Что такое данные трафика

Данные трафика помогают понять, как скорость движения на определенных участках дороги меняется со временем. Это важно в сетевом анализе, поскольку трафик влияет на время в пути, которое в свою очередь влияет на результаты. Если планировать маршрут, не учитывая трафик , то ожидаемые время в пути и время прибытия на место могут оказаться не точными. Более того, в этом случае можно упустить возможности маршрутизации, которые позволят сэкономить время, если избегать более загруженных дорог.

На следующих двух рисунках показано, как кратчайший по времени маршрут может меняться в разное время суток из-за изменений в преобладающих закономерностях трафика:

Кратчайший по времени маршрут в зависимости от трафика
В 8:00 движение на въезде в город достаточно интенсивное, а движение в пригороды свободное; поэтому кратчайший по времени маршрут из города в пригороды в это время суток будет проходить по скоростной автомагистрали.

Кратчайший по времени маршрут, позволяющий избежать транспортных задержек
В 17:00 люди возвращаются с работы из города домой, что увеличивает время поездки в этом направлении. Движение по скоростной автомагистрали становится достаточно медленным, зато альтернативная дорога по серпантину позволяет быстрее добраться до пригородов.

Дополнительный модуль ArcGIS Network Analyst предлагает две модели хранения скорости движения в наборе сетевых данных: историю трафика и текущий трафик. Это позволяет отображать трафик на карте и проводить сетевой анализ для заданных текущих или типовых скоростей движения.

Исторический трафик

Модель исторического трафика основана на принципе, согласно которому скорости движения меняются по недельной схеме. Так, предполагается, что в 8:00 в понедельник на одной неделе скорость движения на конкретном участке дороги будет равна скорости движения в 8:00 в понедельник на другой неделе. Поскольку продолжительность схемы составляет одну неделю, скорости движения в разные дни одной и той же недели необязательно будут одинаковыми. То есть уровень загруженности и скорости движения могут существенно отличаться для одного и того же участка дороги в одно и то же время суток, но в разные дни недели. Например, скорость движения по главной улице в 8:30 в воскресенье может быть намного выше, чем в 8:30 в понедельник. Ожидаемые скорости обычно определяются путем усреднения нескольких наблюдений за некоторый временной промежуток, например за год.

Если данные достоверны, то выполнение сетевого анализа с использованием модели исторического трафика будет давать более точные результаты по сравнению с использованием только стоимости поездки без учета времени суток или дня недели.

Более подробно о историческом трафике

Текущий трафик

Модель текущего дорожного движения позволяет решать задачи, для которых не подходит модель статистики: учет текущих условий дорожного движения. Как показано в предыдущем разделе, исторический трафик основан на среднем времени в пути. Однако текущее время в пути может значительно отличаться от нормы. Например, массовые мероприятия могут замедлять трафик, дорожно-транспортные происшествия временно останавливают движение, а праздники могут замедлить движение или провоцировать пробки в местах, где они обычно не образуются. При выполнении сетевого анализа, результаты которого будут использованы немедленно или почти сразу, использование текущего трафика улучшит результаты, даже если они созданы с использованием исторического трафика.

Используя модель текущего трафика, поставщики данных оценивают текущую скорость по нескольким источникам, таким как приемники GPS на транспортных средствах и датчики скорости на дорогах. Модуль Network Analyst использует инструменты геообработки для связи с поставщиками данных через Интернет, загрузки текущих значений скорости движения и передачи их в набор сетевых данных с целью визуализации и сетевого анализа.

Прогнозируемый трафик в текущем трафике

Конечно, единственный моментальный снимок текущего трафика для сетевого анализа не будет иметь большой ценности, поскольку проход по сети занимает время, а значит анализ распространяется на будущее, а закономерности трафика меняются со временем. Это одна из причин, по которым поставщики данных проводят интерполяцию скоростей движения текущего трафика на определенный период времени – например, на следующие 12 часов. Таким образом, сетевой анализ маршрута, области обслуживания или другого типа может начать обход сети из одной точки, используя данные о текущем трафике, и переключиться на интерполированные скорости по мере расширения пространства обхода.

Поскольку инструменты сетевого анализа опрашивают ребра на предмет значений скорости движения, которые распространяются на будущее, прогнозы скорости становятся менее надежными – то есть вероятность возникновения других событий и их влияния на трафик возрастает. Как только глубина интерполяции достигнута, ArcGIS Network Analyst возвращается к скоростям исторического трафика.

Примечание:

Чтобы вам было проще определиться с выбором нужного раздела справки, учтите, что, хотя исторический трафик можно настроить без учета текущего трафика, данные о последнем необходимо настраивать только вместе с историческим трафиком.

Более подробно о текущем трафике

Выполнение сетевого анализа с использованием информации о текущем трафике

Информация о дорожном движении, особенно текущем, используется по двум основным причинам: чтобы узнать условия дорожного движения и чтобы выполнять сетевой анализ, зависящий от времени. Все механизмы расчета ArcGIS Network Analyst поддерживают информацию о трафике, что позволяет выполнять сетевой анализ, зависящий от времени, для выработки маршрутов и областей обслуживания, размещения-распределения и т.п.