Spatial Analyst のライセンスで利用可能。
[シグネチャの作成 (Create Signatures)] ツールが生成するシグネチャ ファイルは、入力ラスターまたはフィーチャ サンプル データに指定されたサンプルから得られたクラスの統計的な説明です。 シグネチャ ファイルは次の 2 つのセクションで構成されます。
- すべてのクラスの一般情報。レイヤー数、入力ラスター名、クラス数など。
- 各クラスのシグネチャ統計情報。サンプル数、および平均値と共分散マトリックスで構成されます。
このツールが作成するシグネチャ ファイルは、他の多変量解析ツールの入力として使用されます。 たとえば、[最尤法分類 (Maximum Likelihood Classification)] ツールが実行する最尤法分類では、シグネチャ ファイルのクラス平均ベクトルと共分散マトリックスの両方が必要になります。
例
[シグネチャの作成 (Create Signatures)] ツールが作成するシグネチャ ファイルは、コメント化されたヘッダーで始まります。 ヘッダーは、シグネチャ ファイルの作成に使用される入力を保持します。 クラス名はオプションです。[サンプル フィールド] を通して入力するか、テキスト エディターを使用して結果のシグネチャ ファイルに追加することができます。
共分散の計算オプション
次の例は、シグネチャ ファイルを示しています。 入力は、redlands という名前のマルチバンド ラスターです。 サンプル データはラスター redzone5 で、5 つのサンプル クラスを持ちます。 [共分散行列を計算] オプションは、デフォルトでオンに設定されています (COVARIANCE)。
- [シグネチャの作成 (Create Signatures)] ツール ダイアログ ボックスで使用する設定は、次のとおりです。
[入力ラスター バンド]: redlands
[入力ラスター、またはフィーチャ サンプル データ]: redzone5
[サンプル フィールド]: "Value"
[出力シグネチャ ファイル]: z5red.gsg
[共分散行列を計算]: オン
出力シグネチャ ファイルを以下に示します。
# Signatures Produced by ClassSig from Zone-Grid redsamp5 and Stack redlands
# Number of selected grids
/* 3
# Layer-Number Grid-name
/* 1 redlands3
/* 2 redlands1
/* 3 redlands2
# Type Number of Classes Number of Layers Number of Parametric Layers
1 5 3 3
# ----------------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
1 654 sand
# Layers 1 2 3
# Means
170.4908 155.7569 161.9419
# Covariance
1 292.6546 182.3661 186.2583
2 182.3661 127.8076 139.3009
3 186.2583 139.3009 196.3029
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
2 585 urban
# Layers 1 2 3
# Means
104.5009 92.4410 92.0513
# Covariance
1 384.6580 552.1828 389.0496
2 552.1828 1378.6750 863.5595
3 389.0496 863.5595 772.2063
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
3 783 forest
# Layers 1 2 3
# Means
27.0026 174.3768 72.7931
# Covariance
1 241.0818 -14.6301 293.7806
2 -14.6301 764.2914 221.4054
3 293.7806 221.4054 527.0799
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
4 951 water
# Layers 1 2 3
# Means
1.1504 0.0515 0.0873
# Covariance
1 7.2753 3.9638 6.4848
2 3.9638 2.5247 4.0702
3 6.4848 4.0702 6.5724
# -----------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
5 969 agri_field
# Layers 1 2 3
# Means
32.4675 232.7781 85.4149
# Covariance
1 423.1004 -684.8693 324.1354
2 -684.8693 1271.6315 -509.0008
3 324.1354 -509.0008 366.1232平均値のみのオプション
共分散マトリックスが必要ない場合は、[共分散行列を計算] オプションを無効にします (MEAN_ONLY)。 次のシグネチャ ファイルは、元のデータは上の例と同じですが、共分散マトリックスを計算していません。
[入力ラスターバンド]: redlands [入力ラスター、またはフィーチャ サンプル データ]: redzone5 [サンプル フィールド]: "Value" [出力シグネチャ ファイル]: z5red.gsg [共分散行列を計算]: オフ
出力シグネチャ ファイルを以下に示します。
# Number of selected grids
/* 3
# Layer-Number Grid-name
/* 1 redlands3
/* 2 redlands1
/* 3 redlands2
# Type Number of Classes Number of Layers Number of Parametric Layers
1 5 3 3
# ----------------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
1 654 sand
# Layers 1 2 3
# Means
170.4908 155.7569 161.9419
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
2 585 urban
# Layers 1 2 3
# Means
104.5009 92.4410 92.0513
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
3 783 forest
# Layers 1 2 3
# Means
27.0026 174.3768 72.7931
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
4 951 water
# Layers 1 2 3
# Means
1.1504 0.0515 0.0873
# -----------------------------------------------------------------
# Class ID Number of Cells Class Name
5 969 agri_field
# Layers 1 2 3
# Means
32.4675 232.7781 85.4149