ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力データセット |
Global ID を追加する対象となるジオデータベースのフィーチャクラス、テーブル、フィーチャ データセットのリスト。 | Layer; Table View; Dataset |
派生した出力
ラベル | 説明 | データ タイプ |
更新されたデータセット | 更新されたデータセット。 | Layer; Table View; Dataset |
ジオデータベースのフィーチャクラス、テーブル、フィーチャ データセットのリストに Global ID を追加します。
このツールを実行すると、入力データが変更されます。 詳細と不要なデータの変更を回避するための方法については、「入力データを変更または更新するツール」をご参照ください。
Global ID は、単一のジオデータベース内および複数のジオデータベース間でフィーチャまたはテーブルの行を一意に識別します。
入力データセットをエンタープライズ データセットから取得する場合、データの所有者として確立されたデータベース接続から取得する必要があります。
ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力データセット |
Global ID を追加する対象となるジオデータベースのフィーチャクラス、テーブル、フィーチャ データセットのリスト。 | Layer; Table View; Dataset |
ラベル | 説明 | データ タイプ |
更新されたデータセット | 更新されたデータセット。 | Layer; Table View; Dataset |
arcpy.management.AddGlobalIDs(in_datasets)
名前 | 説明 | データ タイプ |
in_datasets [in_dataset,...] |
Global ID を追加する対象となるジオデータベースのフィーチャクラス、テーブル、フィーチャ データセットのリスト。 | Layer; Table View; Dataset |
名前 | 説明 | データ タイプ |
out_datasets | 更新されたデータセット。 | Layer; Table View; Dataset |
次の Python ウィンドウ スクリプトは、AddGlobalIDs 関数を使用する方法を示しています。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/data/MySDEdata.sde"
arcpy.AddGlobalIDs_management("GDB1.Heather.Roads")
次の Python スクリプトで、1 つのエンタープライズ フィーチャクラスを指定して AddGlobalIDs 関数を使用する方法を示します。
# Name: AddGlobalIDs_Example2.py
# Description: Add globalIDs to a feature class. The feature class is in an enterprise workspace.
# Import system modules
import arcpy
# Set workspace
arcpy.env.workspace = "C:/Data/MySDEdata.sde"
# Set local variables
in_dataset = "GDB1.Heather.Roads"
# Execute AddGlobalIDs
arcpy.AddGlobalIDs_management(in_dataset)
次の Python スクリプトで、複数のエンタープライズ フィーチャクラスを指定して AddGlobalIDs (Global ID の追加) 関数を使用する方法を示します。
# Name: AddGlobalIDs_Example2.py
# Description: Add globalIDs to a list of datasets. Both feature classes are in the same enterprise workspace.
# Import system modules
import arcpy
# Set workspace
arcpy.env.workspace = "C:/Data/MySDEdata.sde"
# Set local variables
in_dataset1 = "GDB1.Heather.Roads"
in_dataset2 = "GDB1.Heather.Streets"
# Execute AddGlobalIDs
arcpy.AddGlobalIDs_management([in_dataset1, in_dataset2])