ポイントの内挿 (Interpolate Points) (標準フィーチャ解析)

サマリー

一連のポイントからの計測値に基づいて、新しい場所の値を推定します。 このツールは、各ポイントの値を持つポイント データを入力として使用して、推定値で分類したエリアを作成します。

次のようなケースがあります。

• 大気環境管理区域には、汚染度を計測するセンサーがあります。 このツールを使用すると、汚染リスクがあるがセンサーのない場所 (たとえば、学校や病院) の汚染度を推定できます。
• 個々の植物から収集したサンプルに基づいて、作物の重金属濃度を推定します。
• 土壌養分濃度 (窒素、リン、カリウムなど) や他の指標 (導電率など) を推定して、作物収穫量との関係を研究し、田畑の各場所の肥料の正確な量を規定します。
• 気象学的な応用として、温度、降水量、関連変数 (酸性雨など) の推定などに利用できます。

図

使用法

• ポイント レイヤーが入力レイヤーとして使用されます。 入力レイヤーには、内挿の基準となる数値フィールドが必要です。 このツールは、温度や汚染度など、地勢上で緩やかに変化するデータを操作できる設計になっています。 人口や平均所得のような近距離で急激に変化するデータには適していません。

• このツールは、速度または精度を最適化するか、この 2 つのバランスをとるように設定できます。 推定の精度が高いほど、結果の算出にかかる時間が長くなり、この逆も当てはまります。

• このツールで推定エラーの出力オプションを使用して、標準誤差のレイヤーを作成できます。 内挿されたレイヤーに対して 95 パーセントの信頼区間を算出するには、内挿値を取得して、上限に 2 つの標準誤差を加算し、下限から 2 つの標準誤差を減算します。

• このツールは、Esri の経験ベイズ クリギング手法を使用して内挿を実行します。 この手法に入力されたパラメーターは、[内挿オプション] パラメーターによって制御されます。 これらのパラメーターの概要を次に示します。

  パラメーター	速度	デフォルト	精度
  データ変換タイプ	なし	なし	EMPIRICAL
  セミバリオグラム モデル タイプ	POWER	POWER	K_BESSEL
  各ローカル モデルの最大ポイント数	50	75	200
  ローカル モデル エリア オーバーラップ ファクター	1	1.5	3
  セミバリオグラムのシミュレーション数	30	100	200
  Minimum neighbors	8	10	15
  Maximum neighbors	8	10	15

パラメーター

ダイアログ

ラベル	説明	データ タイプ
入力フィーチャ	連続するサーフェス レイヤーに内挿されるポイント フィーチャ。	Feature Set
出力名	ポータルに作成される出力レイヤーの名前。	String
内挿フィールド (オプション)	内挿する値を含む数値フィールド。	Field
内挿オプション (オプション)	速度、精度、またはこの 2 つのバランスのとれた組み合わせのいずれを使用するかを指定します。 推定の精度を上げると、計算時間が長くなります。 速度—速度が使用されます。 バランス—速度と精度のバランスのとれた組み合わせが使用されます。 これがデフォルトです。 精度—精度が使用されます。	String
推定エラーの出力 (オプション)	推定エラー出力レイヤーを作成するかどうかを指定します。 これをオンにすると、内挿推定の標準誤差のポリゴン レイヤーが出力されます。 標準誤差は、推定値の信頼性に関する情報を提供するため、有益です。 おおよそ、実値は、95 パーセントの確率で推定値の 2 つの標準誤差内に収まります。 たとえば、新しい場所の推定値が 50、標準誤差が 5 であるとします。 これは、このタスクでは、該当する場所の実値が 50 であることが最良の推定になりますが、最小値として 40 または最大値として 60 の可能性もあることを意味します。 妥当な値の範囲を計算するには、標準誤差に 2 を掛けて求められた値を推定値に足すと範囲の上限が算出され、推定値から引くと範囲の下限が算出されます。 オフ - 推定エラー出力レイヤーは作成されません。 これがデフォルトです。 オン - 推定エラー出力レイヤーが作成されます。	Boolean
分類タイプ (オプション)	推定値をポリゴンに分類する方法を指定します。 等間隔—密度値の範囲が各エリアで均等になるようにポリゴンが作成されます。 等比間隔—等比級数を持つクラス間隔に基づいてポリゴンが作成されます。 これにより、各クラスの範囲にクラスごとにほぼ同じ数の値が含まれ、間隔ごとの差が一定に保たれます。 これがデフォルトです。 等面積—各エリアのサイズが等しくなるようにポリゴンが作成されます。 たとえば、結果に低密度値よりも高密度値が多くある場合、高密度のポリゴンが多く作成されます。 手動—エリアの値のカスタム範囲が使用されます。 これらの値はクラス閾値として指定する必要があります。	String
クラス数 (オプション)	別個のクラスに分割される推定値の範囲。 各クラスの値の範囲は、分類タイプによって決まります。 各クラスは、結果ポリゴンの境界線を定義します。 デフォルトは 10、最大値は 32 です。	Long
クラス閾値 (オプション)	手動分類に使用されるクラス閾値。 これらの値によって各クラスの上限が定義されるため、クラスの数は、入力した値の数と等しくなります。 エリアは、入力した最大の閾値を超える推定値を持つ場所には作成されません。 入力する値の数は、2 つ以上 32 個以下にする必要があります。	Double
境界ポリゴン (オプション)	値が内挿されるポリゴンが含まれているレイヤー。 たとえば、湖の魚の密度を内挿する場合、このパラメーターに湖の境界線を使用することができ、出力には湖の境界線内のポリゴンのみが含まれます。	Feature Set
ポイント レイヤーでの推定 (オプション)	推定値の計算に使用されるポイント位置が含まれているオプションのレイヤー。 これを使用すると、対象とする指定位置で推定を実行できます。 たとえば、入力レイヤーが汚染度の計測値を表す場合は、このパラメーターを使用して、汚染リスクの高い場所 (たとえば、学校や病院) の汚染度を推定できます。 次に、この情報を使用して、これらの地域の保健当局に勧告をすることができます。	Feature Set

派生した出力

ラベル	説明	データ タイプ
出力レイヤー	出力ポリゴン フィーチャ。各ポリゴンは、分類タイプおよびクラスの数に基づいて内挿された値を囲みます。	Feature Set
推定エラーの出力レイヤー	入力レイヤー内の各ポイントの推定エラーを含みます。	Feature Set
出力推定ポイント レイヤー	推定値を含む推定ポイント レイヤーからのポイントを含んでいるポイント レイヤー。	Feature Set

Python

arcpy.sfa.InterpolatePoints(inputLayer, outputName, {field}, {interpolateOption}, {outputPredictionError}, {classificationType}, {numClasses}, {classBreaks}, {boundingPolygonLayer}, {predictAtPointLayer})

名前	説明	データ タイプ
inputLayer	連続するサーフェス レイヤーに内挿されるポイント フィーチャ。	Feature Set
outputName	ポータルに作成される出力レイヤーの名前。	String
field (オプション)	内挿する値を含む数値フィールド。	Field
interpolateOption (オプション)	速度、精度、またはこの 2 つのバランスのとれた組み合わせのいずれを使用するかを指定します。 推定の精度を上げると、計算時間が長くなります。 1—速度が使用されます。 5—速度と精度のバランスのとれた組み合わせが使用されます。 これがデフォルトです。 9—精度が使用されます。	String
outputPredictionError (オプション)	推定エラー出力レイヤーを作成するかどうかを指定します。 OUTPUT_ERROR を指定した場合、内挿推定の標準誤差のポリゴン レイヤーが出力されます。 標準誤差は、推定値の信頼性に関する情報を提供するため、有益です。 おおよそ、実値は、95 パーセントの確率で推定値の 2 つの標準誤差内に収まります。 たとえば、新しい場所の推定値が 50、標準誤差が 5 であるとします。 これは、このタスクでは、該当する場所の実値が 50 であることが最良の推定になりますが、最小値として 40 または最大値として 60 の可能性もあることを意味します。 妥当な値の範囲を計算するには、標準誤差に 2 を掛けて求められた値を推定値に足すと範囲の上限が算出され、推定値から引くと範囲の下限が算出されます。 NO_ERROR—推定エラー出力レイヤーは作成されません。 これがデフォルトです。 OUTPUT_ERROR—推定エラー出力レイヤーが作成されます。	Boolean
classificationType (オプション)	推定値をポリゴンに分類する方法を指定します。 EQUALINTERVAL—密度値の範囲が各エリアで均等になるようにポリゴンが作成されます。 GEOMETRICINTERVAL—等比級数を持つクラス間隔に基づいてポリゴンが作成されます。 これにより、各クラスの範囲にクラスごとにほぼ同じ数の値が含まれ、間隔ごとの差が一定に保たれます。 これがデフォルトです。 EQUALAREA—各エリアのサイズが等しくなるようにポリゴンが作成されます。 たとえば、結果に低密度値よりも高密度値が多くある場合、高密度のポリゴンが多く作成されます。 MANUAL—エリアの値のカスタム範囲が使用されます。 これらの値はクラス閾値として指定する必要があります。	String
numClasses (オプション)	別個のクラスに分割される推定値の範囲。 各クラスの値の範囲は、分類タイプによって決まります。 各クラスは、結果ポリゴンの境界線を定義します。 デフォルトは 10、最大値は 32 です。	Long
classBreaks [classBreaks,...] (オプション)	手動分類に使用されるクラス閾値。 これらの値によって各クラスの上限が定義されるため、クラスの数は、入力した値の数と等しくなります。 エリアは、入力した最大の閾値を超える推定値を持つ場所には作成されません。 入力する値の数は、2 つ以上 32 個以下にする必要があります。	Double
boundingPolygonLayer (オプション)	値が内挿されるポリゴンが含まれているレイヤー。 たとえば、湖の魚の密度を内挿する場合、このパラメーターに湖の境界線を使用することができ、出力には湖の境界線内のポリゴンのみが含まれます。	Feature Set
predictAtPointLayer (オプション)	推定値の計算に使用されるポイント位置が含まれているオプションのレイヤー。 これを使用すると、対象とする指定位置で推定を実行できます。 たとえば、入力レイヤーが汚染度の計測値を表す場合は、このパラメーターを使用して、汚染リスクの高い場所 (たとえば、学校や病院) の汚染度を推定できます。 次に、この情報を使用して、これらの地域の保健当局に勧告をすることができます。	Feature Set

派生した出力

名前	説明	データ タイプ
outputLayer	出力ポリゴン フィーチャ。各ポリゴンは、分類タイプおよびクラスの数に基づいて内挿された値を囲みます。	Feature Set
outputPredictionErrorLayer	入力レイヤー内の各ポイントの推定エラーを含みます。	Feature Set
outputPredictedPointsLayer	推定値を含む推定ポイント レイヤーからのポイントを含んでいるポイント レイヤー。	Feature Set

環境

範囲

ライセンス情報

• Basic: 次のものが必要 ArcGIS Enterprise のアカウントで [解析の実行] 権限を設定
• Standard: 次のものが必要 ArcGIS Enterprise のアカウントで [解析の実行] 権限を設定
• Advanced: 次のものが必要 ArcGIS Enterprise のアカウントで [解析の実行] 権限を設定