Spatial Analyst のライセンスで利用可能。
Image Analyst ライセンスで利用できます。
[セル統計 (Cell Statistics)] ツールでは、出力ラスターの各位置の値が、その位置のすべての入力からセル値の関数として計算されます。 各統計情報の詳細と例を以下に示します。
平均
- セル単位で入力の平均値を求めます。
- 平均値の出力は常に浮動小数点になります。
- 例:
OutRas = CellStatistics(["InRas1", "InRas2", "InRas3"], "Mean", "NODATA")
最頻値
- セル単位で複数の入力ラスターから最頻値を求めます。
- すべての入力が整数の場合、出力は整数になります。 入力のいずれかが浮動小数点である場合、出力は浮動小数点になります。
- 1 つのセル位置について複数の最頻値がある場合、その位置の出力は NoData になります。
- セル位置のすべての入力値が同じ値の場合、その位置の出力最頻値は入力値と同じになります。
- 合理的に適用するには、3 つ以上の入力を指定する必要があります。 1 つの入力だけが指定された場合、出力は入力の複製になります。
- 入力が 2 つだけの場合、値が異なる位置はすべて、NoData として書き出されます。 選択の対象となる異なる値が 2 つしかないため、最頻値は存在しません。 値が同じ場合は、その値が出力ラスターに書き出されます。
最大
- セル単位で複数の入力ラスターの最大値を求めます。
- すべての入力が整数の場合、出力は整数になります。 入力のいずれかが浮動小数点である場合、出力は浮動小数点になります。
中央値
- セル単位で入力の中央値を求めます。
- 入力の数が奇数の場合、値をランク付けし、中央の値を選択することで、中央値が計算されます。 入力の数が偶数の場合、値がランク付けされ、中央の 2 つの値の平均値が算出されます。 すべての入力グリッドが整数タイプの場合、この値は整数値に切り捨てられます。
- すべての入力が整数の場合、出力は整数になります。 入力のいずれかが浮動小数点である場合、出力は浮動小数点になります。
最小
- セル単位で複数の入力ラスターから最小値を求めます。
- すべての入力が整数の場合、出力は整数になります。 入力のいずれかが浮動小数点である場合、出力は浮動小数点になります。
最少頻値
- セル単位で複数の入力ラスターから最小頻値を求めます。
- 1 つのセル位置について複数の最小頻値がある場合、その位置の出力は NoData になります。
- セル位置のすべての入力値が同じ値の場合、その位置の出力最小頻値は入力値と同じになります。
- 合理的に適用するには、3 つ以上の入力を指定する必要があります。 1 つの入力だけが指定された場合、出力は入力の複製になります。
- 入力が 2 つだけの場合、値が異なる位置はすべて、NoData として書き出されます。 選択の対象となる異なる値が 2 つしかないため、最少頻値は存在しません。 値が同じ場合は、その値が出力ラスターに書き出されます。
- すべての入力が整数の場合、出力は整数になります。 入力のいずれかが浮動小数点である場合、出力は浮動小数点になります。
パーセンタイル
- セル単位で入力の値のパーセンタイルを求めます。
- この統計情報の種類の値は、Hyndman および Fan (1996 年) [1] の手法 Q1 を使用して計算されます。 2 つの格納された値がターゲットの中央値に等しく近い場合、2 つの値のうちの小さいが選択されます。
- パーセンタイルを計算するために、式 R = P/100 x (n - 1) +1 を使用してすべてのセルがランク付けされます。P は目的のパーセンタイル、n はセルの数です。
範囲
- セル単位で複数の入力ラスター値の範囲を求めます。
- すべての入力が整数の場合、出力は整数になります。 入力のいずれかが浮動小数点である場合、出力は浮動小数点になります。
標準偏差
- セル単位で複数の入力ラスターの標準偏差を求めます。
- 標準偏差の出力は常に浮動小数点になります。
- 標準偏差は、サンプルから推定される (N - 1 法) のではなく、母集団全体で計算されます (N 法)。
合計
- セル単位で複数の入力ラスターの合計値を求めます。
- すべての入力が整数の場合、出力は整数になります。 入力のいずれかが浮動小数点である場合、出力は浮動小数点になります。
種類
- セル単位で複数の入力ラスターから一意の値の数を求めます。
- 出力ラスターのタイプは、必ず整数になります。
参考文献
Hyndman, Rob J., and Fan, Yanan. 1996 "Sample Quantiles in Statistical Packages." The American Statistician, Vol. 50, No. 4 (Nov., 1996), pp. 361-365.