| Analyze Patterns ツールセット |
| 密度の計算 (Calculate Density) | | |  |
| ホット スポットの検索 (Find Hot Spots) | | | |
| ポイント クラスターの検索 (Find Point Clusters) | | | |
| フォレストベースの分類と回帰 (Forest-based Classification and Regression) | | | |
| 一般化線形回帰分析 (Generalized Linear Regression) | | | |
| Data Enrichment ツールセット |
| モーションの統計量を計算 (Calculate Motion Statistics) | | | |
| Find Locations ツールセット |
| インシデントの検出 (Detect Incidents) | | | |
| 滞在場所の検索 (Find Dwell Locations) | | | |
| 類似フィーチャの検索 (Find Similar Locations) | | | |
| Manage Data ツールセット |
| フィールド演算 (Calculate Field) | | | |
| レイヤーのクリップ (Clip Layer) | | | |
| 境界のディゾルブ (Dissolve Boundaries) | | | |
| レイヤーのオーバーレイ (Overlay Layers) | | | |
| Summarize Data ツールセット |
| ポイントの集約 (Aggregate Points) | | | |
| データセットの記述 (Describe Dataset) | | | |
| フィーチャの結合 (Join Features) | | | |
| トラッキングの再構築 (Reconstruct Tracks) | | | |
| 属性の集計 (Summarize Attributes) | | | |
| 中心と分散の集計 (Summarize Center And Dispersion) | | | |
| エリア内での集計 (Summarize Within) | | | |
| Use Proximity ツールセット |
| バッファーの作成 (Create Buffers) | | | |
| 近接性でグループ化 (Group By Proximity) | | | |
| 近接イベントのトレース (Trace Proximity Events) | | | |
| Utilities ツールセット |
| Big Data Connections ツールセット |
| ビッグ データ接続からデータセットをコピー (Copy Dataset From Big Data Connection) | | | |
| ビッグ データ コネクションの作成 (Create Big Data Connection) | | | |
| ビッグ データ コネクションからデータセットを複製 (Duplicate Dataset From Big Data Connection) | | | |
| ビッグ データ コネクションからデータセットをプレビュー (Preview Dataset From Big Data Connection) | | | |
| ビッグ データ コネクションの更新 (Refresh Big Data Connection) | | | |
| ビッグ データ コネクションからデータセットを削除 (Remove Dataset From Big Data Connection) | | | |
| ビッグ データ コネクション データセット プロパティの更新 (Update Big Data Connection Dataset Properties) | | | |