NumPyArrayToTable

サマリー

NumPy 構造化配列をテーブルに変換します。

説明

If a field name from the input array is invalid for the output format, it will be validated. All invalid characters in the input field name are replaced with an underscore (_) in the output field name. Field name restrictions depend on the specific database used.

NumPyArrayToTable は、overwriteOutput 環境が True に設定されていても、既存のテーブルを上書きしません。

NumPyArrayToTable は、構造化配列のみを指定できます。 通常の NumPy ndarray は、まず構造化配列に変換する必要があります。 以下では、元の配列を置換して、numpy.core.records.fromarrays メソッドを使用して新しい構造化配列を作成します。

import numpy
import arcpy
import os

a = numpy.array([(0.2, 1.0), (0.5, 2.5)])
struct_array = numpy.core.records.fromarrays(
    a.transpose(), numpy.dtype([('Value1', 'f8'), ('Value2', 'f8')]))

arcpy.da.NumPyArrayToTable(struct_array, 'c:/data/f.gdb/array_output')

NumPy is a fundamental package for scientific computing in Python, including support for a powerful N-dimensional array object. For more information, see Working with NumPy in ArcGIS.

構文

NumPyArrayToTable (in_array, out_table)

パラメーター	説明	データ タイプ
in_array	NumPy 構造化配列。 配列には、フィールド名と NumPy dtype が含まれている必要があります。	NumPyArray
out_table	The table to which the records from the NumPy array will be written.	String

コードのサンプル

import arcpy
import numpy

# Create a simple array from scratch
#
inarray = numpy.array([('a', 1, 1111.0), ('b', 2, 2222.22)],
                      numpy.dtype([('textfield', '|S256'),
                                   ('intfield',numpy.int32),
                                   ('doublefield','<f8')]))

# Convert array to a geodatabase table
#
arcpy.da.NumPyArrayToTable(inarray, "c:/data/gdb.gdb/out_table")

import arcpy
import numpy

# Create a simple array from scratch using a list of values
#
recs = [['M', 64, 75.0],['F', 25, 60.0]]
dts = {'names': ('gender','age','weight'),
       'formats':('S1', numpy.uint8, numpy.float32)}
array = numpy.rec.fromrecords(recs, dtype=dts)

# Convert array to a geodatabase table
#
arcpy.da.NumPyArrayToTable(array, "c:/data/gdb.gdb/out_table")