パラメーターの最適化

Geostatistical Analyst のライセンスで利用可能。

パラメーターの最適化

Geostatistical Analyst では、[最適化] ボタン を使用して、各種内挿モデルの出力を最適化できます。 いずれのモデルでも、平均二乗誤差を最小化することで最適化が行われます。 各モデルの最適化プロセスはそのモデルで最も重要なパラメーターを対象としています。

IDW の累乗の値は、この内挿モデルの最適化で使用される唯一のパラメーターです。

[カーネル パラメーター] の値は、放射基底関数で使用される唯一の可変最適化パラメーターです。

経験ベイズ クリギング 3D の [高さ拡大係数] を最適化できます。 最適値はその他多くのパラメーターに左右されるため、高さ拡大係数を最適化する前にその他すべてのパラメーターを選択することをお勧めします。

最適化はクリギングでもセミバリオグラム/共分散/相互共分散モデルの適合を支援するために使用され、ここでは主に範囲パラメーターを対象としています。 セミバリオグラム/共分散モデルの最適化を実行する際には、1 つのセミバリオグラム モデルを使用し、そのモデルは等方性であり、4 つのセクターから成るデフォルトの検索近傍であることが前提となります。 コクリギングで使用されるシフト パラメーターを最適化プロセスに組み込むことができます。

LPI 最適化で、[詳細モード] フラグが False に設定されている場合、最適化で空間条件数は使用されません。 [適合度] の値を使用して、最適値を生成する LPI モデルを特定することができます。

一部の内挿モデルでは特定のパラメーターを最適化することもできます。 LPI の場合、[バンド幅] パラメーターと [空間条件数の閾値] パラメーターを最適化できます。

地球統計ウィザードの [自動] ボタン を使用して、クリギングの各種セミバリオグラム パラメーターを個別に最適化することができます。 一連の値の平均二乗誤差が計算され、平均二乗誤差の値が最も小さいパラメーターが選択されます。