GeoAnalytics Desktop ツールの注意事項

GeoAnalytics Desktop ツールは、Apache Spark を使用して、デスクトップ コンピューターでの解析に並列処理のフレームワークを提供します。 集約、回帰、検出、クラスタリングを実行して、ビッグ データを視覚化、理解、および操作することができます。 これらのツールはビッグ データセットを操作し、パターン、傾向、異常を通じてデータに対する洞察を得ることができます。 このツールは、他のデスクトップ ジオプロセシング ツールと同様に、ArcGIS Pro で統合および実行されます。

GeoAnalytics Desktop ツールは大きなデータセット用に設計されています。したがって、小さなデータセットには、他のデスクトップ ツールを使用する方が適切な場合があります。 GeoAnalytics Desktop ツールは、分散処理を実装するために最初の起動時間が必要であるため、大きなデータセット (数十万から数百万のレコード) に最適です。

ArcGIS Pro の他のツールと同様に、GeoAnalytics Desktop ツールのパフォーマンスは以下に左右されます。

• 入力データのサイズ - フィーチャの数やフィールド数など。
• 入力データ ソース - たとえば、シェープファイルと比較した場合のファイル ジオデータベース フィーチャクラス。
• 実行しているツール - たとえば、[ポイントの集約 (Aggregate Points)] は、同じデータとビン サイズで [密度の計算 (Calculate Density)] を実行したときよりも短い時間で完了します。
• ツールで使用するパラメーター - たとえば、[フィーチャの結合 (Join Features)] ツールを使用する場合、結合距離が小さい方が大きい場合よりもパフォーマンスが高くなります。
• ArcGIS Pro コンピューターのハードウェア。

以下の「データ」セクションでは、データ ソースの注意事項について説明します。 それぞれの GeoAnalytics Desktop ツールのトピックには、パラメーターの変更によるツールのパフォーマンスの向上について、使用上の注意が記載されています。

データ

解析を実行するとき、同じ場所にあるデータは最高のパフォーマンスを発揮します。

GeoAnalytics Desktop ツールは、入力と出力に次のデータ ソースをサポートしています。

• シェープファイル
• ファイル ジオデータベース
• テーブル (.csv ファイルなど)

GeoAnalytics Desktop ツールの読み書きでは、入力と出力にシェープファイルを使用する方が、ファイル ジオデータベースを使用する場合よりも高速です。 ただし、ファイル ジオデータベースの方がシェープファイルより解析上の利点があるため、データ ソースは慎重に検討する必要があります。

GeoAnalytics Desktop ツールは、入力と出力に次のデータ ソースをサポートしていません。

• GeoPackage
• XY イベント レイヤー
• サービス (マップやフィーチャ サービスなど)

解析

GeoAnalytics Desktop ツールは、他の ArcGIS Pro ツールと同じように動作しない場合があります。

GeoAnalytics では、処理にポリゴン スリバーは含まれません。 [フィーチャの結合 (Join Features)] と [オーバーレイ レイヤー (Overlay Layers)] GeoAnalytics ツールでは、スリバーは解析に含まれません。

GeoAnalytics Desktop ツールを使用した場合、他の ArcGIS Pro ツールと比べて、結果として生成されるフィーチャの密度が低下します。 たとえば、次の図は、[解析] ツールボックスの [バッファー (Buffer)] を使用した場合 (青色) と [GeoAnalytics Desktop] ツールボックスの [バッファーの作成 (Create Buffers)] を使用した場合 (オレンジ色) のバッファー ポリゴンの頂点の結果を示しています。 左の図は、互いにオーバーレイされたバッファー ポリゴンを示しています。右の図は、ポリゴンの頂点の一部を拡大表示しています。

GeoAnalytics Desktop ツールはメモリ ワークスペースをサポートしていません。

GeoAnalytics Desktop ツールを実行するとき、解析はメモリで行われます。 解析されるデータがメモリに収まらない場合、データはディスクの一時ディレクトリに書き込まれます。 ツールが完了せず、一時ドライブの領域を占有している場合、Windows の一時ドライブをより大きなディスクに変更できます。

ベスト プラクティス

解析を実行するときは、対象のデータのみを解析することをお勧めします。 解析するデータは、次のようにして制限できます。

• マップのレイヤーにフィルター設定を適用します。
• マップ上のフィーチャに選択を適用します。
• 解析の処理対象範囲を設定して、使用されるフィーチャの空間範囲を制限します。
• タイム スライダーを使用して、解析するデータの範囲を指定します。

GeoAnalytics Desktop ツールを使用する場合、一般的にフィルター設定の方が選択セットより処理が高速です。

解析での時間の使用

多くの GeoAnalytics Desktop ツールは、時間を使用するか、時間が必要です。 時間ステップ、時系列結合、またはトラックベースの解析を利用 (たとえば、[トラックの再構築 (Reconstruct Tracks)]、[滞在場所の検索 (Find Dwell Locations)]、[インシデントの検出 (Detect Incidents)] を使用) するには、レイヤーが時間に対応している必要があります。 レイヤーを時間対応にするには、ArcGIS Pro でレイヤーをマップに追加して、データの時間プロパティを設定します。 時間を設定するときは、[時間の形式] と [時間範囲] パラメーターがデータと一致していることを確認します。 値が正しくないようならば、次のいずれかを実行して、時間フィールドの形式を修正します。

• [時間フィールドの変換 (Convert Time Field)] ツールを使用して、時間フィールドをサポートされている形式に修正します。
• 時間フィールドが複数のフィールドに分かれている場合、時間フィールドを修正します。

時系列データの格納に関するベスト プラクティスの詳細

解析を実行するときは、レイヤーをツールに追加する前に時間を有効化する必要があります。 レイヤーをツールのパラメーターに追加した後に時間を設定した場合は、レイヤーをもう一度追加する必要があります。 レイヤーを追加する前に時間が有効化されていない場合、レイヤーで時間が有効化されていないことを示す警告が表示されます。

他のジオプロセシング ツールと同様に、表示されている時間範囲内のフィーチャのみが解析されます。

ArcPy を使用してレイヤーの時系列解析を実行したり、時間設定を共有したりするには、時間設定したレイヤー ファイルを作成して、そのレイヤーを解析に使用します。