Business Analyst ライセンスで利用できます。
ローカルにインストールされた ArcGIS Business Analyst データセットを使用してローカルで実行できるようにオンライン レポートをインポートします。
このツールは、[カタログ] ウィンドウから対話型のテンプレートのインポート ワークフローを実行するためのベースとなるエンジンです。 このツールは、Python スクリプトを介したテンプレートのインポートやプログラムによるデータ パスの変更といった、より高度な自動化タスクを実行する場合に適しています。
テンプレートのインポート ワークフローでは、このツールをバックグラウンドで実行して、その情報をジオプロセシング履歴に追加します。
レポート テンプレート ID はポータル アイテム ID になります。
すべての Business Analyst レポートには、英数字の一意のレポート テンプレート ID が含まれます。 レポート テンプレート ID を見つけるには、[カタログ] ウィンドウの [ポータル] タブをクリックして、[マイ コンテンツ] ボタンをクリックします。 レポート テンプレート フォルダーで、レポート テンプレートの上にポインターを置きます。 レポート テンプレート ID が [名前] の値としてリストされます。 [パス] の URL はレポート テンプレート ID を含んでおり、ポータルまたは ArcGIS Online のアイテム ページに接続します。
出力フォルダーには、ローカルでレポートを実行するために必要なすべてのリソースが含まれます。
[データセット ID] パラメーターはローカル Esri データセットの ID を参照します。
[構成] パラメーターは、ローカルに保存されるか、参照される関連の Statistical Data Collection (SDCX) を定義するオプション パラメーターです。
[構成] パラメーターが指定されない場合、ツールはデフォルトのダウンロード オプションを使用します。 ダウンロード オプションを設定するには、[プロジェクト] > [オプション] > [Business Analyst] > [レポート テンプレートのインポート オプションの設定] の順にクリックします。
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
オンライン レポート テンプレート ID | レポート テンプレート ID。 | String |
出力フォルダー (オプション) | レポート テンプレート アイテムがインポートされるローカル フォルダー。 | Folder |
データセット ID (オプション) | レポート変数の設定に使用されるデータセット。 | String |
構成 (オプション) | レポートの SDCX マップ レポート変数が保存される場所を指定する JSON 文字列。 次のような構成オプションがあります。
| String |
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
| 更新されたフォルダー | 更新されたフォルダー。 | Folder |
arcpy.ba.ImportBusinessAnalystReportTemplate(online_report_template_id, {output_folder}, {dataset_id}, {config})| 名前 | 説明 | データ タイプ |
online_report_template_id | レポート テンプレート ID。 | String |
output_folder (オプション) | レポート テンプレート アイテムがインポートされるローカル フォルダー。 | Folder |
dataset_id (オプション) | レポート変数の設定に使用されるデータセット。 | String |
config (オプション) | レポートの SDCX 変数が保存される場所を指定する JSON 文字列。 次のような構成オプションがあります。
| String |
| 名前 | 説明 | データ タイプ |
| updated_folder | 更新されたフォルダー。 | Folder |
次の Python ウィンドウ スクリプトは、ImportBusinessAnalystReportTemplate 関数の使用方法を示しています。
import arcpy
arcpy.ba.ImportBusinessAnalystReportTemplate(
online_report_template_id="33bcaa1e97fc4b9ba7fc68e14402a10f",
output_folder=r"C:\ArcGIS\Business Analyst Templates",
dataset_id="USA_ESRI_2022",
config='{"downloadConfig":[{"id":"023871b31068415cbc0340fdd3ec5ba7","download":true,"path":"","name":"San Francisco Spending"}]}')