Доступно с лицензией Image Analyst.
Сводка
Создает визуализированный растровый объект, применяя символы к указанному набору растровых данных. Эта функция полезна при отображении данных в ноутбуке Jupyter.
Описание
Используйте функцию Render для изменения отображения растрового объекта и улучшения символов. Эта функция удобна при работе в Jupyter notebook, где основным преимуществом среды является отображение данных.
Функция создает растровый объект с примененным правилом отображения или цветовой картой. Необходимо задать хотя бы одно правило отображения или цветовую карту.
Указанный набор растровых данных является временным для растрового объекта. Чтобы сделать его постоянным, можно вызвать метод save растрового объекта.
Полученный набор растровых данных будет содержать правила отображения, примененные с помощь функции.
Синтаксис
Render (in_raster, {rendering_rule}, {colormap})
Parameter | Объяснение | Тип данных |
in_raster | Входной набор растровых данных. | Raster |
rendering_rule | Правила отображения, применяемое к входному растру. Если цветовая карта не указана, необходимо задать правило отображения. Правила отображения могут использовать один из следующих форматов:
| Dictionary |
colormap | Задает цвета, используемые для отображения. Если правило отображения не указано, необходимо задать цветовую карту. Параметр должен использовать один из следующих форматов:
| String |
Тип данных | Объяснение |
Raster | Выходной отображаемый растровый объект. |
Пример кода
Отображает одноканальный растр NDVI используя линейную растяжку и цветовую схему NDVI.
import arcpy
from arcpy.ia import *
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
# Set input raster
in_Raster = arcpy.Raster(r"C:\Data\NDVI_Raster.tif")
# Render the raster with a linear stretch and the NDVI color scheme
rendered_raster = arcpy.ia.Render(inRaster, rendering_rule=
{'min': 0, 'max': 0.8}, colormap='NDVI')
rendered_raster
Отображает ложный цвет многоканального изображения Landsat 7 с растяжкой и коррекцией гаммы, примененными к каждому каналу.
import arcpy
from arcpy.ia import *
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
# Set input raster
in_Raster = arcpy.Raster(r"C:\Data\Landsat7.tif")
# Render the Landsat 7 image in false color composite
# Include a linear standard deviation stretch, and a gamma stretch for each band
rendered_raster = arcpy.ia.Render(inRaster, rendering_rule=
{'bands': [4,3,2], 'numberOfStandardDeviations': 2, 'gamma': [1,1.7,1.2]})
rendered_raster
Отображает растр категорий земельного покрова с помощью пользовательской цветовой карты.
import arcpy
from arcpy.ia import *
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
# Set input raster
in_Raster = arcpy.Raster(r"C:\Data\Landcover.tif")
# Render the landcover dataset with a custom color map
rendered_raster = arcpy.ia.Render(inRaster, colormap=
{"values": [11,21,31], "colors": ["#486DA2", "gray", "green"],
"labels":["water", "urban", "forest"]})
rendered_raster
Отображает многомерный растр, используя шаблон растровой функции и цветовую карту.
import arcpy
from arcpy.ia import *
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
# Set input multidimensional raster
in_Raster = arcpy.Raster(r"C:\Data\Landsat8_Time_Series.crf", True)
# Render each slice in the imagery time series data with a stretched
# Normalized Difference Water Index described in a raster function template
rendered_raster = arcpy.ia.Render(inRaster, rendering_rule=
{'rft': r"C:\Data\NDWI.rft.xml"}, colormap="Red to Blue")
rendered_raster