地理的分布特性の算出ツールセットの概要

一連のフィーチャの分布を計測することにより、中心、稠密さ、配向などの分布の特性を表す値を算出できます。この値を使用して、時間の経過に伴う分布の変化を追跡したり、複数の異なるフィーチャの分布を比較したりできます。

[地理的分布特性の算出] ツールセットは、次のような情報を調べるために使用できます。

• 中心はどこか
• データの形状と傾向はどのようなものか
• フィーチャはどれほど分散しているかといった情報を確認できます。

ツール	説明
中心フィーチャの算出 (Central Feature)	最も中心に位置するポイント、ライン、またはポリゴン フィーチャクラスを特定します。
分布指向性分析 (Directional Distribution)	標準偏差楕円または楕円体を作成して、中心傾向、分散、指向性傾向といった、地理フィーチャの空間特性をまとめます。
リニア平均方向の算出 (Linear Directional Mean)	一連のラインの平均方向、長さ、地理的な中心を特定します。
地理的中心の算出 (Mean Center)	一連のフィーチャの地理的中心 (または濃度の中心) を特定します。
地理的中間地点の算出 (Median Center)	データセット内のフィーチャまでの全体のユークリッド距離が最小になる位置を特定します。
近傍要約統計量 (Neighborhood Summary Statistics)	各フィーチャの周囲のローカル近傍を使用して、1 つ以上の数値フィールドの要約統計量を計算します。ローカル統計には、平均値、中央値、標準偏差、四分位範囲、歪度、および四位分位不均衡が含まれます。また、カーネルを使用してすべての統計を地理的に重み付けし、フォーカル フィーチャに近い近傍ほど影響を強くすることができます。使用できる近隣タイプには、距離バンド、近傍数、ポリゴン隣接、ドローネ三角形分割、空間ウェイト マトリックス (*.swm) ファイルなど、さまざまなタイプがあります。また、要約統計量は各フィーチャの近傍までの距離に対して計算されます。
標準距離の算出 (Standard Distance)	幾何的な平均中心に対してフィーチャが集中または分散している度合いを計測します。