Geostatistical Analyst のライセンスで利用可能。
Geostatistical Analyst で提供される内挿方法の大部分では、データが正規分布している必要はありませんが、その場合、推定マップが最良ではない可能性があります。 ただし、一部のクリギング方法では、データがほぼ正規分布している (釣鐘型の曲線に近い) 必要があります。 特に、通常クリギング、単純クリギング、または普遍クリギングを使用して作成された分位マップと確率マップでは、データは多変量正規分布しているものと見なされます。 さらに、地球統計学的シミュレーションの基礎として使用される (詳細については「ガウス地球統計学的シミュレーション」を参照) 単純クリギング モデルでは、正規分布しているデータを使用するか、データが正規分布になるように、モデルの一部として正規スコア変換を組み込む必要があります。
正規分布しているデータの確率密度関数は以下の図のようになります。
ヒストグラム チャートを使用して、データの分布を調べることで、変換を使用すべきかを判断することができます。 使用可能な変換の詳細については、「ボックス-コックス、アークサイン、対数変換」および「正規スコア変換」をご参照ください。
いずれのクリギング方法も定常性を前提としています。 この前提を満たすため、すべてのデータ値は、同じばらつきを持つ分布から収集されたものでなければなりません。 等分散性の前提を満たすためにデータ変換を使用することもできます。 定常性の詳細については、「従属性があるランダム プロセス」をご参照ください。