ArcGIS Pro Standard ライセンスと Data Reviewer ライセンスで利用できます。
- ArcGIS Data Reviewer とは
- トポロジ ルールと Data Reviewer の違いは何ですか？
- 自動チェックを使用して検証できるフィーチャの数に制限はありますか？
- 属性ルールと Data Reviewer の違いは何ですか？
- 自分のデータのエラーを修正した後に、一部のエラー フィーチャは削除されますが、他のエラー フィーチャはエラー インスペクターに維持されるのはなぜですか？
- 属性ルールを作成するためにレビューアー バッチ ジョブを再利用するにはどうすればよいですか？
- Data Reviewer チェックではどのタイプのフィーチャがサポートされていますか？
- 検証ステータス フィールドを自分のデータから削除できますか？
ジオデータベース トポロジと Data Reviewer はどちらも、高品質データの作成および管理をサポートする機能です。 どちらの機能にも、データ管理ワークフローで使用するメリットがあります。 これらの機能の重要な違いは、評価できるフィーチャの品質の側面にあります。 Data Reviewer は、フィーチャの品質の複数の側面を評価するために使用されます。 これには、フィーチャの整合性や属性、他のフィーチャとのフィーチャの空間リレーションシップに関連するデータ品質の問題を特定する機能が含まれます。 Data Reviewer チェックの完全なリストについては、「ArcGIS Data Reviewer チェック」ポスターをご参照ください。
ジオデータベース トポロジは、ジオデータベース内のフィーチャ間の空間リレーションシップを適用するために使用されます。 これには、オーバーラップ、交点、ギャップなどの空間リレーションシップの評価が含まれます。 トポロジ ルールの完全なリストについては、「ArcGIS ジオデータベース トポロジ ルール」ポスターをご参照ください。
Data Reviewer の属性ルール エラー フィーチャは、トレーサビリティとエラー ライフサイクル管理のため、修正された後も [エラー インスペクター] ウィンドウに維持されます。 トレーサビリティにより、データ検証プロセス全体を通じてエラーを追跡および管理でき、エラーが適切に対処されたことを確認することができます。 エラー管理プロセスでは、どのエラーが特定されて修正されたかを記録して、ユーザーがデータ品質改善の履歴を追跡できるようにします。
削除されるエラー フィーチャは、Arcade ベースの属性検証ルール エラーだけです。 これらのエラーは、検索対象のエラー条件がまだ存在している場合のみ維持されます。 エラーが修正され、検証ルールが再評価された時点で、Arcade ベースの検証エラーは削除されます。
ArcGIS Pro 3.0 以降では、属性ルールにエクスポート ツールにより、ArcMap で作成されたレビューアー バッチ ジョブを検証属性ルールにエクスポートして、ArcGIS Pro および ArcGIS Enterprise へのデータ検証ワークフローの移行を自動化しています。
レガシー:
ArcMap ベースのレビューアー ワークフローはまもなく廃止されます。 現在のユーザーは、レビューアー バッチ ジョブから Data Reviewer 属性ルールにワークフローを変換することをお勧めします。