ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力ラスター | 分類される入力ラスター データセット。 この入力には、モザイク データセット、イメージ サービス、画像のフォルダー、または画像の添付ファイルを含むフィーチャクラス内の単一のラスターまたは複数のラスターを指定することができます。 | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; Map Server; Map Server Layer; Internet Tiled Layer; Folder; Feature Layer; Feature Class |
モデル定義 | [モデル定義] パラメーター値には、Esri モデル定義の JSON ファイル (.emd)、JSON 文字列、またはディープ ラーニング モデル パッケージ (.dlpk) を指定することができます。 JSON 文字列は、このツールがサーバーで使用されている場合に便利で、.emd ファイルをアップロードする代わりに JSON 文字列を貼り付けることができます。 .dlpk ファイルはローカルに格納する必要があります。 これには、ディープ ラーニング バイナリ モデル ファイルへのパス、使用される Python ラスター関数へのパス、および他のパラメーター (望ましいタイル サイズやゼロ詰めなど) が含まれます。 | File; String |
引数 (オプション) | Python ラスター関数クラスに定義される関数の引数。 ここでは、実験や調整のための追加のディープ ラーニング パラメーターおよび引数 (感度を調整するための信頼性の閾値など) をリストします。 引数の名前は、Python モジュールを読み取ることによって入力されます。 | Value Table |
処理モード | モザイク データセットまたはイメージ サービス内のすべてのラスター アイテムを処理する方法を指定します。 入力ラスターがモザイク データセットまたはイメージ サービスである場合、このパラメーターが適用されます。
| String |
出力フォルダー (オプション) | 出力分類ラスターが格納されるフォルダー。 モザイク データセットは、このフォルダー内の分類されたラスターを使用して生成されます。 このパラメーターは、入力ラスターが画像のフォルダー、またはすべてのアイテムが個別に処理されるモザイク データセットである場合に必須です。 デフォルトは、プロジェクト フォルダー内のフォルダーです。 | Folder |
出力フィーチャ (オプション) | 出力分類ラスターが格納されるフィーチャクラス。 このパラメーターは、入力ラスターが画像のフィーチャクラスの場合は必須です。 | Feature Class |
戻り値
ラベル | 説明 | データ タイプ | 出力ラスター データセット | 結果を含むラスターまたはモザイク データセットの名前。 | Raster Dataset |