Data Reviewer のライセンスで利用可能。
フィーチャ レイヤーまたはテーブル ビューから以前に生成されたランダム選択セットを再選択します。 このツールは、[ランダム サンプルの選択 (Select Random Sample)] ツールを使用して生成された .json ファイルから取得した、SQL クエリーに基づく入力データを使用して、選択を適用します。
[入力 JSON ファイル] パラメーターの値には、次の情報が格納されます:
[ランダム サンプルを選択 (Select Random Sample)] ツールから出力された .json ファイルには、入力フィーチャ レイヤーまたはテーブル ビューに適用する SQL クエリーが格納されます。
データに新しい選択セットが作成されます。 このツールを実行する前に行った選択は、解除されるか無視されます。 [選択されているレコードを使用] 切り替えボタンのステータスは再選択に影響しません。ツールは、[入力テーブル] パラメーターで指定したフィーチャ レイヤーまたはテーブルのすべての行に対して実行されます。
このツールを実行するには、フィーチャ レイヤーまたはテーブルに ObjectID フィールドが必要です。
[選択レコードを使用] 切り替えボタンがオフの場合、[出力ファイル] パラメーター値には、データセット全体に基づくフィーチャのランダム選択が記録されます。 ただし、定義クエリーが適用されている場合、そのクエリーに整合するフィーチャまたは行のみがマップ フレーム内で選択されます。
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力行 | 選択するフィーチャ レイヤーまたはテーブル ビュー。 | Feature Layer; Table View |
入力 JSON ファイル | 入力フィーチャ レイヤーまたはテーブル ビューからレコードを再選択する際に使用する .json ファイル。 このファイルは、[ランダム サンプルの選択 (Select Random Sample)] ツールを使用して生成されます。 | File |
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
| 更新された行 | 選択が適用された状態の更新された入力。 | Feature Layer; Table View |
arcpy.Reviewer.ReselectSample(in_layer_or_view, in_file)
| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_layer_or_view | 選択するフィーチャ レイヤーまたはテーブル ビュー。 | Feature Layer; Table View |
in_file | 入力フィーチャ レイヤーまたはテーブル ビューからレコードを再選択する際に使用する .json ファイル。 このファイルは、[ランダム サンプルの選択 (Select Random Sample)] ツールを使用して生成されます。 | File |
| 名前 | 説明 | データ タイプ |
| out_layer_or_view | 選択が適用された状態の更新された入力。 | Feature Layer; Table View |
次の Python ウィンドウ スクリプトは、ReselectSample 関数の使用方法を示しています。
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\USAData\Data.gdb"
arcpy.ReselectSample_Reviewer("Cities", in_file = "C:\\USAData\\Cities_Sample.json")Cities フィーチャ レイヤー内のフィーチャのランダムな選択セットを再選択します。
# Name: ReselectSample_Example.py
# Description: Use the ReselectSample tool in ArcGIS Pro to reselect a random sample of features from a feature class.
# Import system modules
import arcpy
# Set environment workspace
arcpy.env.workspace = r"C:\USAData\Data.gdb"
# Set local variables
in_layer_or_view = "Cities"
in_file = r"C:\USAData\Cities_Sample.json"
# Reselect a random sample of features
arcpy.ReselectSample_Reviewer(in_layer_or_view, in_file)