このツールの主な出力内容は、入力モデル ファイルの特性と内容を記述するジオプロセシング出力メッセージです。 このメッセージにアクセスするには、[ジオプロセシング] ウィンドウで、進行状況バーにポインターを合わせてポップアップ ボタンをクリックするか、メッセージ セクションを展開します。 ジオプロセシング履歴から、以前に実行したツールのメッセージにアクセスすることもできます。
このメッセージには、次の情報とテーブルが含まれています。
モデル トレーニング プロセス中に整合チェック データが除外されなかった場合は、一部の診断がメッセージに表示されません。 これらのモデルで予測を立てる場合は、事前の注意が必要です。
フォレストベースの分類と回帰分析の場合、Out Of Bag (OOB) エラーは、モデル ファイルに保存されないため、メッセージに表示されません。 Presence-only 予測の場合、モデルのトレーニングに使用された存在および背景ポイントのカウントと交差検証の結果は、機密性の高い情報や極めて重要な情報である可能性があるため、メッセージに表示されません。
一部のモデル診断 (混同行列など) とモデル ファイルの内容は、ファイルの作成に使用された入力データのリバースエンジニアリングに利用される可能性があります。 モデルのトレーニングに使用されたデータが機密性の高い情報や極めて重要な情報である場合は、十分に注意してモデル ファイルを共有する必要があります。
モデル ファイルを作成するには、[一般化線形回帰分析 (Generalized Linear Regression)]、[フォレストベースおよびブースト分類と回帰 (Forest-based and Boosted Classification and Regression)]、または [Presence-only 予測 (Presence-only Prediction)] ツールで [出力トレーニング済みモデル ファイル] パラメーターを使用します。
[一般化線形回帰分析 (Generalized Linear Regression)] ツールで作成されたモデルでは、使用されたモデル タイプ (連続、バイナリ、またはカウント) がメッセージに表示されます。 [フォレストベースおよびブースト分類と回帰分析 (Forest-based and Boosted Classification and Regression)] ツールでは、回帰または分類にフォレストベース モデルが使用されたか勾配ブースト モデルが使用されたかがメッセージに表示されます。 [Presence-only 予測 (Presence-only Prediction)] ツールでは、背景ポイントが使用されたかどうかがメッセージに表示されます。
このツールの適用範囲を次に示します。
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力モデルファイル | 説明する空間統計モデル ファイル。 | File |
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
| 説明トレーニング変数 | モデル ファイルのトレーニングに使用された説明トレーニング変数のリスト。 | String |
| 説明トレーニング距離フィーチャ | モデル ファイルのトレーニングに使用された説明トレーニング距離フィーチャのリスト。 | String |
| 説明トレーニング ラスター | モデル ファイルのトレーニングに使用された説明トレーニング ラスターのリスト。 | String |
arcpy.stats.DescribeSSMFile(input_model)
| 名前 | 説明 | データ タイプ |
input_model | 説明する空間統計モデル ファイル。 | File |
| 名前 | 説明 | データ タイプ |
| explanatory_variables | モデル ファイルのトレーニングに使用された説明トレーニング変数のリスト。 | String |
| explanatory_distance_features | モデル ファイルのトレーニングに使用された説明トレーニング距離フィーチャのリスト。 | String |
| explanatory_rasters | モデル ファイルのトレーニングに使用された説明トレーニング ラスターのリスト。 | String |
次の Python ウィンドウ スクリプトは、DescribeSSMFile 関数の使用方法を示しています。
import arcpy
arcpy.stats.DescribeSSMFile("C:/MyData/input_modelfile.ssm")次のスタンドアロン Python スクリプトで、DescribeSSMFile 関数を使用する方法を示します。
# Print the properties of a spatial statistics model file
# Import modules
import arcpy
# Set the current workspace
arcpy.env.workspace = "C:/MyData"
# Run tool
arcpy.stats.DescribeSSMFile("input_modelfile.ssm")
# Print geoprocessing messages
print(arcpy.GetMessages())