時空間ポイントから内挿 (Interpolate From Spatiotemporal Points) (Image Analyst)

Image Analyst ライセンスで利用できます。

サマリー

時系列ポイント データを多次元ラスターに内挿します。

使用法

• このツールでは、時空間で内挿された変数が格納された多次元ラスターが結果として返されます。

パラメーター

ダイアログ

ラベル	説明	データ タイプ
入力時系列データセット	入力ポイント レイヤー、軌道ファイル、または軌道モザイク データセット。	Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Feature Layer; Trajectory Layer
変数フィールド	変数の値が格納されているフィールド。	String
時間フィールド	時間値が格納されているフィールド。	String
時間集約 (オプション)	出力多次元ラスターの時間集約を指定します。 内挿アルゴリズムは、これらの期間内の使用可能なすべてのデータを使用して出力スライスを計算します。 毎日—データ値が毎日の時間ステップに集約されます。 これがデフォルトです。 毎週—データ値が毎週の時間ステップに集約されます。 毎月—データ値が毎月の時間ステップに集約されます。 毎四半期—データ値が毎四半期の時間ステップに集約されます。 毎年—データ値が年次時間ステップに集約されます。	String
セル サイズ (オプション)	出力セル サイズ。 デフォルトでは、セル サイズは入力ポイント フィーチャの範囲の幅または高さ (どちらか短い方) を 250 で割った値になります。	Double
内挿方法	使用する内挿法を指定します。 IDW—逆距離加重内挿法を使用します。 TIN 化—TIN 化内挿法を使用します。 平均—平均内挿法を使用します。 Natural Neighbor—Natural Neighbor 内挿法を使用します。 最近隣内挿法—最近隣内挿法を使用します。 二次—二次内挿法を使用します。	String

戻り値

ラベル	説明	データ タイプ
出力ラスター	出力多次元ラスター データセット。	Raster Dataset

Python

InterpolateFromSpatiotemporalPoints(in_dataset, variable_field, time_field, {temporal_aggregation}, {cell_size}, interpolation_method)

名前	説明	データ タイプ
in_dataset	入力ポイント レイヤー、軌道ファイル、または軌道モザイク データセット。	Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Feature Layer; Trajectory Layer
variable_field	変数の値が格納されているフィールド。	String
time_field	時間値が格納されているフィールド。	String
temporal_aggregation (オプション)	出力多次元ラスターの時間集約を指定します。 内挿アルゴリズムは、これらの期間内の使用可能なすべてのデータを使用して出力スライスを計算します。 DAILY—データ値が毎日の時間ステップに集約されます。 これがデフォルトです。 WEEKLY—データ値が毎週の時間ステップに集約されます。 MONTHLY—データ値が毎月の時間ステップに集約されます。 QUARTERLY—データ値が毎四半期の時間ステップに集約されます。 YEARLY—データ値が年次時間ステップに集約されます。	String
cell_size (オプション)	出力セル サイズ。 デフォルトでは、セル サイズは入力ポイント フィーチャの範囲の幅または高さ (どちらか短い方) を 250 で割った値になります。	Double
interpolation_method	使用する内挿法を指定します。 IDW—逆距離加重内挿法を使用します。 TRIANGULATION—TIN 化内挿法を使用します。 MEAN—平均内挿法を使用します。 NATURAL_NEIGHBOR—Natural Neighbor 内挿法を使用します。 NEAREST_NEIGHBOR—最近隣内挿法を使用します。 QUADRATIC—二次内挿法を使用します。	String

戻り値

名前	説明	データ タイプ
out_raster	出力多次元ラスター データセット。	Raster Dataset

コードのサンプル

InterpolateFromSpatioTemporalPoints の例 1 (スタンドアロン スクリプト)

この例では、標高ポイント データを多次元ラスターに内挿します。

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import *

#Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

# Set local variables
in_dataset = "icesat_trajectory"
out_raster = r"C:\temp\icesat_surface.crf"
variable_field = "elevation"
time_field = "Time"
temporal_aggregation = "Daily"
cell_size = 5000
interpolation_method = "Quadratic function"

# Execute
interpolation_output = arcpy.ia.InterpolateFromSpatiotemporalPoints(in_dataset, out_raster, variable_field,
		       time_field, temporal_aggregation, cell_size, interpolation_method)

環境

セル サイズ, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, マスク, 出力座標系, 並列処理ファクター, スナップ対象ラスター

ライセンス情報

• Basic: 次のものが必要 Image Analyst
• Standard: 次のものが必要 Image Analyst
• Advanced: 次のものが必要 Image Analyst