GeoAI ツールボックスには、地理空間データとテーブル データを操作する AI モデルを使用およびトレーニングするためのツールが含まれています。 これらのツールは、最新の機械学習とディープ ラーニングの手法を使用し、それらの手法を GIS と統合します。
GeoAI ツールボックスのツールを使用すると、フィーチャ データセットとテーブル データセットに対して分類や回帰を実行するモデルをトレーニングして使用したり、自然言語処理 (NLP) を使用して非構造化テキストから情報を分類、変換、抽出したりできます。
フィーチャとテーブルの分析ツールセットに含まれるツールは、自動機械学習を使用し、トレーニング、微調整を行い、データと利用可能なコンピューター リソースから最適な機械学習モデルを組み立てます。 トレーニング済みモデルは、類似のデータセット上でカテゴリ変数 (分類) と連続変数 (回帰) を予測するために使用されます。 テキストの分析ツールセットに含まれるツールを使用すると、ArcGIS Living Atlas of the World の事前トレーニング済みテキストと NLP モデルを使用および微調整したり、ラベル付きテキスト データからモデルを作成したりできます。 このツールセットのツールは、ArcGIS API for Python arcgis.learn モジュールを使用して作成されたモデルにも対応しています。 これらのツールで作成されたモデルは、ArcGIS API for Python で使用したり、さらに微調整したりできます。
注意:
GeoAI ツールボックスのすべてのツールでは、必須のディープ ラーニング フレームワーク ライブラリがインストールされている必要があります。 ディープ ラーニング パッケージをインストールする方法の詳細については、「Deep Learning Libraries Installers for ArcGIS」をご参照ください。
シェープファイルは NULL 値を格納できません。 シェープファイル以外の入力からシェープファイルを作成するツールまたはその他の方法では、NULL 値がゼロとして格納または解釈される場合があります。 場合によっては、NULL 値はシェープファイルに非常に大きな負の値として格納されます。この場合、予期しない結果につながることがあります。 詳細については、「ジオプロセシングでのシェープファイル出力の注意事項」をご参照ください。
| ツールセット | 説明 |
|---|---|
フィーチャとテーブルの分析ツールセットには、機械学習およびディープ ラーニング アルゴリズムをフィーチャまたはテーブル データに適用するためのツールが含まれます。 | |
テキストの分析ツールセットには、テキストに対して自然言語処理を実行するツールが含まれます。 テキストの分類や変換を行ったり、住所などのエンティティを抽出したりできます。 |