GeoAI ツールボックスの履歴

次の表がツールボックスの各ツールに加えられた変更の一覧です。 ツールごとに 1 つの表があり、ツール名をクリックすると、そのツールの参照ページに移動できます。

これらの表の解釈と使用方法の詳細については、「ツールボックスの履歴に関するトピック」をご参照ください。

ディープ ラーニングを使用したテキスト分類 (Classify Text Using Deep Learning)

バージョン説明

3.2

追加された 2 つの新しいパラメーター:

  • batch_size
  • explain

3.0

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ディープ ラーニングを使用したエンティティ抽出 (Extract Entities Using Deep Learning)

バージョン説明

3.4

追加された新しいパラメーター: text_field

3.0

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AI モデルを使用したフィーチャの抽出 (Extract Features Using AI Models)

バージョン説明

3.3

3 つの新しいパラメーターが追加されました:

  • out_summary
  • prompt
  • in_features

パラメーター post_processing_workflow に追加された新しいオプション: Polygon Regularization

3.1

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時系列モデルを使用した予測 (Forecast Using Time Series Model)

バージョン説明

3.2

追加された 4 つの新しいパラメーター:

  • level_of_confidence
  • outlier_option
  • out_cube
  • maximum_number_of_outliers

3.1

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AutoML を使用した予測 (Predict Using AutoML)

バージョン説明

3.1

追加された新しいパラメーター: get_prediction_explanations

3.0

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エンティティ認識モデルのトレーニング (Train Entity Recognition Model)

バージョン説明

3.4

追加された 2 つの新しいパラメーター:

  • prompt
  • text_field

パラメーター model_backbone に追加された新しいオプション: mistral

3.0

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テキスト分類モデルのトレーニング (Train Text Classification Model)

バージョン説明

3.4

追加された新しいパラメーター: prompt

パラメーター model_backbone に追加された新しいオプション: mistral

3.0

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テキスト変換モデルのトレーニング (Train Text Transformation Model)

バージョン説明

3.4

追加された新しいパラメーター: prompt

パラメーター model_backbone に追加された新しいオプション: mistral

3.3

パラメーター model_backbone に追加された 3 つの新しいオプション:

  • t5-large
  • t5-small
  • t5-base

3.0

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時系列予測モデルのトレーニング (Train Time Series Forecasting Model)

バージョン説明

3.3

追加された新しいパラメーター: out_model_file

3.2

追加された 2 つの新しいパラメーター:

  • out_cube
  • multistep

パラメーター model_type に追加された新しいオプション: TimeSeriesTransformer

3.1

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AutoDL を使用したトレーニング (Train Using AutoDL)

バージョン説明

3.1

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AutoML を使用したトレーニング (Train Using AutoML)

バージョン説明

3.2

3 つの新しいパラメーターが追加されました:

  • sensitive_feature
  • add_image_attachments
  • fairness_metric

3.1

パラメーター algorithms に新しいオプション CATBOOST が追加されました

3.0

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ディープ ラーニングを使用したテキスト変換 (Transform Text Using Deep Learning)

バージョン説明

3.0

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