特定の属性を表す連続サーフェスを生成することは、多くの地理情報システム (GIS) アプリケーションで必要される重要な機能です。 おそらく最も一般に使用されているサーフェス タイプが地形の数値標高モデルです。 世界のさまざまな地域ごとにこのような小縮尺のデータセットをいつでも利用できます。 ただし、地上での測定だけでなく、水面下や大気中での測定値を使用することによって連続サーフェスを生成できます。 多くの GIS モデラーが直面する大きな課題として、既存のサンプル データからできるだけ正確なサーフェスを生成し、推定サーフェスの誤差とばらつきを明らかにする必要があります。 新たに生成されたサーフェスは、将来の GIS モデリングや解析、3D ビジュアライゼーションで使用されます。 このデータの品質を把握することで、GIS モデリングの有用性と効果を大幅に向上させることができます。
Geostatistical Analyst では、分析範囲内のさまざまな位置で取得されたサンプル ポイントを使用して連続サーフェスが作成 (内挿) されます。 サンプル ポイントは何らかの現象の測定値です (原子力発電所から漏れる放射線量、石油流出、標高など)。 Geostatistical Analyst は、測定位置の値を使用して分析範囲内の各位置における値を推定することによってサーフェスを生成します。
Geostatistical Analyst では、内挿手法のグループとして決定論的と地球統計学的の 2 つが提供されています。 いずれの内挿法でも、近接するサンプル ポイントは類似性が高いという前提に基づいてサーフェスが作成されます。 決定論的手法では内挿に数学関数が使用されます。 地球統計学では統計学的方法と数学的方法の両方を用いて、推定サーフェスの作成と推定の不確実性の評価が行われます。