SAR の処理

Image Analyst ライセンスで利用できます。

レベル 1 合成開口レーダー (SAR) の検出プロダクトは、ビジュアライゼーションや解析に使用する前に処理する必要があります。 処理する問題は、軌道データの更新、熱ノイズの除去、意味のある後方散乱値を取得するためのキャリブレーション、スラント レンジ ピクセルの直角化、スペックルの低減、放射歪みと幾何学的歪みの除去、値の範囲が大きい画像のレンダリングなどです。 実行する必要がある処理は、センサーおよび処理レベルに固有です。

Image Analyst ツールボックスの合成開口レーダー ツールセットには、サポートされている SAR センサーから、キャリブレーションとテレイン補正の済んだ解析可能な画像データを生成するのに使用できるツールが用意されています。

ツール説明

軌道ファイルのダウンロード

入力 SAR (合成開口レーダー) データ用に更新された軌道ファイルをダウンロードします。

軌道修正の適用

より正確な OSV (軌道ステート ベクター) ファイルを使用して、SAR (合成開口レーダー) データセットの軌道情報を更新します。

熱ノイズの除去

入力 SAR (合成開口レーダー) データ内の熱ノイズにより生じる後方散乱を補正して、画像をよりシームレスにします。

放射量キャリブレーションの適用

参照平面を使用して反射率を正規化することで、入力 SAR (合成開口レーダー) の反射率を正規化された後方散乱の物理単位に変換します。

マルチルック

入力された合成開口レーダー (SAR) データをレンジ方向のルックと方位角方向のルックにより平均化し、正方形のピクセルに近似させ、スペックル除去を軽減し、SAR ツールの処理時間を短縮します。

放射量分析によるテレインのフラット化を適用

入力 SAR (合成開口レーダー) データの地形による放射歪みを補正します。

スペックル除去

スペックルの入力 SAR (合成開口レーダー) データを補正します。スペックルは、粒状またはごま塩状の効果に似たコヒーレント照明の結果です。

幾何テレイン補正の適用

range-Doppler バックジオコーディング アルゴリズムを使用して、入力 SAR (合成開口レーダー) データをオルソ補正します。

SAR 単位の変換

振幅と強度、リニアとデシベル (dB)、および複素数と強度間で入力 SAR (合成開口レーダー) データのスケーリングを変換します。

軌道ステート ベクターのダウンロードと適用

放射テレイン補正および地理テレイン補正の精度は、提供される軌道ステート ベクター (OSV) に依存します。 ほとんどの SAR センサーは、プロダクトのメタデータで OSV を提供しています。 センサーによっては、OSV をより精密なバージョンに更新する必要がある場合があります。これは通常、画像取得時から数時間から数週間以内に利用可能になります。

サポートされているセンサーの場合、[軌道ファイルのダウンロード (Download Orbit File)] ツールは、適切な OSV ファイルを識別してダウンロードします。 [軌道修正の適用 (Apply Orbit Correction)] ツールは、ダウンロードしたこの OSV ファイルを使用して SAR プロダクトのメタデータを更新します。

熱ノイズの除去

SAR 画像は、加法性の熱ノイズによって歪んでいます。 熱ノイズは、後方散乱が少ない画像に最も顕著に現れます。たとえば、交差偏波チャンネル (VH、HV) のような画像で、これは後方散乱分布が狭いのが特徴です。

Sentinel-1 や ICEYE など、Terrain Observations with Progressive Scans (TOPS) モードでデータを取得するセンサーは、個々のサブスワス スキャンでさまざまな熱ノイズを示す場合があります。 このタイプの熱ノイズは、サブスワス スキャン間のシャープなコントラストとして現れるのが一般的です。

サポートされているセンサーの場合、[熱ノイズの除去 (Remove Thermal Noise)] ツールは、SAR プロダクトのメタデータを使用して熱ノイズを補正します。

放射量キャリブレーション

[放射量キャリブレーションの適用 (Apply Radiometric Calibration)] ツールは、SAR プロダクトのメタデータを使用して、意味のある後方散乱の値を取得します。 放射量キャリブレーションとは、SAR プロダクトを画像ピクセルのデジタル ナンバー (DN) から単位面積あたりの SAR 後方散乱強度の物理量に変換するプロセスです。 キャリブレーションには、ベータ ノート (Beta nought)、シグマ ノート (Sigma nought)、ガンマ ノート (Gamma nought) の 3 種類があります。 キャリブレーションの種類は、キャリブレーションに使用する単位面積によって決まります。

ベータ ノートは傾斜範囲の単位面積あたりのレーダー反射率を表し、一般的にはレーダーの明度係数と呼ばれています。

シグマ ノートは大圏距離の単位面積あたりのレーダー反射率を表します。 シグマ ノートは反射率を表す手法として頻繁に用いられますが、使用には注意が必要です。 シグマ ノート値は入射角によって異なるため、近距離にあるフィーチャは遠距離になるとシグマ ノート値が異なる場合があるからです。 視覚シグマ ノートを使用して複数時系列の解析や変化の検出を行う場合は、シグマ ノートでの変化が視点ジオメトリの違いに起因するアーティファクトではなく、物理的な経時変化に起因することを確認するために、同じセンサー、同じ視点ジオメトリの画像を使用してください。

ガンマ ノートは、傾斜範囲に垂直な平面における単位面積あたりのレーダー反射率を返します。 楕円体を基準にした入射角で正規化されているため、距離に依存しない測定値が得られます。 後方散乱の値を使用して、1 つの画像に存在する固有のフィーチャを区別したい場合は、シグマ ノートではなくガンマ ノートを使用します。 また、異なるセンサーからの SAR 画像や異なる視点ジオメトリ (昇順と降順) を使用した複数時系列の解析や変化の検知が必要な場合は、ガンマ ノートを使用してください。 ガンマ ノートは、テレインが平坦な場合にのみ、この種の用途に使用してください。

マルチルック

マルチルックは、レンジ方向とアジマス方向のルックにより入力 SAR データを平均化し、正方形のピクセルに近似します。 SAR センサーには側方監視の特性があるため、SAR SLC ワークフローでは一般的な手順です。 また、スペックルを低減し、SAR ツールの処理時間を短縮します。

放射テレインの平坦化

SAR センサーには側方監視の特性があるため、センサーに面したフィーチャは、センサーに面していないフィーチャより意図的に明るく表示されます。 [放射テレインの平坦化を適用] ツールは、複雑な地形やセンサーの視点ジオメトリに起因する意図的な放射値を補正します。

入力デジタル標高モデル (DEM) と ベータ ノートでキャリブレーションされた入力 SAR 検出プロダクトがある場合、[放射テレインの平坦化を適用 (Apply Radiometric Terrain Flattening)] ツールは range-Doppler 手法を使用して照明領域を計算し、テレイン平坦化されたガンマ ノートの出力を生成します。 あるいは、テレイン平坦化されたシグマ ノート出力を指定することもでき、これは DEM ベースのローカル入射角を使用して正規化されます。

オプションの出力として、シミュレートされた拡散領域があります。 この出力を使用すると、テレインが、平坦化されていないテレインからキャリブレーション済みデータにどのように人為的な影響を与えるかについて洞察を得ることができます。

もう 1 つのオプション出力が、影、短縮、延長、または待ち時間によって影響を受けるピクセルを特定する幾何学的歪みマスクです。 幾何学的歪みマスク出力を使用すると、幾何学的歪みの種類に基づいて、テレイン平坦化されたガンマ ノートまたはシグマ ノート出力をマスクすることができます。

最後のオプション出力は、テレイン傾斜、視角、短縮率、ローカル入射角のプロキシを含む幾何学的歪みラスターです。 幾何学的歪み出力からは、テレイン平坦化を実行し、幾何学的歪みによる影響を受けるピクセルを特定するためのデータを得ることができます。

放射テレイン平坦化は、任意のテレイン上で単一の画像を解釈するアプリケーションに対して、または任意のテレイン上で異なる視点ジオメトリを持つ異なるセンサーまたは同じセンサーからの複数の画像を比較するアプリケーションに対して実行する必要があります。

スペックル除去

SAR 画像は、ノイズのような異常値があるのが特徴で、これはスペックルと呼ばれています。 この特徴的な状態は、後方散乱信号の建設的および破壊的な干渉が原因です。 [スペックル除去] ツールには、SAR 画像の S/N 比を改善できるように、スペックル フィルターがいくつか用意されています。 使用可能なスペックル フィルターは、Lee高度な LeeRefined LeeFrostKuanガンマ MAP です。 これらのフィルターは、ピクセルのローカル統計を使用して、フィーチャの詳細を維持しながらスペックル抑制を最適化します。 こうしたフィルターに必要な統計的特性を維持するために、地理テレイン補正の前に [スペックル除去 (Despeckle)] ツールを使用することをお勧めします。データのリサンプリングと再投影が実行されます。

地理テレイン補正

SAR センサーには側方監視の特性があるため、センサーに面したフィーチャは圧縮されたように、またセンサーに面していないフィーチャは引き伸ばされたように見えます。 [地理テレイン補正の適用] ツールは、幾何学的歪みを補正し、ピクセルを正しいジオロケーションに移動させます。

[地理テレイン補正の適用] ツールは、range-Doppler 手法および入力 DEM を使用して、入力 SAR 画像をオルソ幾何補正します。 ほとんどの場合、入力 SAR データに近いか、それ以上の解像度を持つ DEM を使用するようにしてください。 テレインが存在しない場合は、入力 DEM を省略できます。 [地理テレイン補正の適用] ツールは、range-Doppler 手法と、プロダクト メタデータからのジオロケーション グリッドを使用して、入力 SAR 画像をオルソ幾何補正できます。

デシベルへの変換

解析可能なデータを作成する最後のステップは、単位のない (線形の) 後方散乱強度をデシベル (dB) に変換することです。 [SAR 単位の変換] ツールは、単純な対数変換を使用して、線形の後方散乱強度をデシベルに変換します。 対数変換を使用するので、後方散乱強度の値の範囲が狭くなって、画像のビジュアライゼーションと解釈が向上します。

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