コスト サーフェスの始点と終点間で最短パスを検索します。
[入力始点] と [入力終点] パラメーターの値は、[入力コスト サーフェス] パラメーターの範囲内に存在する必要があります。 サーフェスの範囲外にあるポイントを使用すると、空の出力が返されます。
[入力始点] の値として複数のポイントを使用すると、処理時間が大幅に長くなります。
[入力終点] の値として複数のポイントを使用すると、3 つ以上の出力ライン フィーチャが生成される場合があります。
[入力コスト サーフェス] パラメーター内の NoData 値はバリアと見なされ、生成されるパスはこれらのエリアを迂回します。 コスト サーフェス内にある NoData のセルの周辺にパスが見つからない場合、解が見つからないことがあります。その場合は、追加の手順を実行して、コスト サーフェスを変更する必要があります。
ツールは、UTM (ユニバーサル横メルカトル図法) など、投影座標系の [入力コスト サーフェス] パラメーターの値を使用して実行します。
新しい StartID および DestID フィールドが、[出力パス フィーチャクラス] パラメーターに追加されます。 これらのフィールドは、ラインが移動する始点と終点を表します。
始点と終点は出力場所にコピーされ、[出力パス フィーチャクラス] の値に _start と _end が付いた名前になります。
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力コスト サーフェス | 始点から終点までの移動コストの判定に使用する入力ラスター。 NoData 値は、通過できません。 | Raster Layer |
入力始点 | 入力始点フィーチャ。 複数の始点を使用すると、処理時間が大幅に長くなります。 | Feature Set |
入力終点 | 入力終点フィーチャ。 複数の終点を使用すると、出力ラインの数が増え、生成されるパスが別々のパスに分岐します。 | Feature Set |
出力パス フィーチャクラス | 出力パス フィーチャクラス。 | Feature Class |
ゼロ コストの処理方法 (オプション) | [入力コスト サーフェス] パラメーターのゼロ値の処理方法を指定します。
| String |
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
| 出力始点 | シンボル表示された始点。 | Feature Class |
| 出力終点 | シンボル表示された終点。 | Feature Class |
arcpy.intelligence.LeastCostPath(in_cost_surface, in_start_point, in_end_point, out_path_feature_class, {handle_zeros})| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_cost_surface | 始点から終点までの移動コストの判定に使用する入力ラスター。 NoData 値は、通過できません。 | Raster Layer |
in_start_point | 入力始点フィーチャ。 複数の始点を使用すると、処理時間が大幅に長くなります。 | Feature Set |
in_end_point | 入力終点フィーチャ。 複数の終点を使用すると、出力ラインの数が増え、生成されるパスが別々のパスに分岐します。 | Feature Set |
out_path_feature_class | 出力パス フィーチャクラス。 | Feature Class |
handle_zeros (オプション) | in_cost_surface パラメーターのゼロ値の処理方法を指定します。
| String |
| 名前 | 説明 | データ タイプ |
| out_start_point | シンボル表示された始点。 | Feature Class |
| out_end_point | シンボル表示された終点。 | Feature Class |
次の Python ウィンドウ スクリプトは、イミディエイト モードで LeastCostPath 関数を使用する方法を示しています。
import arcpy
import os
arcpy.LeastCostPath_intelligence(r"c:\workspace\terrain.gdb\mob_cost_surf",
r"c:\workspace\startinglocation.shp",
r"c:\workspace\endinglocation.shp",
os.path.join(arcpy.env.scratchWorkspace, "bestpath"),
"SMALL_POSITIVE")次の Python スクリプトは、スタンドアロン スクリプトで LeastCostPath 関数を使用する方法を示しています。
# Name: LeastCostPath_Example2.py
# Description: Generate the least cost path between an input and output point
# based on a cost surface.
# Import system modules
import arcpy
import os
# Set local variables
in_cost_surface = r"c:\workspace\terrain.gdb\mob_cost_surf"
in_start_point = r"c:\workspace\startinglocation.shp"
in_end_point = r"c:\workspace\endinglocation.shp"
out_path_feature_class = os.path.join(arcpy.env.scratchWorkspace, "bestpath")
handle_zeros = "SMALL_POSITIVE"
# Execute LeastCostPath
arcpy.LeastCostPath_intelligence(in_cost_surface, in_start_point,
in_end_point, out_path_feature_class,
handle_zeros)
# Report status
if arcpy.Exists(out_path_feature_class):
print("Path segments {}".format(arcpy.GetCount_management(out_path_feature_class)[0]))
else:
print("Empty output")