ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力テーブルまたはフィーチャ | ディメンションを持つフィールドを含むテーブルまたはフィーチャで、削減されます。 | Table View |
出力テーブルまたはフィーチャクラス (オプション) | ディメンションの削減の結果作られた成分を含む出力テーブルまたはフィーチャクラス。 | Table |
分析フィールド | ディメンションを持つデータを表すフィールドで、削減されます。 | Field |
ディメンションの削減方法 (オプション) | 分析フィールドのディメンションを削減するために使用する方法を指定します。
| String |
データのスケール (オプション) | それぞれの分析の値をスケールして互いに等しい変数にするかどうかを指定します。 このスケールにより、成分で各分析フィールドの優先度が等しくなるようにします。 また、スケールすることで、距離単位の効果を取り除きます。たとえば、メートルおよびフィートで測定された同じデータは、等しい成分となります。 分析フィールドの値は、両方のオプションで平均ゼロになるように変えられます。
| Boolean |
カテゴリ フィールド (オプション) | LDA のカテゴリ変数を表すフィールド。 成分は、これらのカテゴリへの各入力レコードを分類するために必要な最大情報量を保持します。 | Field |
維持する最小分散率 (オプション) | 分析フィールドの全分散の最小割合で、成分に保持されている必要があります。 全分散は、[データのスケール] パラメーター (Python では scale) を使用して分析フィールドがスケールされるかどうかによって異なります。 | Long |
最小成分数 (オプション) | 成分の最小数。 | Long |
すべてのフィールドを出力データセットにコピー (オプション) | 入力テーブルまたはフィーチャのすべてのフィールドをコピーして、出力テーブルまたはフィーチャクラスに追加するかどうかを指定します。 [分析フィールド] パラメーターで提供されたテーブルは、このパラメーターの値にかかわらず、出力にコピーされます。
| Boolean |
出力固有値テーブル (オプション) | 各成分の固有値が格納される出力テーブル。 | Table |
出力固有ベクトル テーブル (オプション) | 各成分の固有ベクトルが格納される出力テーブル。 | Table |
順列の数 (オプション) | 最適な成分数の判定時に使用される順列の数。 デフォルト値は 0 で、順列テストが実施されないことを示します。 | Long |
入力データのフィールドを追加 (オプション) | 成分フィールドを入力データセットに追加するか、出力テーブルまたはフィーチャクラスに保存するかを指定します。 フィールドを入力に追加した場合、出力座標系の環境は無視されます。
| Boolean |
派生した出力
ラベル | 説明 | データ タイプ |
更新済みのテーブルまたはフィーチャクラス | 成分フィールドが追加された、更新済みの入力テーブルまたはフィーチャクラス。 | Table View |