Geostatistical Analyst のライセンスで利用可能。
正規スコア変換 (NST) は、次に示すいくつかの点で ボックス-コックス、アークサイン、対数変換 (BAL) とは異なります。
- NST 関数は各データセットに適合するのに対し、BAL 変換は適合しません (たとえば、対数変換関数は常にデータの自然対数をとります)。
- NST の目的は、(サンプルだけでなく) 母集団のランダム誤差を正規分布させることにあります。 このため、サンプルの累積分布が母集団の実際の累積分布を正確に反映していることが重要です (これには母集団の正確なサンプリングが必要であり、分析範囲の一部の位置では優先サンプリングを補正するためのデクラスタンリングが必要となる可能性があります)。 これに対し、BAL はサンプル データに作用し、分散の安定化、歪度の補正、分布を正規分布に近づけるという目的を持つことができます。
- NST はデータをトレンド除去した後で適用する必要があり、これによりトレンド補正後の残差に対して共分散とセミバリオグラムが計算されます。 これに対し、BAL 変換は分散とトレンドの関係性をすべて取り除くために使用されます。 このため、BAL 変換がデータに適用された後、必要に応じてトレンドとモデルの空間的自己相関を取り除くことができます。 このプロセスの結果、多くの場合ほぼ正規分布の残差が得られますが、これは NST 変換とは異なり、BAL 変換の固有の目的ではありません。