クラスの引数の変更

Spatial Analyst のライセンスで利用可能。

モデリングしている現象について追加情報を入手したり、別のシナリオをテストしたり、エラーまたは感度分析を実施したり、あるいはエラーを修正したりするために、個々の引数をパラメーターに変更できます。 さまざまな入力引数を変更する方法を次に示します。

• Spatial Analyst クラスの詳細

クラス値またはプロパティ

• クラス オブジェクトの値を変更するために、クラスを再作成できます。

  neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")
  
  # The neighborhood object can be changed from a circle to a rectangle
  neighborhood = NbrRectangle(3, 3, "MAP")

• 単一の引数を直接変更するには、オブジェクト内で引数を格納するプロパティにアクセスします。

  >>> neighborhood = NbrCircle(5, "MAP")
  >>> # The following statements change the radius to 7 and the units to CELL
  >>> neighborhood.radius = 7 
  >>> neighborhood.units = "CELL"
  
  >>> print(neighborhood)
  CIRCLE 7 CELL

• オブジェクト内にプロパティとして格納されている数値引数は、代数的に変更できます。

  circle = NbrCircle(5, "CELL")
  
  # The following statement changes the radius to 5.5
  circle.radius = circle.radius * 1.1

  また、代入演算子を使用して値を変更することもできます。

  # The following statement changes the radius to 5.5
  circle.radius *= 1.1

Python リストで作成したクラス

• リストから作成されたクラスの inFeatures リストにエレメントを追加できます。

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) 
  
  >>> arguments.inFeatures.append("features3")
  >>> arguments.inFeatures += ["features4", "features5"]
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'features2', 'features3', 'features4', 'features5']

• また、入力リストからエレメントを削除することもできます。

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2", "features3", "features4", "features5"])
  >>> del arguments.inFeatures[2]
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'features2', 'features4', 'features5']

• リスト内の特定のエントリを変更できます。

  >>> arguments = TopoStream(["features1", "features2"]) 
  >>> arguments.inFeatures[1] = "lake2"
  
  >>> print(arguments.inFeatures)
  ['features1', 'lake2']

リスト内のリストで作成したクラス

• リスト内のリストから作成したクラスに対し、分類テーブルのエントリを変更できます (内部リスト内のエントリが変更されます)。

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])
  
  >>> # Change the newValue 12 in the second reclassification to a 10
  >>> remap.remapTable[1][1] = 10
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [2, 10], [3, 13]]

• 再分類テーブルの個別エントリは、代数的に変更できます。

  remap = RemapRange([[1, 10, 5], [10, 20, 8], [20, 30, 10]])
  
  # The following statement increases the endValue 20 by 5 percent
  remap.remapTable[1][1] *= 1.05 
  
  # Another implementation of increasing an entry by 5 percent
  remap.remapTable[1][1] = remapTable.table[1][1] * 1.05

• 再分類テーブルの個々の行を変更できます (内部リスト全体が変更されます)。

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [4, 13]])
  
  >>> # Change the second reclassification [2, 12] to [3,10]
  >>> remap.table[1] = [3, 10]
    
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [3, 10], [4, 13]]

• 再分類テーブルにエントリを追加できます (内部リストが追加されます)。

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]])
  
  >>> # Add a forth reclassification, [4, 14] to the end
  >>> remap.remapTable.append([4, 14]) 
  
  >>> # Another approach for adding a row
  >>> remap.remapTable += [[5, 15]] 
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

• 再分類テーブルからエントリを削除できます (内部リストが削除されます)。

  >>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13], [4, 14], [5, 15]])
  
  >>> # Delete the entire second reclassification
  >>> del remap.remapTable[1]
  
  >>> print(remap.remapTable)
  [[1, 11], [3, 13], [4, 14], [5, 15]]

リスト内の一連のクラスから作成されたクラス

• リスト内の一連のクラスから作成されたクラスについて、リスト内の特定のポイントを変更できます。

  >>> points = [Point(0, 5), Point(15, 175)]
  
  >>> # Change the X value of the second input to 25
  >>> points[1].X = 25 
  
  >>> print(points)
  [<Point (0.0, 5.0, #, #)>, <Point (25.0, 175.0, #, #)>]