Business Analyst ライセンスで利用できます。
[オーバーラップ測定 (Measure Cannibalization)] ツールは、2 つ以上のポリゴンのオーバーラップ量を計算します。 このオーバーラップは、ポリゴン境界が交差するエリアを示します。 オーバーラップしているエリアは、潜在顧客/人口が新しい施設をサポートするのに十分であるかどうかを示します。 また、業務の非効率性または市場の冗長性があるかどうかも示します。
[オーバーラップ測定 (Measure Cannibalization)] ツールを実行すると、ポリゴン フィーチャクラスが作成されます。 出力フィーチャには、入力フィーチャ間のオーバーラップ (カニバリゼーション) エリアが表示されます。 出力フィーチャクラスの属性テーブルには、影響を受ける入力ポリゴンのオーバーラップを説明する統計情報が含まれます。 [その他のメトリクス] の下に変数を追加すると、追加のオーバーラップ統計情報が表示されます。これは、オーバーラップの影響を評価したり商圏を改定する参考にできます。 [レポートの作成] オプションを有効にすると、この情報はレポートにエクスポートされます。
統計情報の計算方法
[オーバーラップ測定 (Measure Cannibalization)] ツールは、2 種類の統計情報 (地理統計情報とオーバーラップ統計情報) を計算し、出力属性テーブルに返します。
地理統計情報は、入力フィーチャの地理的形状を相互に比較したり、オーバーラップの出力エリアと比較したりします。 オーバーラップ統計情報は、選択した変数、入力フィーチャの地理的境界内にあるその変数の量、オーバーラップ エリア内にあるそれらの変数の量を比較します。
ツールのワークフロー例
その商圏が既存の店舗 (店舗 1) の商圏とオーバーラップする新しい店舗 (店舗 2) を開店する影響を評価するための解析を考えてみましょう。 商圏間のオーバーラップの大きさ、および各店舗の商圏に含まれるオーバーラップの割合を調べます。 さらに、商圏間のオーバーラップが各店舗で買い物をする 2021 Total Daytime Population の量にどれくらい影響するかを分析します。 この変数を [その他のメトリクス] の下に追加して、オーバーラップ統計情報を生成します。
2 つの店舗とその商圏が明るい黄色のポリゴンとして下に表示され、それぞれの商圏の説明を表示するラベルが付けられます。
[オーバーラップ測定 (Measure Cannibalization)] ツールからの出力フィーチャクラスは、2 つの商圏間のオーバーラップ エリアを示すポリゴンを作成します。 このポリゴンは緑色で表示されます。
地理統計情報とオーバーラップ統計情報は、出力フィーチャクラスの属性テーブルに返されます。
地理統計情報
地理統計情報は、入力フィーチャ (店舗 1 ポリゴンと店舗 2 ポリゴン) の Shape_Area フィールドと出力フィーチャクラス (オーバーラップを示す緑色のポリゴン エリア) の Shape_Area フィールドを比較することで計算します。
フィールド定義は次のとおりです。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
ID | 比較する商圏です。たとえば、1 と 2 は 2 と比較した 1 の比較を示します。 |
NAME | 比較する商圏です。たとえば、店舗 1 と店舗 2。 |
ID1/ID2 | 個別の商圏です。 入力商圏 ID フィールドを使用して設定されます。 |
NAME1/NAME2 | 個別の商圏です。 入力の商圏説明フィールドを使用して設定されます。 |
面積の割合: ID 2 に対する ID 1 | 商圏の合計面積の比較です。 このケースでは、店舗 1 の商圏は店舗 2 の商圏の 125.5 パーセントの面積です。 |
面積の比率: オーバーラップ | オーバーラップする 2 つの商圏の比率です。 このケースでは、商圏の 5 パーセントがオーバーラップしています。 |
| 面積の割合: ID1 (ID2 内) | 店舗 2 の商圏に含まれる店舗 1 の商圏の比率です。 このケースでは、店舗 1 の商圏の 8.5 パーセントが店舗 2 の商圏に位置しています。 |
面積の割合: ID2 (ID1 内) | 店舗 1 の商圏に含まれる店舗 2 の商圏の比率です。 このケースでは、店舗 2 の商圏の 10.7 パーセントが店舗 1 の商圏に位置しています。 |
オーバーラップに関する統計
[その他のメトリクス] の下に変数が追加されていると、各変数の統計情報が返されます。 これらの統計情報の計算は、各商圏の情報付加された変数値とオーバーラップ エリアによって異なります。
最初に、このツールは、入力変数を使用して商圏およびオーバーラップ エリア内でデータの割り当てを実行します。 これらの情報付加値を使用して、次の統計情報が計算されます。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
2023 Total Daytime Population (総昼間人口) | オーバーラップ領域の変数の量です。 このケースでは、オーバラップ エリアの Total Daytime Population は 39,254 人です。 |
2023 Total Daytime Population の比率: ID 2 に対する ID 1 | 商圏の変数量の比較です。 このケースでは、店舗 1 の商圏における Total Daytime Population は店舗 2 の商圏における変数の 70.7 パーセントです。 |
2023 Total Daytime の比率: オーバーラップ | 結合エリアの値 (オーバーラップ エリアの変数値を除外した 1 と 2 の変数値) と比較したオーバーラップ エリア内の変数値の割合です。 このケースでは、結合エリアの Total Daytime Population と比較して、Total Daytime Population の 13.9 パーセントがオーバーラップ エリアにあります。 |
2023 Total Daytime の比率: ID 1 (ID 2 内) | 店舗 2 の商圏 (オーバーラップ部分) に含まれる店舗 1 の商圏における変数値の比率です。 この例では、商圏 1 の Total Daytime Population の 29.5 パーセントがオーバーラップ エリアに位置しています。 |
2023 Total Daytime の比率: ID 2 (ID 1 内) | 店舗 1 の商圏 (オーバーラップ部分) に含まれる店舗 2 の商圏における変数値の比率です。 この例では、商圏 1 の Total Daytime Population の 20.8 パーセントがオーバーラップ エリアに位置しています。 |
注意:
各商圏の変数の情報付加値は、属性テーブルに返されません。 この情報は、オプションのオーバーラップ測定レポートに返されます。
レポートの確認
[オーバーラップ測定 (Measure Cannibalization)] ツールで [レポートの作成] オプションを有効にすると、レポートが生成されます。 このレポートでは、商圏間のオーバーラップに関する理解が得られるとともに、各商圏におけるオーバーラップの影響を評価するのに役立つ主要なカニバリゼーションに関する統計が集計されます。