属性の集計 (Summarize Attributes) (GeoAnalytics)

サマリー

フィーチャクラス内のフィールドの要約統計量を計算します。

パラメーター

ダイアログ

ラベル	説明	データ タイプ
入力レイヤー	集計するポイント レイヤー、ポリライン レイヤー、またはポリゴン レイヤー。	Record Set
出力名	出力フィーチャ サービスの名前。	String
フィールド	同様なフィーチャの集計に使用する 1 つまたは複数のフィールド。たとえば、商業地と住宅地の値を含む PropertyType フィールドを選択すると、住宅地の値を持つすべてのフィールドが集計されて統計情報のサマリーが算出され、商業地の値を持つすべてのフィールドが集計されます。この例では、商業地と住宅地のサマリー値の 2 行が出力に作成されます。	Field
集計フィールド (オプション)	指定されたフィールドに関して計算される統計情報。	Value Table
データストア (オプション)	出力の保存先の ArcGIS Data Store を指定します。 デフォルトは、[ビッグ データ ストア] です。 ビッグ データ ストアに格納されたすべての結果は、WGS84 で保存されます。 リレーショナル データ ストアに格納された結果は、それらの座標系を維持します。 ビッグ データ ストア—出力がビッグ データ ストアに格納されます。 これがデフォルトです。 リレーショナル データ ストア—出力がリレーショナル データ ストアに格納されます。	String
時間ステップの間隔 (オプション)	時間ステップの期間を指定する値。 このパラメーターは、入力ポイントが時間対応であり、特定時点を表す場合にのみ使用できます。 時間ステップは、入力が時間対応である場合にのみ適用できます。	Time Unit
時間ステップの反復 (オプション)	時間ステップの間隔が発生する頻度を指定する値。 このパラメーターは、入力ポイントが時間対応であり、特定時点を表す場合にのみ使用できます。	Time Unit
時間ステップの基準 (オプション)	時間ステップを揃える基準時間を指定する日付。 デフォルト値は、1970 年 1 月 1 日 12:00 a.m. です。このパラメーターは、入力ポイントが時間対応であり、特定時点を表す場合にのみ使用できます。	Date

派生した出力

ラベル	説明	データ タイプ
出力	集計された属性を含む出力テーブル。	レコード セット

Python

arcpy.geoanalytics.SummarizeAttributes(input_layer, output_name, fields, {summary_fields}, {data_store}, {time_step_interval}, {time_step_repeat}, {time_step_reference})

名前	説明	データ タイプ
input_layer	集計するポイント レイヤー、ポリライン レイヤー、またはポリゴン レイヤー。	Record Set
output_name	出力フィーチャ サービスの名前。	String
fields [fields,...]	同様なフィーチャの集計に使用する 1 つまたは複数のフィールド。たとえば、商業地と住宅地の値を含む PropertyType フィールドを選択すると、住宅地の値を持つすべてのフィールドが集計されて統計情報のサマリーが算出され、商業地の値を持つすべてのフィールドが集計されます。この例では、商業地と住宅地のサマリー値の 2 行が出力に作成されます。	Field
summary_fields [summary_fields,...] (オプション)	指定されたフィールドに関して計算される統計情報。 COUNT - NULL 値でない値の数。 数値フィールドまたは文字列に使用できます。 [null, 0, 2] の個数は 2 です。 SUM - フィールド内の数値の合計。 [null, null, 3] の合計は 3 です。 MEAN - 数値の平均。 [0,2, null] の平均は 1 です。 MIN - 数値フィールドの最小値。 [0, 2, null] の最小値は 0 です。 MAX - 数値フィールドの最大値。 [0, 2, null] の最大値は 2 です。 STDDEV - 数値フィールドの標準偏差。 [1] の標準偏差は null です。 [null, 1,1,1] の標準偏差は null です。 VAR - トラッキング内の数値フィールドの分散。 [1] の分散は null です。 [null, 1,1,1] の分散は null です。 RANGE - 数値フィールドの範囲。 これは、最大値から最小値を減算して計算されます。 [0, null, 1] の範囲は 1 です。 [null, 4] の範囲は 0 です。 ANY - 文字列型のフィールドのサンプル文字列。	Value Table
data_store (オプション)	出力の保存先の ArcGIS Data Store を指定します。 デフォルトは、SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE です。 ビッグ データ ストアに格納されたすべての結果は、WGS84 で保存されます。 リレーショナル データ ストアに格納された結果は、それらの座標系を維持します。 SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE—出力がビッグ データ ストアに格納されます。 これがデフォルトです。 RELATIONAL_DATA_STORE—出力がリレーショナル データ ストアに格納されます。	String
time_step_interval (オプション)	時間ステップの期間を指定する値。 このパラメーターは、入力ポイントが時間対応であり、特定時点を表す場合にのみ使用できます。 時間ステップは、入力が時間対応である場合にのみ適用できます。	Time Unit
time_step_repeat (オプション)	時間ステップの間隔が発生する頻度を指定する値。 このパラメーターは、入力ポイントが時間対応であり、特定時点を表す場合にのみ使用できます。	Time Unit
time_step_reference (オプション)	時間ステップを揃える基準時間を指定する日付。 デフォルト値は、1970 年 1 月 1 日 12:00 a.m. です。このパラメーターは、入力ポイントが時間対応であり、特定時点を表す場合にのみ使用できます。	Date

派生した出力

名前	説明	データ タイプ
output	集計された属性を含む出力テーブル。	レコード セット

コードのサンプル

SummarizeAttributes (属性の集計) (Python ウィンドウ)

次の Python ウィンドウ スクリプトは、SummarizeAttributesツールの使用方法を示しています。

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: Summarize Attributes.py
# Description: Summarize Crime Data by year and beat.
#
# Requirements: ArcGIS GeoAnalytics Server
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
# This example used a big data file share name "Crimes" with dataset "Chicago" registered on my GeoAnalytics server
inFeatures = "https://MyGeoAnalyticsMachine.domain.com/geoanalytics/rest/services/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_Crimes/BigDataCatalogServer/Chicago"
summaryFields = ["Year", "Beat"]
summaryStatistics = [["Arrest", "COUNT"], ["District", "COUNT"]]
outFS = 'SummarizeCrimes'
dataStore = "SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE"
# Execute SummarizeAttributes
arcpy.geoanalytics.SummarizeAttributes(inFeatures, outFS, summaryFields, 
                                       summaryStatistics, dataStore)

環境

出力座標系, 範囲, 現在のワークスペース

特殊なケース

出力座標系

解析で使用される座標系。 このパラメーターで指定されない限り、入力の座標系で解析が行われます。 GeoAnalytics Tools の場合、最終結果は WGS84 のビッグ データ ストアに保存されます。

ライセンス情報

• Basic: 次のものが必要 ArcGIS GeoAnalytics Server
• Standard: 次のものが必要 ArcGIS GeoAnalytics Server
• Advanced: 次のものが必要 ArcGIS GeoAnalytics Server