| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力テーブル | ピボットされるレコードを含むテーブル。 | Table View |
入力フィールド | 出力テーブルに含められるレコードを定義するフィールド。 | Field |
ピボット フィールド | 出力テーブル内のフィールド名を生成するために使用されるレコード値を持つフィールド。 | Field |
値フィールド | 出力テーブル内のピボット フィールドを入力する値を持つフィールド。 | Field |
出力テーブル | 作成されるテーブル。 | Table |
Advanced のライセンスで利用可能。
サマリー
レコードの重複を削除し、1 対多のリレーションシップを単純化して、入力テーブルからテーブルを作成します。
図
使用法
このツールは通常、重複レコードを削減し、1 対多のリレーションシップを単純化します。
[入力フィールド]、[ピボット フィールド]、[値フィールド] の各地の組み合わせは一意である必要があります。
[ピボット フィールド] 値がテキスト フィールドである場合、その値は、数字 (たとえば、2a) ではなく、文字 (たとえば、a2) で始まります。 最初のレコードの値が数字で始まる場合、すべての出力値は 0 になります。
[ピボット フィールド] 値が数値タイプの場合、その値は出力テーブル内の元のフィールド名に追加されます。
出力テーブルのフィールドの数は、選択する入力フィールドの数に、[ピボット フィールド] の一意の値ごとに 1 つのフィールドを加えた数により決まります。 出力テーブルのレコードの数は、選択した入力フィールドとピボット フィールドの間で一意な値の組み合わせによって決まります。
選択した [ピボット フィールド] 値に NULL 値が含まれている場合、ツールは失敗します。
パラメーター
arcpy.management.PivotTable(in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)
| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_table | ピボットされるレコードを含むテーブル。 | Table View |
fields [fields,...] | 出力テーブルに含められるレコードを定義するフィールド。 | Field |
pivot_field | 出力テーブル内のフィールド名を生成するために使用されるレコード値を持つフィールド。 | Field |
value_field | 出力テーブル内のピボット フィールドを入力する値を持つフィールド。 | Field |
out_table | 作成されるテーブル。 | Table |
コードのサンプル
次の Python ウィンドウ スクリプトは、イミディエイト モードで PivotTable 関数を使用する方法を示しています。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data"
arcpy.management.PivotTable("attributes.dbf", "OwnerID", "AttrTagNam",
"AttrValueS", "C:/output/attribPivoted.dbf")次の Python スクリプトは、スタンドアロン スクリプトで PivotTable 関数を使用する方法を示しています。
# Name: PivotTable_Example2.py
# Description: Pivot the attributes table by the specified fields
# Import system modules
import arcpy
# Set workspace
arcpy.env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
in_table = "attributes.dbf"
fields = "OwnerID"
pivot_field = "AttrTagNam"
value_field = "AttrValueS"
out_table = "C:/output/attribPivot.dbf"
# Run PivotTable
arcpy.management.PivotTable(in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)ライセンス情報
- Basic: No
- Standard: No
- Advanced: Yes