義] パラメーターが [間隔値] に設定されている場合に必須です。

  • 毎日繰り返し—統計は日単位で抽出されます。
  • 毎週繰り返し—統計は週単位で抽出されます。
  • 毎月繰り返し—統計は月単位で抽出されます。
  • 毎四半期繰り返し—統計は四半期単位抽出されます。
  • 毎時間—統計は、統計値に到達した時間について抽出されます。
  • 毎日—統計は、統計値に到達した日について抽出されます。
  • 毎週—統計は、統計値に到達した週について抽出されます。
  • 毎月—統計は、統計値に到達した月について抽出されます。
  • 毎四半期—統計は、統計値に到達した四半期について抽出されます。
  • 毎年—統計は、統計値に到達した年について抽出されます。
String
変数 [ディメンション情報] (説明)
(オプション)

解析対象の変数。入力ラスターが多次元でない場合、マルチバンド ラスターのピクセル値が変数と見なされます。入力ラスターが多次元で、変数が指定されない場合、選択したディメンションを含む変数がすべて解析されます。

たとえば、温度の値が最高であった年を検索するには、解析対象の変数として温度を指定します。変数を指定せず、変数として温度と降雨量の両方がある場合、両方の変数が解析され、出力多次元ラスターには両方の変数が含まれます。

String
統計の種類
(オプション)

所定のディメンションに沿って変数から抽出する統計を指定します。

  • 最小値の引数—最小変数値に達したディメンション値が抽出されます。これがデフォルトです。
  • 最大値の引数—最大変数値に達したディメンション値が抽出されます。
  • 中央値の引数—中央変数値に達したディメンション値が抽出されます。
  • 期間—変数値が最小値と最大値の間にある、最長のディメンション期間の値が抽出されます。
String
最小値
(オプション)

期間の抽出に使用する最小変数値。

このパラメーターは、[統計の種類] パラメーターが [期間] に設定されている場合に必須です。

Double
最大値
(オプション)

期間の抽出に使用する最大変数値。

このパラメーターは、[統計の種類] パラメーターが [期間] に設定されている場合に必須です。

Double
最大出現値
(オプション)

入力ラスター データセット内で所定の引数の統計値に複数回達したことを示すために使用するピクセル値。指定しない場合、ピクセル値は、初めて引数の統計値に達したときのディメンションの値になります。

Long
NoData を無視
(オプション)

解析で NoData 値を無視するかどうかを指定します。

  • オン - 解析は、特定のディメンションに沿って有効なすべてのピクセルを含め、すべての NoData 値のピクセルを無視します。 これがデフォルトです。
  • オフ - 特定のディメンションに沿って NoData 値のピクセルが存在する場合、解析結果が NoData になります。
Boolean

戻り値

ラベル説明データ タイプ
出力ラスター

出力ラスター データセット。

Raster

FindArgumentStatistics(in_raster, {dimension}, {dimension_def}, {interval_keyword}, {variables}, {statistics_type}, {min}, {max}, {multiple_occurrence}, {ignore_nodata})
名前説明データ タイプ
in_raster

解析対象の入力多次元ラスターまたはマルチバンド ラスター。

Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File
dimension
(オプション)

統計の抽出元となるディメンション。入力ラスターが多次元ラスターでない場合、このパラメーターは必要ありません。

String
dimension_def
(オプション)

ディメンションから統計を抽出する方法を指定します。

  • ALL—統計は、すべてのディメンションで抽出されます。これがデフォルトです。
  • INTERVAL_KEYWORD—統計は、間隔キーワードに応じて、時間ディメンションから抽出されます。
String
interval_keyword
(オプション)

統計を抽出する時間単位。

たとえば、毎日の海面温度データが 5 年分あり、最大温度を観測した年を知りたいとします。[統計の種類] を [最大値の引数] に、[ディメンション定義] を [間隔キーワード] に、[間隔キーワード] を [毎年] に設定します。

あるいは、最大温度が一貫して観測される月を知るには、[統計の種類] を [最大値の引数] に、[ディメンション定義] を [間隔キーワード] に、[間隔キーワード] を [毎月繰り返し] に設定します。この結果、5 年間の記録の中で統計値に到達した月が各ピクセルに含まれるラスターが生成されます (例: 2018/08/18、2016/08/25、2013/08/07)。

このパラメーターは、dimension パラメーターが StdTime に設定されていて、dimension_def パラメーターが INTERVAL_KEYWORD に設定されている場合に必須です。

  • RECURRING_DAILY—統計は日単位で抽出されます。
  • RECURRING_WEEKLY—統計は週単位で抽出されます。
  • RECURRING_MONTHLY—統計は月単位で抽出されます。
  • RECURRING_QUARTERLY—統計は四半期単位抽出されます。
  • HOURLY—統計は、統計値に到達した時間について抽出されます。
  • DAILY—統計は、統計値に到達した日について抽出されます。
  • WEEKLY—統計は、統計値に到達した週について抽出されます。
  • MONTHLY—統計は、統計値に到達した月について抽出されます。
  • QUARTERLY—統計は、統計値に到達した四半期について抽出されます。
  • YEARLY—統計は、統計値に到達した年について抽出されます。
String
variables
[variables,...]
(オプション)

解析対象の変数。入力ラスターが多次元でない場合、マルチバンド ラスターのピクセル値が変数と見なされます。入力ラスターが多次元で、変数が指定されない場合、選択したディメンションを含む変数がすべて解析されます。

たとえば、温度の値が最高であった年を検索するには、解析対象の変数として温度を指定します。変数を指定せず、変数として温度と降雨量の両方がある場合、両方の変数が解析され、出力多次元ラスターには両方の変数が含まれます。

String
statistics_type
(オプション)

所定のディメンションに沿って変数から抽出する統計を指定します。

  • ARGUMENT_MIN—最小変数値に達したディメンション値が抽出されます。これがデフォルトです。
  • ARGUMENT_MAX—最大変数値に達したディメンション値が抽出されます。
  • ARGUMENT_MEDIAN—中央変数値に達したディメンション値が抽出されます。
  • DURATION—変数値が最小値と最大値の間にある、最長のディメンション期間の値が抽出されます。
String
min
(オプション)

期間の抽出に使用する最小変数値。

このパラメーターは、statistics_type パラメーターが DURATION に設定されている場合に必須です。

Double
max
(オプション)

期間の抽出に使用する最大変数値。

このパラメーターは、statistics_type パラメーターが DURATION に設定されている場合に必須です。

Double
multiple_occurrence
(オプション)

入力ラスター データセット内で所定の引数の統計値に複数回達したことを示すために使用するピクセル値。指定しない場合、ピクセル値は、初めて引数の統計値に達したときのディメンションの値になります。

Long
ignore_nodata
(オプション)

解析で NoData 値を無視するかどうかを指定します。

  • DATA—解析は、特定のディメンションに沿って有効なすべてのピクセルを含め、すべての NoData 値のピクセルを無視します。 これがデフォルトです。
  • NODATA—特定のディメンションに沿って NoData 値のピクセルが存在する場合、解析結果が NoData になります。
Boolean

戻り値

名前説明データ タイプ
out_raster

出力ラスター データセット。

Raster

コードのサンプル

FindArgumentStatistics (引数の統計を検索) の例 1 (Python ウィンドウ)

この例では、時系列多次元ラスターで最小の月間降雨量値と温度値を検索します。同じ最小値が複数回見つかった場合、ピクセル値は 99999 になります。

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

# get the date when the minimal precipitation was observed in each year
# as well as the date when the minimal temperature was observed in each year
argStatOutput = FindArgumentStatistics("prcp_temp_time_series.crf", "StdTime", "INTERVAL_KEYWORD", "YEARLY",
	"prcp;temp", "ARGUMENT_MIN", None, None, 0, "DATA")
	
# Save output
argStatOutput.save("C:/data/yearly_min_temp_precip.crf")
FindArgumentStatistics (引数の統計を検索) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

この例では、多次元ラスター内で塩分濃度が 10 ～ 15 計測単位であった最長の期間を検索します。

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

# Define input parameters
inFile = "C:/data/salinity.crf"
dimensionName = "Time"
dimensiondef = "ALL"
intervalkeyword = ''
variables = "temp"
arg_statistics_type = "DURATION"
min_value = 20
max_value = 25
multiple_occurrances_value = None
ignore_nodata = "NODATA"

# Execute 
# get the number of continous slices that have temperature value between 20 and 25
argStatOutput = FindArgumentStatistics(inFile, dimensionName, dimensiondef, intervalkeyword,
	variables, arg_statistics_type, min_value, max_value, multiple_occurrances_value, ignore_nodata)
	
# Save output
argStatOutput.save("C:/data/arg_statistics_output2.crf")

環境

セル サイズ, 圧縮, 現在のワークスペース, 地理座標系変換, NoData, 出力データのコンフィグレーション キーワード, 出力座標系, 範囲, 並列処理ファクター, ピラミッド, ラスターの統計情報, リサンプリング方法, テンポラリ ワークスペース, スナップ対象ラスター, タイル サイズ

特殊なケース

ライセンス情報

  • Basic: 次のものが必要 Image Analyst
  • Standard: 次のものが必要 Image Analyst
  • Advanced: 次のものが必要 Image Analyst

関連トピック

  • 多次元解析ツールセットの概要
  • 多次元ラスター データ
  • ジオプロセシング ツールの検索

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