Image Analyst ライセンスで利用できます。
オブジェクトの分類の目的は、建物などの各フィーチャのクラスを特定することです。 たとえば、オブジェクトの分類を使用すると、自然災害の発生後に建物が損害を受けたかどうかを判断することができます。 オブジェクトの分類には、次の入力値が必要です。
- スペクトル バンドを含む入力ラスター
- 各フィーチャの位置 (アウトラインやバウンディング ボックスなど) を定義するフィーチャクラス
畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用して、オブジェクトの分類を解析することができます。 CNN ベースの画像分類アルゴリズムが多数用意されています。 ほとんどのアルゴリズムには、Resnet、LeNet-5、AlexNet、VGG 16 などの CNN アーキテクチャを使用するバックボーンがあり、それに続いてソフトマックス レイヤーがあります。
オブジェクトの分類では、フィーチャ分類器モデル タイプがモデルのトレーニングに使用されます。