コンポジット バンド (Composite Bands) (データ管理)

サマリー

複数のバンドから 1 つのラスター データセットを作成します。

図

使用法

• このツールで、元のラスター データセット バンドのサブセットが含まれるラスター データセットを作成することもできます。この方法は、特定のバンドの組み合わせと順序で新しいラスター データセットを作成する必要がある場合に便利です。

• 出力ラスター データセットでのバンドの順序は、複数値入力コントロール ボックスのリストに表示されるバンドの順序によって決まります。

• このツールが出力できるのは、正方形のピクセル サイズのみです。

• 出力は、BIL、BIP、BMP、BSQ、DAT、Esri Grid、GIF、IMG、JPEG、JPEG 2000、PNG、TIFF、MRF、CRF 形式、または任意のジオデータベース ラスター データセットに保存することができます。

• 出力ラスター データセットでは、リストの最初にあるラスター バンドのセル サイズが使用されます。

• デフォルトでは、リストの最初に挙げられている、空間参照のあるラスター バンドの範囲と空間参照が、出力ラスター データセットで使用されます。このデフォルトは、[環境設定] で出力範囲と出力座標系を設定することによって変更できます。

• シングルバンド ラスター データセットをマルチバンド ラスター データセットに結合する理由を説明するいくつかの例を次に示します。

  • band1.tif、band2.tif、band3.tif のように各バンドのデータがそれぞれ 1 つのファイルに格納された衛星データを受け取ったとします。これらのラスター データセットを 1 つにレンダリングしてカラー合成を作成するには、それぞれのバンドを単一のラスター データセット (allbands.tif など) に格納する必要があります。
  • さまざまな時期に取得された同じ地域のラスター データセットが複数あるとします。これらのラスター データセットをカラー合成として表示することにより、都市の成長や森林の伐採など、この地域における変化を確認することができます。このようなカラー合成を作成するには、各ラスター データセットを個別のバンドとして単一のラスター データセットに格納する必要があります。
  • 解析操作の出力がシングルバンド ラスター データセットになっている場合があります。視覚的な解析をさらに進めるには、データをカラー合成にレンダリングして、複数の出力を結合すると便利です。
  • 複数のバンドを 1 つのラスター データセットに結合すると、関連する多数のシングルバンド ラスターの整理が容易になります。

パラメーター

ダイアログ

ラベル	説明	データ タイプ
入力ラスター	バンドとして使用するラスター データセット。	Mosaic Dataset ; Mosaic Layer ; Raster Dataset ; Raster Layer
出力ラスター	作成するラスター データセットの名前、場所、および形式。出力ラスターが必要なビット深度をサポートできることを確認してください。 ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、次のようにファイル拡張子を指定します。 .bil - Esri BIL .bip - Esri BIP .bmp - BMP .bsq - Esri BSQ .dat - ENVI DAT .gif - GIF .img - ERDAS IMAGINE .jpg - JPEG .jp2 - JPEG 2000 .png - PNG .tif - TIFF .mrf - MRF .crf - CRF 拡張子なし (Esri GRID) ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。 ラスター データセットを JPEG 形式のファイル、JPEG 2000 形式のファイル、TIFF 形式のファイル、またはジオデータベースに格納するときに、ジオプロセシング環境内で [圧縮タイプ] の値と [圧縮品質] の値を指定できます。	Raster Dataset

Python

arcpy.management.CompositeBands(in_rasters, out_raster)

名前	説明	データ タイプ
in_rasters [in_rasters,...]	バンドとして使用するラスター データセット。	Mosaic Dataset ; Mosaic Layer ; Raster Dataset ; Raster Layer
out_raster	作成するラスター データセットの名前、場所、および形式。出力ラスターが必要なビット深度をサポートできることを確認してください。 ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、次のようにファイル拡張子を指定します。 .bil - Esri BIL .bip - Esri BIP .bmp - BMP .bsq - Esri BSQ .dat - ENVI DAT .gif - GIF .img - ERDAS IMAGINE .jpg - JPEG .jp2 - JPEG 2000 .png - PNG .tif - TIFF .mrf - MRF .crf - CRF 拡張子なし (Esri GRID) ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。 ラスター データセットを JPEG 形式のファイル、JPEG 2000 形式のファイル、TIFF 形式のファイル、またはジオデータベースに格納するときに、ジオプロセシング環境内で [圧縮タイプ] の値と [圧縮品質] の値を指定できます。	Raster Dataset

コードのサンプル

CompositeBands (コンポジット バンド) の例 1 (Python ウィンドウ)

以下は、CompositeBands ツールを実行する Python サンプルです。

import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "c:/data"
arcpy.CompositeBands_management("band1.tif;band2.tif;band3.tif",
                                "compbands.tif")

CompositeBands (コンポジット バンド) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

以下は、CompositeBands ツールを実行する Python スクリプト サンプルです。

##====================================
##Composite Bands
##Usage: CompositeBands_management in_rasters;in_rasters... out_raster

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"

##Compose multi types of single band raster datasets to a TIFF format raster dataset
arcpy.CompositeBands_management("band1.tif;comp.mdb/band2;comp.gdb/bands/Band_3","compbands.tif")

環境

圧縮, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, NoData, 出力データのコンフィグレーション キーワード, 出力座標系, 並列処理ファクター, ピラミッド, ラスターの統計情報, リサンプリング方法, テンポラリ ワークスペース, スナップ対象ラスター, タイル サイズ

ライセンス情報

• Basic: Yes
• Standard: Yes
• Advanced: Yes