ポイントの集約 (Aggregate Points) (標準フィーチャ解析)

サマリー

ポイント フィーチャのレイヤーおよびポリゴン フィーチャのレイヤーを使用して、各ポリゴンのエリア内にあるポイントを決定します。このポリゴン内ポイントの空間的な位置関係を判定した後に、ポリゴン内にあるすべてのポイントの統計情報が計算され、そのエリアに割り当てられます。

最も基本的な統計情報は、ポリゴン内にあるポイントの総数ですが、他の統計情報も取得できます。たとえば、ポイントがコーヒー ショップを表し、各ポイントに TOTAL_SALES 属性がある場合、ポリゴン内のすべての TOTAL_SALES の合計、最小または最大 TOTAL_SALES 値、ポリゴン内のすべての売上の標準偏差などの統計情報を取得できます。

図

パラメーター

ダイアログ

ラベル	説明	データ タイプ
入力ポイント	ポリゴン レイヤー内のポリゴンへと集約されるポイント フィーチャ。	Feature Set
ポリゴンの集約	入力ポイントが集約されるポリゴン フィーチャ (エリア)。	Feature Set
出力名	ポータルに作成する出力レイヤーの名前。	String
ポイントを含まない境界を維持 (オプション)	ポイントを含まないポリゴンを出力で返すかどうかを指定します。 オン - ポイントを含まないポリゴンを維持します。これがデフォルトです。 オフ - ポイントを含まないポリゴンを出力で返しません。	Boolean
集計フィールド (オプション)	各ポリゴン内のすべてのポイントについて計算するフィールド名および集計する統計の種類。各ポリゴン内のポイント数が常に返されます。サポートされている統計情報タイプとしては、次のものがあります。 合計 - 合計値。 最小 - 最小値。 最大 - 最大値。 平均 - 平均値または中間値。 標準偏差 - 標準偏差。	Value Table
フィールドでグループ化 (オプション)	pointLayer 内のフィールド名。[フィールドでグループ化] の同じ値を持つポイントは、独自の数および集計フィールドの統計情報を持つことになります。 解析レイヤーの属性を使用して、統計グループを作成できます。たとえば、近隣境界ごとに犯罪を集約する場合に、5 つの異なる犯罪タイプを含む Crime_type 属性があるとします。個別の犯罪タイプごとに 1 つのグループが形成され、選択した統計情報が Crime_type の個別の値に対して計算されます。グループ属性を選択すると、結果レイヤーおよび統計情報を含む関連テーブルという 2 つの結果が作成されます。	Field
最少頻値属性および最頻値属性の追加 (オプション)	ブール パラメーターは、[フィールドでグループ化] を指定した場合にのみ適用できます。オンにすると、各境界内の各グループ フィールドの最少頻値属性 (最も少ない値) または最頻値属性 (最も多い値) が計算されます。Majority_ と Minority_ の接頭辞を持つ 2 つの新しいフィールドが出力レイヤーに追加されます。 オフ - 最少頻値フィールドと最頻値フィールドを追加しません。これがデフォルトです。 オン - 最少頻値フィールドおよび最頻値フィールドを追加します。	Boolean
割合表示の追加 (オプション)	ブール パラメーターは、[フィールドでグループ化] を指定した場合にのみ適用できます。オンにした場合、[フィールドでグループ化] の個別値ごとのポイント数の割合が計算されます。各グループ内における各属性値の割合を含む出力グループの集計テーブルに、新しいフィールドが追加されます。また、[最少頻値属性および最頻値属性の追加] を true にした場合、各グループ内の最少頻値および最頻値である属性値の割合を含む出力に、2 つのフィールドが追加されます。 オフ - 割合フィールドを追加しません。これがデフォルトです。 オン - 割合フィールドを追加します。	Boolean

派生した出力

ラベル	説明	データ タイプ
出力レイヤー	出力レイヤー。	フィーチャ セット
出力グループ レイヤー	[フィールドでグループ化] からグループを集計する出力テーブル。	レコード セット

Python

arcpy.sfa.AggregatePoints(pointLayer, polygonLayer, outputName, {keepBoundariesWithNoPoints}, {summaryFields}, {groupByField}, {minorityMajority}, {percentPoints})

名前	説明	データ タイプ
pointLayer	ポリゴン レイヤー内のポリゴンへと集約されるポイント フィーチャ。	Feature Set
polygonLayer	入力ポイントが集約されるポリゴン フィーチャ (エリア)。	Feature Set
outputName	ポータルに作成する出力レイヤーの名前。	String
keepBoundariesWithNoPoints (オプション)	ポイントを含まないポリゴンを出力で返すかどうかを指定します。 KEEP_EMPTY—ポイントを含まないポリゴンを維持します。これがデフォルトです。 REMOVE_EMPTY—ポイントを含まないポリゴンを出力で返しません。	Boolean
summaryFields [[Field, Statistic],...] (オプション)	各ポリゴン内のすべてのポイントについて計算するフィールド名および集計する統計の種類。各ポリゴン内のポイント数が常に返されます。サポートされている統計情報タイプとしては、次のものがあります。 SUM- 合計値。 MIN- 最小値。 MAX- 最大値。 MEAN- 平均値または中間値。 STD- 標準偏差。	Value Table
groupByField (オプション)	pointLayer 内のフィールド名。[フィールドでグループ化] の同じ値を持つポイントは、独自の数および集計フィールドの統計情報を持つことになります。 解析レイヤーの属性を使用して、統計グループを作成できます。たとえば、近隣境界ごとに犯罪を集約する場合に、5 つの異なる犯罪タイプを含む Crime_type 属性があるとします。個別の犯罪タイプごとに 1 つのグループが形成され、選択した統計情報が Crime_type の個別の値に対して計算されます。グループ属性を選択すると、結果レイヤーおよび統計情報を含む関連テーブルという 2 つの結果が作成されます。	Field
minorityMajority (オプション)	ブール パラメーターは、groupByField を指定した場合にのみ適用できます。true の場合、各境界内のグループ フィールドごとに最少頻値 (最も支配的でない) 属性値または最頻値 (最も支配的) 属性値が計算されます。Majority_ と Minority_ の接頭辞を持つ 2 つの新しいフィールドが出力レイヤーに追加されます。 NO_MIN_MAJ—最少頻値フィールドと最頻値フィールドを追加しません。これがデフォルトです。 ADD_MIN_MAJ—最少頻値フィールドおよび最頻値フィールドを追加します。	Boolean
percentPoints (オプション)	ブール パラメーターは、groupByField を指定した場合にのみ適用できます。ADD_PERCENT に設定した場合、groupByField の個別値ごとのポイント数の割合が計算されます。各グループ内における各属性値の割合を含む出力グループの集計テーブルに、新しいフィールドが追加されます。minorityMajority を true にした場合、各グループ内の最少頻値および最頻値である属性値の割合を含む出力に、2 つのフィールドが追加されます。 NO_PERCENT—割合フィールドを追加しません。これがデフォルトです。 ADD_PERCENT—割合フィールドを追加します。	Boolean

派生した出力

名前	説明	データ タイプ
aggregatedLayer	出力レイヤー。	フィーチャ セット
groupSummary	[フィールドでグループ化] からグループを集計する出力テーブル。	レコード セット

環境

出力座標系, 範囲, 現在のワークスペース

ライセンス情報

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• Advanced: 次のものが必要 ArcGIS Enterprise のアカウントで [解析の実行] 権限を設定