Сводка
Класс SearchNeighborhoodStandard может использоваться для определения окрестности поиска для IDW, Интерполяции по методу локальных полиномов и в Радиальных базисных функциях.
Синтаксис
SearchNeighborhoodStandard ({majorSemiaxis}, {minorSemiaxis}, {angle}, {nbrMax}, {nbrMin}, {sectorType})| Parameter | Объяснение | Тип данных |
majorSemiaxis | Расстояние, в единицах карты, задает длину большой полуоси эллипса, из которого выбираются данные. | Double |
minorSemiaxis | Расстояние, в единицах карты, задает длину малой полуоси эллипса, из которого выбираются данные. | Double |
angle | Угол эллипса поиска. | Double |
nbrMax | Максимальное количество соседей в эллипсе поиска, используемое при интерполяции. | Long |
nbrMin | Минимальное количество соседей в эллипсе поиска, используемое при интерполяции. | Long |
sectorType | Эллипс поиска можно разделить на 1, 4, 4 со смещением 45º, или 8 секторов. | String |
Свойства
| Владение | Объяснение | Тип данных |
| angle (чтение и запись) | Угол эллипса поиска. | Double |
| majorSemiaxis (чтение и запись) | Расстояние в единицах карты, задающее длину большой полуоси эллипса, из которого выбираются данные. | Double |
| minorSemiaxis (чтение и запись) | Расстояние в единицах карты, задающее длину малой полуоси эллипса, из которого выбираются данные. | Double |
| nbrMax (чтение и запись) | Максимальное количество соседей в эллипсе поиска, используемое при интерполяции. | Long |
| nbrMin (чтение и запись) | Минимальное количество соседей в эллипсе поиска, используемое при интерполяции. | Long |
| nbrType (только чтение) | Тип окрестности: Smooth (сглаженный) или Standard (стандартный). | String |
| sectorType (чтение и запись) | Эллипс поиска можно разделить 1, 4, 4 со смещением 45º, или 8 секторов. | String |
Пример кода
SearchNeighborhoodStandard с IDW для получения выходного растра.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.IDW_ga("ca_ozone_pts", "OZONE", "outIDW", "C:/gapyexamples/output/idwout", "2000", "2",
arcpy.SearchNeighborhoodStandard(300000, 300000, 0, 15, 10, "ONE_SECTOR"), "")SearchNeighborhoodStandard с IDW для получения выходного растра.
# Name: InverseDistanceWeighting_Example_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto a rectangular raster
# using Inverse Distance Weighting (IDW).
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "OZONE"
outLayer = "outIDW"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/idwout"
cellSize = 2000.0
power = 2
# Set variables for search neighborhood
majSemiaxis = 300000
minSemiaxis = 300000
angle = 0
maxNeighbors = 15
minNeighbors = 10
sectorType = "ONE_SECTOR"
searchNeighbourhood = arcpy.SearchNeighborhoodStandard(majSemiaxis, minSemiaxis,
angle, maxNeighbors,
minNeighbors, sectorType)
# Execute IDW
arcpy.IDW_ga(inPointFeatures, zField, outLayer, outRaster, cellSize,
power, searchNeighbourhood)