概要
スペックル除去関数は、画像内のエッジや細部を保持しながら、レーダー データセット内のスペックルを除去し、粒状またはごま塩状の効果をスムージングします。 スペックルは、後方散乱信号の建設的および破壊的な干渉によるこの特徴的な状態です。 レーザー、超音波、SAR (合成開口レーダー) によって生成される画像は、複数のサーフェスから散乱して返される電磁波の干渉によるスペックル ノイズの影響下にあります。 スペックル除去関数は数学モデルを使用して、干渉の結果として生成される明暗のスポットをフィルター処理することで、適切な画像解釈を可能にします。
備考
スペックル除去関数のスムージング アルゴリズムでは、Lee、高度な Lee、Frost、Kuan、ガンマ MAP、Refined Lee というフィルター タイプを使用してスペックルの除去やフィルター処理を行います。
スペックルの低減を最適化するために、次のことを試すことができます。
- [フィルター サイズ] は、処理される画像の品質に大きく影響します。 通常は、7 x 7 のフィルターが穏やかなスムージングで適切な結果を生みます。
- [ルック数] は、ノイズ分散を推定するのに使用されます。これは、フィルターによって適用されるスムージングの量を効果的に制御します。 この値を小さくするとスムージングが大きくなります。値を大きくすると、明確な画像フィーチャが維持されます。
- 画像のコントラストや明るさを調整するには、ヒストグラム ストレッチを適用します。
パラメーター
| パラメーター | 説明 |
|---|---|
ラスター | 入力ラスター。 |
フィルター タイプ | スペックル ノイズを除去するためにスムージング アルゴリズムで使用するフィルター タイプを指定します。
|
フィルター サイズ | ノイズのフィルター処理に使用するピクセル ウィンドウのサイズを指定します。
|
ノイズ モデル | レーダー画像の品質を低下させるノイズのタイプを指定します。
|
ノイズ分散 | レーダー画像のノイズ分散を指定します。 このパラメーターは [フィルター タイプ] が [Lee] に設定され、[ノイズ モデル] が [加法性ノイズ] または [加法性ノイズと乗法性ノイズ] に設定されている場合にのみ有効です。 デフォルト値は 0.25 です。 |
加法性ノイズ平均 | 加法性ノイズの平均値を指定します。 ノイズ平均の値が大きいほどスムージングが大きくなり、小さいほどスムージングが小さくなります。 このパラメーターは [フィルター タイプ] が [Lee] に設定され、[ノイズ モデル] が [加法性ノイズと乗法性ノイズ] に設定されている場合にのみ有効です。 デフォルト値は 0 です。 |
乗法性ノイズ平均 | 乗法性ノイズの平均値を指定します。 ノイズ平均の値が大きいほどスムージングが大きくなり、小さいほどスムージングが小さくなります。 このパラメーターは [フィルター タイプ] が [Lee] に設定され、[ノイズ モデル] が [乗法性ノイズ] または [加法性ノイズと乗法性ノイズ] に設定されている場合にのみ有効です。 デフォルト値は 1 です。 |
ルック数 | 画像のスムージングを制御してノイズ分散を推定するルック数を指定します。 この値を小さくするとスムージングが大きくなります。値を大きくすると、より多くの画像フィーチャが維持されます。 このパラメーターは [フィルター タイプ] が [Lee] に設定され、[ノイズ モデル] が [乗法性ノイズ] に設定されている場合、または [フィルター タイプ] が [高度な Lee]、[Kuan]、[ガンマ MAP] に設定されている場合にのみ有効です。 デフォルト値は 1 です。 |
ダンピング係数 | フィルタリングにおける指標関数のダンピング効果の範囲を指定します。 ダンピング値が大きいと、多くのエッジが保持されスムージングは小さくなります。値が小さいと、スムージングが大きくなります。 値を 0 にすると、ロウ パス フィルターと同じ出力が生成されます。 このパラメーターは [フィルター タイプ] が [高度な Lee] または [Frost] に設定されている場合にのみ有効です。 デフォルト値は 1 です。 |