ディープ ラーニングと点群の分類の概要

ArcGIS Pro では、統計的分類法または機械学習分類法によって、点群を分類することができます。ディープ ラーニングとは機械学習の一種であり、複数レイヤーの非線形処理によって、モデルで説明されるフィーチャの識別やパターン認識を行います。 ディープ ラーニング モデルと ArcGIS Pro を統合して点群を分類できます。

ワークフローを次の図に示します。

ディープ ラーニング ワークフローは ArcGIS Pro で実行できます。

ステップ説明

ディープ ラーニング ステップ 1

点群でディープ ラーニングを使用するには、まず、トレーニング用の点群データを準備します。 [点群トレーニング データの準備] ツールは、点群の分類向けに畳み込みニューラル ネットワークをトレーニングおよび整合チェックするためのデータを生成します。

ディープ ラーニング ステップ 2

[点群分類モデルのトレーニングを実行] ツールを使用し、点群の分類に向けたディープ ラーニング モデルをトレーニングします。

ディープ ラーニング ステップ 3

トレーニング済みのモデルを使用して、[トレーニング済みモデルを使用して点群を分類] ツールを実行します。

ディープ ラーニングを開始する

ArcGIS Pro のディープ ラーニング ジオプロセシング ツールではすべて、サポートされているディープ ラーニング フレームワークがインストールされている必要があります。

ディープ ラーニング パッケージをインストールする方法の詳細については、ArcGIS Pro の『Deep Learning Libraries Installer』をご参照ください。

注意:

ArcGIS Pro の各バージョンは、特定のバージョンのディープ ラーニング ライブラリが必要です。 ArcGIS Pro をアップグレードする場合、そのバージョンの ArcGIS Pro に対応するディープ ラーニング ライブラリをインストールする必要があります。 各バージョンで必要なライブラリのリストについては、「ArcGIS Pro のディープ ラーニングに関するよくある質問 ディープ ラーニングに関するよくある質問 PDF」をご参照ください。

要件

  • 前述のディープ ラーニング ライブラリ。
  • GPU: CUDA CC (計算機能) を搭載した NVIDIA GPU。 CC の必須バージョンと推奨バージョンについては、ディープ ラーニング ライブラリのインストーラーに記されています。
  • GPU の最小専用 RAM は 8 GB です。 点群の処理は多くのメモリを必要とするため、イメージベースのディープ ラーニング ツールの最小要件よりも大きくなっています。 GPU 要件の追加情報については、「ディープ ラーニングに関するよくある質問」をご参照ください。
  • ArcGIS 3D Analyst extension ライセンス。

関連トピック


このトピックの内容
  1. ディープ ラーニングを開始する