| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力フィーチャクラス | 重なり合うフィーチャまたは重複フィーチャを含む入力フィーチャクラスまたはフィーチャ レイヤー。 | Feature Class; Feature Layer |
信頼度スコア フィールド | オブジェクト検出方法の出力として、信頼度スコアを含むフィーチャクラス内のフィールド。 | Field |
出力フィーチャクラス | 検出した重複フィーチャを削除した出力フィーチャクラス。 | Feature Class |
クラス値フィールド (オプション) | 入力フィーチャクラス内のクラス値フィールド。指定しない場合、ツールは標準クラス値フィールドの Classvalue と Value を使用します。これらのフィールドが存在しない場合、すべてのフィーチャが同じオブジェクト クラスとして扱われます。 | Field |
最大オーバーラップ率 (オプション) | 2 つの重なり合うフィーチャの最大オーバーラップ率。これは、共通領域とすべての領域の比率として定義されます。デフォルトは 0 です。 | Double |
Image Analyst ライセンスで利用できます。
サマリー
[ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出 (Detect Objects Using Deep Learning)] ツールの出力から、後処理のステップとして重複フィーチャを識別し、重複フィーチャのない新しい出力を作成します。[ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出 (Detect Objects Using Deep Learning)] ツールは、特にタイルの副作用として、同じオブジェクトに対して複数の境界四角形またはポリゴンを返す可能性があります。2 つのフィーチャの重なり合う割合が指定された最大比率より大きい場合、信頼値が低いフィーチャが削除されます。
使用法
このツールは、Non Maximum Suppression アルゴリズムを実装して、[ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出 (Detect Objects Using Deep Learning)] ツールによって作成された重複オブジェクトを削除します。
フィーチャクラスは、各フィーチャの信頼値を格納する信頼度フィールドを持つ必要があります。
フィーチャクラスに複数のオブジェクト クラス (樹木、自動車、建物など) が含まれている場合は、クラス値またはクラス名のフィールドも持つ必要があります。
2 つの重なり合うフィーチャのオーバーラップ率が指定された [最大オーバーラップ率] より大きい場合、信頼度の低いフィーチャが削除されます。
このツールは、最初に各オブジェクト クラスのフィーチャクラスを別々に確認し、削除する信頼度の低い重複フィーチャにマークを付けます。次に、すべてのフィーチャを確認し、異なるオブジェクト クラスのフィーチャを比較します。出力は、検出した重複フィーチャを削除した新しいフィーチャクラスです。
パラメーター
NonMaximumSuppression(in_featureclass, confidence_score_field, out_featureclass, {class_value_field}, {max_overlap_ratio})| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_featureclass | 重なり合うフィーチャまたは重複フィーチャを含む入力フィーチャクラスまたはフィーチャ レイヤー。 | Feature Class; Feature Layer |
confidence_score_field | オブジェクト検出方法の出力として、信頼度スコアを含むフィーチャクラス内のフィールド。 | Field |
out_featureclass | 検出した重複フィーチャを削除した出力フィーチャクラス。 | Feature Class |
class_value_field (オプション) | 入力フィーチャクラス内のクラス値フィールド。指定しない場合、ツールは標準クラス値フィールドの Classvalue と Value を使用します。これらのフィールドが存在しない場合、すべてのフィーチャが同じオブジェクト クラスとして扱われます。 | Field |
max_overlap_ratio (オプション) | 2 つの重なり合うフィーチャの最大オーバーラップ率。これは、共通領域とすべての領域の比率として定義されます。デフォルトは 0 です。 | Double |
コードのサンプル
NonMaximumSupression ツールによって、重複オブジェクトが出力から削除されます。
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *
# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
NonMaximumSuppression("Detectcars1", "Confidence", r"c:\Classification.gdb\tf_detectobjects_cars_", "Class", 0.3)NonMaximumSupression ツールによって、重複オブジェクトが出力から削除されます。
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *
"""
Usage: NonMaximumSuppression(in_features,confidence_score_field,
out_features, {class_value_field}, {max_overlap_ratio})
"""
# Set local variables
in_features = "c:/classifydata/Trees.tif"
confidence_score_field = "Confidence"
out_features = "c:/detectobjects/trees.shp"
class_value_field = "Classvalue"
max_overlap_ratio = 0.2
# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
# Execute
NonMaximumSuppression(in_features,confidence_score_field, out_features,
class_value_field, max_overlap_ratio)環境
ライセンス情報
- Basic: 次のものが必要 Image Analyst
- Standard: 次のものが必要 Image Analyst
- Advanced: 次のものが必要 Image Analyst