Statistics

Сводка

Вычисляет статистику для каждой ячейки изображения на основе определенной фокальной окрестности.

Описание

Более подробную информацию о методах и порядке каналов, используемых в этой функции, см. раздел растровой функции Статистика.

Указанный набор растровых данных является временным для растрового объекта. Чтобы сделать его постоянным, можно вызвать метод save растрового объекта.

Синтаксис

Statistics (raster, kernel_columns, kernel_rows, stat_type, {fill_no_data_only})

Parameter	Объяснение	Тип данных
raster	Входной растр, для которого будет вычислена фокальная статистика.	Raster
kernel_columns	Число столбцов пикселов для использования в размерности фокальной окрестности. (Значение по умолчанию — 3)	Integer
kernel_rows	Число строк пикселов для использования в размерности фокальной окрестности. (Значение по умолчанию — 3)	Integer
stat_type	Укажите тип статистики для вычисления. Max — Вычисляет максимальное значение пикселов в окрестности. Mean — Вычисляет среднее значение пикселов в окрестности. Используется по умолчанию. Min — Вычисляет минимальное значение пикселов в окрестности StandardDeviation —Вычисляет значение стандартного отклонения пикселов в окрестности. (Значение по умолчанию — Mean)	String
fill_no_data_only	Устанавливает, игнорируются ли значения NoData в анализе. True - заполнить только пикселы NoData. Используется по умолчанию. False - пикселы NoData не будут заполнены. (Значение по умолчанию — False)	Boolean

Значение отраженного сигнала

Тип данных	Объяснение
Raster	Выходной растр.

Пример кода

Пример функции Statistics

Выполняет вычисление статистики соседства.

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.ia import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/statistics_example/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation.tif"
kernel_columns=5
kernel_rows=5
stat_type="Mean"
fill_no_data_only = True

# for each pixel, calculate the average value of pixels within its neighborhood. the neighborhood size is 5x5
output = Statistics(imagePath1, kernel_columns, kernel_rows, stat_type, fill_no_data_only)
output.save("statistics_mean_5_by_5.tif")