オブジェクト検出とピクセル分類のディープ ラーニング アルゴリズムを画像データに適用するツールがイメージ AI ツールセットには含まれています。
ディープ ラーニング モデルのトレーニングは、従来から複雑なプロセスです。さまざまなタイプのモデル構造と、各モデル構造のパラメーター (ハイパーパラメーターと呼ばれます) を微調整して最適な結果を得る方法についての専門知識を必要とします。 トレーニングは、最も正確なモデルと適切なハイパーパラメーターを特定する前に、複数の実験が必要な、反復プロセスです。 [AutoDL を使用したトレーニング (Train Using AutoDL)] ツールでは、コードを書くことなくこのプロセスを自動化できます。 このツールでは、トレーニング済みモデルのパフォーマンスとハイパーパラメーターを把握できます。
イメージ AI ツールセットのツール
| ツール | 説明 |
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入力ラスターに対して 1 つ以上の事前トレーニング済みディープ ラーニング モデルを実行して、フィーチャを抽出し、推論された出力の後処理を自動化します。 | |
トレーニング パイプラインを構築し、トレーニング プロセスの多くを自動化することで、ディープ ラーニング モデルをトレーニングします。 これには、データ拡大、モデルの選択、ハイパーパラメーターの調整、およびバッチ サイズ推論が含まれます。 その出力には、トレーニング データの最適モデルのパフォーマンス指標と、[AI モデルを使用したフィーチャの抽出 (Extract Features Using AI Models)] ツールの入力として使用し、新しい画像を予測できるトレーニング済みのディープ ラーニング モデル パッケージ (.dlpk ファイル) が含まれます。 |