Сводка
FeatureSet объекты являются упрощенным представлением класса пространственных объектов. Они представляют собой особый элемент данных, который содержит не только схему, но и данные. Объект FeatureSet – это также метод, с помощью которого данные объекта передаются и получаются с сервера.
Описание
Примечание:
При загрузке класса объектов в новый FeatureSet и изменении FeatureSet с помощью инструмента геообработки, который изменяет вход как инструмент Вычислить поле или функции, подобной UpdateCursor, исходный класс объектов также будет изменен.
Синтаксис
FeatureSet ({table})
Parameter | Объяснение | Тип данных |
table | Данные пространственных объектов для загрузки в объект FeatureSet. | String |
Свойства
Владение | Объяснение | Тип данных |
JSON (только чтение) | Возвращает представление геометрии Esri JSON в виде строки. Подсказка:Возвращаемая строка может быть конвертирована в словарь с помощью функции Python json.loads. | String |
Обзор метода
Метод | Объяснение |
load (table_path, {where_clause}, {time_filter}, {renderer}, {is_renderer}) | Импорт из таблицы. |
save (table_path) | Экспорт в таблицу. |
Методы
load (table_path, {where_clause}, {time_filter}, {renderer}, {is_renderer})
Parameter | Объяснение | Тип данных |
table_path | Импортируемая таблица. Входными данными может быть путь каталога к классу объектов, URL размещенного векторного слоя или URL JSON с синтаксисом {"url":"<url>", "token":"<token", "referer":"<referer>"} для загрузки данных из внешних источников, которые требуют токен доступа. | String |
where_clause | SQL-выражение, использованное для выбора поднабора записей. Более подробно о синтаксисе SQL см. Справочник по SQL для выражений запросов, применяемых в ArcGIS. (Значение по умолчанию — None) | String |
time_filter | Момент времени или экстент времени для запроса. Фильтр времени можно применить только к размещенным векторным слоям, а для слоя должна быть включена опция времени. Временная метка должна быть отформатирована как срока, например, "1199145600000" ((1 Jan 2008 00:00:00 GMT). Временной экстент должен быть строкой с разделителями-запятыми: "1199145600000, 1230768000000" (1 Jan 2008 00:00:00 GMT to 1 Jan 2009 00:00:00 GMT). Нулевое значение, указанное для времени начала или конца будет представлять бесконечность, например: "null, 1230768000000". (Значение по умолчанию — None) | String |
renderer | Выходные символы FeatureSet можно настроить с помощью строки или представления словаря либо для JSON renderer, либо для объекта JSON Definition. Более подробно об объектах JSON renderers и JSON definition. (Значение по умолчанию — None) | String |
is_renderer | Указывает тип значения, которое используется с аргументом renderer. Задайте как True, если значение является объектом механизма отрисовки и False, если значение является определением. (Значение по умолчанию — None) | Boolean |
Дополнительные параметры могут быть только позиционными, передать их по ключевому слову нельзя. Например, если целью является только указание символов, то дополнительные аргументы where_clause и time_filter нужно пропустить с помощью None.
save (table_path)
Parameter | Объяснение | Тип данных |
table_path | Создаваемая выходная таблица. | String |
Пример кода
Загрузите данные в FeatureSet и вставьте в класс объектов.
import arcpy
arcpy.env.overwriteOutput = True
arcpy.ImportToolbox("http://flame7/arcgis/services;BufferByVal",
"servertools")
# List of coordinates
coordinates = [[-117.196717216, 34.046944853],
[-117.186226483, 34.046498438],
[-117.179530271, 34.038016569],
[-117.187454122, 34.039132605],
[-117.177744614, 34.056765964],
[-117.156205131, 34.064466609],
[-117.145491191, 34.068261129],
[-117.170825195, 34.073618099],
[-117.186784501, 34.068149525],
[-117.158325598, 34.03489167]]
# Create an in_memory feature class to initially contain the coordinate pairs
feature_class = arcpy.CreateFeatureclass_management(
"in_memory", "tempfc", "POINT")[0]
# Open an insert cursor
with arcpy.da.InsertCursor(feature_class, ["SHAPE@XY"]) as cursor:
# Iterate through list of coordinates and add to cursor
for (x, y) in coordinates:
cursor.insertRow([(x, y)])
# Create a FeatureSet object and load in_memory feature class
feature_set = arcpy.FeatureSet()
feature_set.load(feature_class)
results = arcpy.BufferPoints_servertools(feature_set)
Загрузите подмножество данных из ArcGIS Living Atlas of the World в FeatureSet и задайте символы.
import arcpy
# Set data
in_data = "https://services.arcgis.com/P3ePLMYs2RVChkJx/arcgis/rest/services/USA_States_Generalized/FeatureServer/0"
query = "STATE_NAME = 'California'"
renderer = '''{
"renderer": {
"type": "simple",
"symbol": {
"type": "esriSFS",
"style": "esriSFSSolid",
"color": [
255,
0,
0,
255
],
"outline": {
"type": "esriSLS",
"style": "esriSLSSolid",
"color": [
110,
110,
110,
255
],
"width": 2
}
},
"label": "",
"description": "",
"rotationType": "geographic",
"rotationExpression": ""
}
}'''
# Create empty FeatureSet
feature_set = arcpy.FeatureSet()
# Load data into FeatureSet with query
feature_set.load(in_data, query, None, renderer, True)