サマリー
Calculates the Red-Edge Normalized Difference Vegetation Index (NDVIre) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
説明
NDVIre (Red-Edge NDVI) 方法は、レッド エッジ バンドを使用して植生の健全性を推定するための植生指数です。 これは、クロロフィル濃度が比較的高い成長中期から成長後期における作物の健康状態を推定する場合に特に役立ちます。 また、NDVIre は、葉肥の圃場内変動をマッピングすることで、作物の肥料の必要量を理解するためにも使用できます。
NDVIre = (NIR - RedEdge)/(NIR + RedEdge)For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
構文
NDVIre (raster, {nir_band_id}, {redEdge_band_id})| パラメーター | 説明 | データ タイプ |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (デフォルト値は次のとおりです 7) | Integer |
redEdge_band_id | The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (デフォルト値は次のとおりです 6) | Integer |
| データ タイプ | 説明 |
| Raster | The output raster object with the NDVIre index values. |
コードのサンプル
Calculates the Red-Edge Normalized Difference Vegetation Index for a Sentinel-2 image.
import arcpy
NDVIre_raster = arcpy.sa.NDVIre("Landsat8.tif", 5, 6)