テキストの分析ツールセットの概要

テキストの分析ツールセットには、テキストに対して自然言語処理を実行するツールが含まれます。 テキストの分類や変換を行ったり、住所などのエンティティを抽出したりできます。

テキストの分析ツールセットのツール

ツール	説明
ディープ ラーニングを使用したテキスト分類 (Classify Text Using Deep Learning)	トレーニング済みのテキスト分類モデルをフィーチャクラスまたはテーブルのテキスト フィールドで実行し、信頼値を含む各クラスとともに割り当てられたクラス ラベルまたはカテゴリ ラベルを使用して各レコードを更新します。
ディープ ラーニングを使用したエンティティ抽出 (Extract Entities Using Deep Learning)	フォルダー内のテキスト ファイルまたはフィーチャクラスやテーブル内のテキスト フィールドに対してトレーニング済みの名前付きエンティティ認識モデルを実行して、テーブル内のエンティティと場所 (住所、場所または人の名前、日付、通貨値など) を抽出します。 抽出されたエンティティに住所が含まれる場合、ツールは、指定されたロケーターを使用して住所をジオコーディングし、出力フィーチャクラスを生成します。
エンティティ認識モデルのトレーニング (Train Entity Recognition Model)	未加工のテキストから事前定義されたエンティティを抽出するエンティティ認識モデルをトレーニングします。
テキスト分類モデルのトレーニング (Train Text Classification Model)	単一または複数ラベルのテキスト分類モデルをトレーニングし、事前定義済みカテゴリまたはラベルを非構造化テキストに割り当てます。
テキスト変換モデルのトレーニング (Train Text Transformation Model)	テキストの変換、翻訳、集約を行うようテキスト変換モデルをトレーニングします。
ディープ ラーニングを使用したテキスト変換 (Transform Text Using Deep Learning)	トレーニングされたシーケンス間モデルをフィーチャクラスまたはテーブルのテキスト フィールドで実行し、変更、変換、翻訳されたテキストを含む新しいフィールドを使用して更新します。