コントロール ポイントの照合 (Match Control Points) (リアリティ マッピング)

サマリー

オーバーラップ画像の 1 つで地上コントロール ポイントと初期タイ ポイントが指定された場合に、一致するタイ ポイントを作成します。

多くの場合、リアリティ マッピングのブロック調整ワークフローでは、調整の精度を高めるために、地上コントロール ポイントが追加されます。 1 つの地上コントロール ポイントは通常、各オーバーラップ画像のタイ ポイントと関連付けられます。 1 つの地上コントロール ポイントに対して多数のオーバーラップ画像がある場合、各画像でタイ ポイントを手動で作成する作業は手間がかかります。

使用法

• 入力コントロール ポイント セットに地上コントロール ポイントがない場合、ツールは失敗します。

• 入力コントロール ポイント セットに地上コントロール ポイントはあるが、初期タイ ポイントがない場合、ツールは失敗します。

• 関連付けられているタイ ポイントが見つからない場合、入力コントロール ポイント セットは変更されないまま、新しいタイ ポイントが見つからなかったことを示す警告メッセージが表示されます。

• 以下に示すように、入力コントロール ポイント セットには、ポイントのリストである JSON 文字列オブジェクトを使用できます。

  入力コントロール ポイント セット

  [
  {
  "poinId": <id>,
  "x": 
  "y":
  "z":
  "xyAccuracy":
  "zAccuracy":
  "spatialReference":{<spatialReference>}, // default WGS84
  "imagePointSpatialReference": {}, // default ICS
  "imagePoints": [
  {"imageId": 
   "x":
       "y": 
      },
     …
     ]
  }
  ]

パラメーター

ダイアログ

ラベル	説明	データ タイプ
入力モザイク データセット	タイ ポイントの作成元となるソース画像を含むモザイク データセット。	Mosaic Dataset; Mosaic Layer
入力コントロール ポイント	入力コントロール ポイント セット。地上コントロール ポイント フィーチャと、地上コントロール ポイントごとに少なくとも 1 つの初期タイ ポイントのリストが含まれています。	File; Feature Class; Feature Layer; String
出力コントロール ポイント テーブル	地上コントロール ポイントを含む出力コントロール ポイント フィーチャ。	Feature Class
類似性 (オプション)	一致するタイ ポイントに使用される類似性レベルを指定します。 低い類似性—一致する 2 つのポイントの類似性基準が低くなります。 このオプションを指定すると、生成される一致ポイントの数が最も多くなりますが、一部の一致で誤差のレベルが高くなる場合があります。 中程度の類似性—一致するポイントの類似性基準が中程度になります。 高い類似性—一致するポイントの類似性基準が高くなります。 このオプションを指定すると、生成される一致ポイントの数が最も少なくなりますが、一致ごとの誤差のレベルは低くなります。	String

Python

arcpy.rm.MatchControlPoints(in_mosaic_dataset, in_control_points, out_control_points, {similarity})

名前	説明	データ タイプ
in_mosaic_dataset	タイ ポイントの作成元となるソース画像を含むモザイク データセット。	Mosaic Dataset; Mosaic Layer
in_control_points	入力コントロール ポイント セット。地上コントロール ポイント フィーチャと、地上コントロール ポイントごとに少なくとも 1 つの初期タイ ポイントのリストが含まれています。	File; Feature Class; Feature Layer; String
out_control_points	地上コントロール ポイントを含む出力コントロール ポイント フィーチャ。	Feature Class
similarity (オプション)	一致するタイ ポイントに使用される類似性レベルを指定します。 LOW—一致する 2 つのポイントの類似性基準が低くなります。 このオプションを指定すると、生成される一致ポイントの数が最も多くなりますが、一部の一致で誤差のレベルが高くなる場合があります。 MEDIUM—一致するポイントの類似性基準が中程度になります。 HIGH—一致するポイントの類似性基準が高くなります。 このオプションを指定すると、生成される一致ポイントの数が最も少なくなりますが、一致ごとの誤差のレベルは低くなります。	String

コードのサンプル

MatchControlPoints の例 1 (Python ウィンドウ)

以下は、MatchControlPoints ツールを実行する Python サンプルです。

import arcpy
mdpath = "c:/omproject/dronecollection.gdb/droneimgs"
initpointset = "c:/omproject/initialgcpset.json"
arcpy.MatchControlPoints_rm(mdpath, initpointset, out_control_points="c:/omproject/matchedpointsets.shp", similarity="HIGH")

MatchControlPoints の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

以下は、MatchControlPoints ツールを実行する Python サンプルです。

import arcpy
import json
mdpath = "c:/omproject/dronecollection.gdb/droneimgs"
initpointset = [
    {
        "x": -117.21684675264804,
        "y": 34.052400694386705,
        "z": 123,
        "pointId": 1,
        "imagePoints": [
            {
                "imageID": 7,
                "x": -5635883367.549803,
                "y": -26485513430.170017,
                "u": -5635883367.549803,
                "v": -26485513430.170017
            }
        ]
    }
]
arcpy.MatchControlPoints_rm(
        mdpath, in_control_points=json.dumps(initpointset), out_control_points="c:/omproject/matchedpointsets.shp", similarity="HIGH")

環境

現在のワークスペース, 並列処理ファクター

ライセンス情報

• Basic: No
• Standard: Yes
• Advanced: Yes