データ エンジニアリングを使用して、データを探索、視覚化、クリーニング、準備をします。 データ エンジニアリング処理は、多くの空間解析ワークフローやマッピング ワークフローの第一歩として一般的に行われます。 データ エンジニアリング ビューとリボンを利用することで、データの理解を深め、GIS ワークフローに備えることができます。
データ エンジニアリング ビューでは、次の操作を行えます。
- 1 つまたは複数のレイヤーのデータ エンジニアリング ビューを開く。
- フィールドのリストをタイプ別に表示して、データのフィールドを探索し、手早くマップとチャートを作成することでパターンを理解する。
- データの統計情報を操作し、値とデータの分布に対する理解を深める。
- ジオプロセシング ツールを適用してデータのクリーニング、構築、統合、書式設定を行って、データを準備する。
例
米国の郡の学業成績データセットをデータ エンジニアリング ビューで開き、データの探索と準備を行います。 フィールド パネルには、フィールド名またはエイリアスとタイプが表示され、フィールドのチャートをシンボル表示して作成したり、属性テーブル内のフィールドに移動したりするためのボタンも用意されています。 統計情報パネルでは、データ品質の指標の表示、統計情報の表示、チャートのプレビューを行うための、フィールドのサブセットを選択できます。 データ タイプを基準にフィルタリングして結果をさらに詳しく探索したり、統計情報をスタンドアロン テーブルにエクスポートしたりすることができます。
データを調査すると、リボンのツールや機能を利用してデータを準備できます。 たとえば、[構築] ギャラリーの [フィールドの変換 (Transform Field)] ツールを使用してフィールドを正規化したり、[クリーン] ギャラリーの [欠損値の補完 (Fill Missing Values)] ツールを使用して Null 値を置換したりできます。 あるいは、Null 値を含むセルを右クリックして [欠損値の補完 (Fill Missing Values)] ツールを開くこともできます。 また、データ エンジニアリング ビューの統計情報パネルとフィールド パネルのショートカット メニューにあるツールを使用して、データの問題に対処することもできます。