Geostatistical Analyst のライセンスで利用可能。
近接する位置のサーフェスの特性の分析では、距離に依存する内挿法について説明しました。 その他の方法によっても未測定位置の値を推定することができます。 観測エリアとしてのもう 1 つの候補地は、なだらかな起伏の丘の斜面にあります。 丘の斜面は勾配のある平面です。 しかしながら、サンプル位置は小さな窪地や小さなこぶの上にあります (ローカルな変動)。 ローカル近傍ポイントを使用して位置の値を推定した場合、窪地やこぶの影響によって推定値が過大評価または過小評価される可能性があります。 さらに、ローカルな変動を捉えてしまい、斜面全体 (トレンド) を捕捉できない可能性があります。 ローカルな構造とサーフェスのトレンドを識別してモデル化することができれば、推定サーフェスの確度が向上します。
ローカル多項式内挿
対象地域が傾斜地から平坦地になって再び傾斜地になる地形である場合にはどうなるでしょうか？ このような分析範囲に 1 つの平らな平面を適合させた場合、未測定値に関する推定の精度は低くなります。 しかし、多数の小さな重なり合う平面を適合させることができ、各平面の中心を分析範囲の各位置の推定値として使用した場合、生成されるサーフェスはより柔軟で、高い確度になると思われます。 これがローカル多項式内挿の概念的基礎となります。
