Обзор
Функция Арифметика каналов выполняет арифметическую операцию над каналами набора растровых данных. Можно выбрать готовые алгоритмы или ввести свою простую формулу. Поддерживаются операторы -,+,/,* и унарный -.
Примечания
При использовании метода Пользовательский чтобы задать арифметический алгоритм канала вы можете ввести однострочную алгебраическую формулу и получить одноканальный результат. Поддерживаются операторы -,+,/,* и унарный -. Чтобы определить эти каналы, добавьте B или b перед номером канала. Пример:
B1 + B2 b1 + (-b2) (B1 + B2) / 2(B3 * B5)Для этих предопределенных индексы укажите разделенный пробелами список, указывающий используемые номера каналов. Ниже перечислены предопределенные индексы.
Метод CIg
Индекс хлорофилла (Chlorophyll Index - Green (Clg) - это индекс вегетации, который используется для оценки содержания хлорофилла в листьях, при этом измеряется степень отраженного излучения в ближнем инфракрасном и зеленом каналах спектра.
CIg = [(NIR / Green)-1]- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- Green = значения пикселов из зеленого канала
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный (NIR) и зеленый каналы в следующем порядке: NIR Green. Например, 7 3.
Литература: Gitelson, A.A., Kaufman, Y.J., Merzlyak, M.N., 1996. "Use of a green channel in remote sensing of global vegetation from EOS-MODIS,» Remote Sensing of Environment, Vol. 58, 289-298.
Метод CIre
Индекс хлорофилла (Red-Edge (Clre) - это индекс вегетации, который используется для оценки содержания хлорофилла в листьях, при этом измеряется степень отраженного излучения в ближнем инфракрасном и дальнем инфракрасном каналах спектра.
Clre = [(NIR / RedEdge)-1]- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- RedEdge = значения пикселов из дальнего инфракрасного канала
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный (NIR) и дальний инфракрасный (red-edge) каналы в следующем порядке: NIR RedEdge. Например, 7 6.
Литература:
- Gitelson, A.A., Merzlyak, M.N., 1994. "Quantitative estimation of chlorophyll using reflectance spectra," Journal of Photochemistry and Photobiology B 22, 247-252.
Метод для глинистых полезных ископаемых
Коэффициент глинистых полезных ископаемых (CM) геологохимический индекс для определения минеральных характеристик содержания глины и алунитов, использующий 2 канала инфракрасного коротковолнового диапазона (SWIR). CM используется в составном картографировании минералов.
CM = SWIR1 / SWIR2- SWIR1 = значения пикселов из коротковолнового инфракрасного канала с центрированием около 1.5-1.75 мкм
- SWIR2 = значения пикселов из коротковолнового инфракрасного канала с центрированием около 2,08-2.35 мкм
Для Landsat TM и ETM+ это соответствует каналам 5 (SWIR1) и 7 (SWIR2). Для Landsat 8, это соответствует каналам 6 (SWIR1) и 7 (SWIR2).
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются каналы SWIR1 и SWIR2 в следующем порядке: SWIR1 SWIR2. Например, 6 7.
Литература: Dogan, H., 2009. "Mineral composite assessment of Kelkit River Basin in Turkey by means of remote sensing," Journal of Earth System Science, Vol. 118, 701-710.
Метод EVI
Расширенный индекс растительности (EVI) является оптимизированным индексом растительности, который учитывает атмосферные воздействия и фоновый сигнал растительности. Он похож на NDVI, но менее чувствителен к фоновому и атмосферному шуму и не становится таким насыщенным, как NDVI при просмотре участков с очень плотной зеленой растительностью.
EVI = 2.5*(NIR - Red) / (NIR + 6*Red - 7.5*Blue + 1)- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- Red = значения пикселов из красного канала
- Blue = значения пикселов из синего канала
С помощью списка, разделенного пробелами, вы будете определять ближний инфракрасный, красный и синий каналы в следующем порядке: NIR Red Blue. Например, 5 4 2.
Этот индекс выводит значения между 0 и 1.
Литература: Huete, A. et al. 2002, "Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices." Remote Sensing of Environment , Vol. 83, 195-213.
Метод для железистых полезных ископаемых
Коэффициент железистых минералов (FM) – геологохимический индекс для определения объектов горных пород, содержащих некоторое количество железистых минералов, при использовании каналов коротковолнового инфракрасного (SWIR) и ближнего инфракрасного (NIR) излучения. FM используется в комбинированном картографировании минералов.
FM = SWIR / NIR- SWIR = значения пикселов из коротковолнового инфракрасного канала
- NIR = значения пикселов из коротковолнового инфракрасного канала
Для Landsat TM и ETM+ это соответствует каналам 5 (SWIR) и 4 (NIR). Для Landsat 8 это соответствует каналам 6 (SWIR) и 5 (NIR).
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются каналы SWIR и NIR в следующем порядке: SWIR NIR Например, 6 5.
Литература: Dogan, H., 2009. "Mineral composite assessment of Kelkit River Basin in Turkey by means of remote sensing," Journal of Earth System Science, Vol. 118, 701-710.
Метод GEMI
Индекс глобального мониторинга окружающей среды (Global Environmental Monitoring Index, GEMI) – нелинейный индекс растительности для глобального мониторинга окружающей среды по спутниковым снимкам. Он подобен NDVI, но менее чувствителен к влиянию атмосферы. На него влияет обнаженная почва; поэтому его не рекомендуется использовать в областях с редкой или умеренно густой растительностью.
GEMI = eta*(1-0.25*eta)-((Red-0.125)/(1-Red))где
eta = (2*(NIR2-Red2)+1.5*NIR+0.5*Red)/(NIR+Red+0.5)- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- Red = значения пикселов из красного канала
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный (NIR) и красный (red) каналы в следующем порядке: NIR Red Например, 4 3.
Этот индекс выводит значения между 0 и 1.
Литература: Point, B., TravelTime, M. M., 1992. «GEMI: a non-linear index to monitor global vegetation from satellites)», Plant Ecology, Vol. 101, 15–20. Plant Ecology, Vol. 101, 15-20.
Метод GNDVI
Индекс растительности нормализованная разница зеленого (GNDVI) - это индекс вегетации для оценки активности фотосинтеза и обычно используется для оценки потребления растениями воды и удобрений.
GNDVI = (NIR-Green)/(NIR+Green)- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- Green = значения пикселов из зеленого канала
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный и зеленый каналы в следующем порядке: NIR Green. Например, 5 3.
Этот индекс выводит значения между -1,0 и 1,0.
Литература: Buschmann, C., and E. Nagel. 1993. In vivo spectroscopy and internal optics of leaves as basis for remote sensing of vegetation. International Journal of Remote Sensing, Vol. 14, 711-722.
Метод GVI (Landsat TM)
Индекс зеленой растительности (Green Vegetation Index, GVI) изначально был разработан на основе снимков Landsat MSS и модифицирован для снимков Landsat TM. Он также известен как индекс зеленой растительности Landsat TM Tasseled Cap. Его можно применять к снимкам, каналы которых обладают такими же спектральными характеристиками.
GVI=-0.2848*Band1-0.2435*Band2-0.5436*Band3+0.7243*Band4+0.0840*Band5-1.1800*Band7С помощью списка, разделенного пробелами, определяются шесть каналов Landsat TM в порядке от первого до пятого и шестого. Например, 1 2 3 4 5 7. Если входные данные содержат 6 каналов в ожидаемом порядке, то в текстовое поле Индексы каналов не нужно вводить значение.
Этот индекс выводит значения между -1 и 1.
Ссылка: Todd, S. W., R. M. Hoffer, and D. G. Milchunas, 1998, "Biomass estimation on grazed and ungrazed rangelands using spectral indices,» International Journal of Remote Sensing, Vol. 19, No. 3, 427–438.
Метод для оксидов железа
Коэффициент окиси железа (IO) геологохимический индекс для определения характеристик горных пород, в которых содержатся окисленные железосодержащие сульфиды, с использованием красного и синего каналов. IO применяется для определения характеристик объектов железооксидных пород, скрытых под растительностью, и используется в комбинированном картографировании минералов.
IronOxide = Red / Blue- Red = значения пикселов из красного канала
- Blue = значения пикселов из синего канала
Для Landsat TM и ETM+ это соответствует каналам 3 (красный) и 1 (синий). Для Landsat 8 это соответствует каналам 4 (красный) и 2 (синий).
С помощью списка, разделенного пробелами вы будете идентифицировать красные и синий каналы в следующем порядке: Red Blue. Например, 4 2.
Литература: Dogan, H., 2009. "Mineral composite assessment of Kelkit River Basin in Turkey by means of remote sensing," Journal of Earth System Science, Vol. 118, 701-710.
Модифицированный метод SAVI
Модифицированный индекс растительности с коррекцией по почве (Modified Soil Adjusted Vegetation Index, MSAVI2) пытается минимизировать влияние обнаженной почвы на индекс SAVI.
MSAVI2 = (1/2)*(2(NIR+1)-sqrt((2*NIR+1)2-8(NIR-Red)))- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- Red = значения пикселов из красного канала
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный (NIR) и красный (red) каналы в следующем порядке: NIR Red Например, 4 3.
Литература: Qi, J. et al., 1994, "A modified soil vegetation adjusted index," Remote Sensing of Environment, Vol. 48, No. 2, 119-126.
Метод MTVI2
Измененный триангуляционный индекс растительности (MTVI2) - это индекс вегетации для определения содержания хлорофилла в листьях в масштабе растительного покрова, при этом он относительно независим от индекса площади самого листа. Он учитывает отражательную способность в зеленом, красном и ближнем инфракрасном каналах.
MTVI2 = [1.5(1.2(NIR-Green)-2.5(Red-Green))√((2NIR+1)²-(6NIR-5√(Red))-0.5)]- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- Red = значения пикселов из красного канала
- Green = значения пикселов из зеленого канала
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный (NIR), красный и зеленый каналы в следующем порядке: NIR Red Green. Например, 7 5 3.
Литература: Haboudane, D., Miller, J.R., Tremblay, N., Zarco-Tejada, P.J., Dextraze, L., 2002. "Integrated narrow-band vegetation indices for prediction of crop chlorophyll content for application to precision agriculture," Remote Sensing of Environment, Vol. 81, 416-426.
Метод NDVI
Нормализированный вегетационный индекс NDVI (NDVI) – это стандартизированный индекс, показывающий наличие и состояние растительности (относительную биомассу). Этот индекс использует контраст характеристик двух каналов из набора мультиспектральных растровых данных – поглощения пигментом хлорофилла в красном канале и высокой отражательной способности растительного сырья в инфракрасном канале (NIR). См. Функция NDVI для получения дополнительной информации об NDVI.
Документированное уравнение NDVI, используемое по умолчанию:
NDVI = ((NIR - Red)/(NIR + Red))- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- Red = значения пикселов из красного канала
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный (NIR) и красный (red) каналы в следующем порядке: NIR Red Например, 4 3.
Этот индекс выводит значения между -1,0 и 1,0.
Ссылка: Rouse, J.W., R.H. Haas, J.A. Schell и D.W. Deering, 1973, "Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS," Third ERTS Symposium, NASA SP-351 I:309–317.
Метод NDVIre
Дальний инфракрасный NDVI (NDVIre) - это индекс вегетации для оценки состояния растительности с помощью дальнего ИК канала. Он особенно хорошо подходит для оценки состояния сельскохозяйственных культур на средней и поздних стадиях созревания, когда концентрация хлорофилла сравнительно высокая. Также NDVIre можно использовать для картографирования изменений содержания азота в листве в пределах одного поля, чтобы контролировать количество внесения удобрений.
Индекс NDVIre рассчитывается на основе значений ближнего и дальнего ИК-каналов.
NDVIre = (NIR - RedEdge)/(NIR + RedEdge)- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- RedEdge = значения пикселов из дальнего инфракрасного канала
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный и дальний инфракрасный (red-edge) каналы в следующем порядке: NIR RedEdge. Например, 7 6.
Этот индекс выводит значения между -1,0 и 1,0.
Литература: Gitelson, A.A., Merzlyak, M.N., 1994. "Quantitative estimation of chlorophyll using reflectance spectra," Journal of Photochemistry and Photobiology B 22, 247-252.
Метод NDWI
Нормализованный разностный водный индекс (NDWI) является индексом для определения и мониторинга изменений содержания поверхностных вод. Он вычисляется с использованием ближнего инфракрасного (NIR) и зеленого канала.
NDWI = (Green - NIR) / (Green + NIR)- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- Green = значения пикселов из зеленого канала
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный (NIR) и зеленый каналы в следующем порядке: NIR Green. Например, 5 3.
Этот индекс выводит значения между -1,0 и 1,0.
Литература: McFeeters, S., 1996. "The Use of Normalized Difference Water Index (NDWI) in the Delineation of Open Water Features." International Journal of Remote Sensing, 17, 1425-1432.
Метод PVI
Перпендикулярный индекс растительности (Perpendicular Vegetation Index, PVI) подобен разностному индексу растительности; однако он чувствителен к атмосферным отклонениям. При использовании этого метода для сравнения разных изображений его следует применять только к изображениям, скорректированным по атмосфере.
PVI = (NIR - a*Red - b) / (sqrt(1 + a2))- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- Red = значения пикселов из красного канала
- a = уклон линии почвы
- b = градиент линии почвы
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный (NIR) и красный (Red) каналы, а также вводятся значения a и b в следующем порядке: NIR Red a b. Например, 4 3 0.3 0.5.
Этот индекс выводит значения между -1,0 и 1,0.
Литература: Richardson, A. J. and C. L. Wiegand, 1977, "Distinguishing vegetation from soil background information," Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 43, 1541-1552.
Метод RTVIcore
Дальний инфракрасный триангуляционный индекс вегетации (RTVICore) - это индекс растительности для оценки индекса площади листьев и всей биомассы. Этот индекс использует отражения в ближнем и дальнем инфракрасных и в зеленом каналах спектра.
RTVICore = [100(NIR-RedEdge)-10(NIR-Green)]- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- RedEdge = значения пикселов из дальнего инфракрасного канала
- Green = значения пикселов из зеленого канала
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный, дальний инфракрасный и зеленый каналы в следующем порядке: NIR RedEdge Green. Например, 7 6 3.
Литература: Haboudane, D., Miller, J.R., Tremblay, N., Zarco-Tejada, P.J., Dextraze, L., 2004. "Hyperspectral vegetation indices and novel algorithms for predicting green LAI of crop canopies: modeling and validation in the context of precision agriculture,» Remote Sensing of Environment, Vol. 90, 337-352.
Метод SAVI
Индекс растительности с коррекцией по почве (Soil-Adjusted Vegetation Index, SAVI) – это индекс растительности, который пытается минимизировать влияние яркости почвы с помощью коэффициента коррекции яркости почвы. Он часто используется в пустынных областях, где растительное покрытие незначительно.
SAVI = ((NIR - Red) / (NIR + Red + L)) x (1 + L)NIR и Red обозначают каналы, связанные с длиной соответственно ближних инфракрасных и красных волн. Значение L варьируется в зависимости от величины зеленого растительного покрытия. Обычно в областях без зеленого растительного покрытия L=1; в областях с умеренным зеленым растительным покрытием L=0,5; а в областях с очень густым растительным покрытием L=0 (что эквивалентно методу NDVI). Этот индекс выводит значения между -1,0 и 1,0.
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный (NIR) и красный (Red) каналы, а также вводится значения L в следующем порядке: NIR Red L. Например, 4 3 0.5.
Литература: Huete, A. R., 1988, "A soil-adjusted vegetation index (SAVI)," Remote Sensing of Environment, Vol 25, 295–309.
Метод SR
Простое отношение (SR) - является общим индексом вегетации для оценки количества растительности. Это отношение света, рассеянного в ближнем ИК-диапазоне и поглощенного в красных каналах спектра, таким образом вводится поправка за искажения за счет атмосферы и топографии.
Высокие значения присущи растительности с высоким значением индекса площади листа, либо с высокой степенью покрытия почвы, а низкие - для почвы, воды и других нерастительных объектов. Значения варьируются от 0 до примерно 30, при этом для здоровой растительности характерны значения от 2 до 8.
SR = NIR / Red- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- Red = значения пикселов из красного канала
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный (NIR) и красный (red) каналы в следующем порядке: NIR Red Например, 4 3.
Литература: Birth, G.S., and G.R. McVey, 1968. "Measuring color of growing turf with a reflectance spectrophotometer," Agronomy Journal Vol. 60, 640-649.
Метод SRre
Простое отношение дальнего ИК-диапазона (SRre) - является общим индексом вегетации для оценки количества растительности. Это отношение света, рассеянного в ближнем и дальнем ИК-диапазонах, таким образом вводится поправка за искажения за счет атмосферы и топографии.
Высокие значения присущи здоровой растительности с высокой степенью покрытия почвы, ниже - для угнетенной густой растительности, самые низкие - для воды, почвы и других нерастительных объектов. Значения варьируются от 0 до примерно 30, при этом для здоровой растительности характерны значения от 1 до 10.
SRre = NIR / RedEdge- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- RedEdge = значения пикселов из дальнего инфракрасного канала
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный (NIR) и дальний инфракрасный (red-edge) каналы в следующем порядке: NIR RedEdge. Например, 7 6.
Литература: Anatoly A. Gitelson, Yoram J. Kaufman, Robert Stark, and Don Rundquist, 2002, "Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction,» Remote Sensing of Environment, Vol. 80, 76-87.
Метод формулы Султана
При методе Султана берется шестиканальное 8-битное изображение и с помощью формулы Султана создается трехканальное 8-битное изображение. В полученном изображении выделяются скальные образования на побережьях, называемые офиолитами. Эта формула была разработана на основе каналов TM или ETM сцены Landsat 5 или 7. Для создания каждого канала выходных данных применяются следующие уравнения:
Band 1 = (Band5 / Band7) x 100 Band 2 = (Band5 / Band1) x 100 Band 3 = (Band3 / Band4) x (Band5 / Band4) x 100С помощью списка, разделенного пробелами, определяются индексы пяти необходимых каналов. Например, 1 3 4 5 6. Если входные данные содержат 6 каналов в ожидаемом порядке, то в текстовое поле Индексы каналов не нужно вводить ни какого значения.
Reference: Sultan, M., Arvidson, R.E, Sturchio, N.C. & Guiness, E.A. 1987, "Lithologic mapping in Arid Regions with Landsat thematic mapper data: Meatig Dome, Egypt". Geological Society of America Bulletin 99: 748-762
Метод Измененный SAVI
Преобразованный индекс растительности с коррекцией по почве (Transformed Soil Adjusted Vegetation Index, TSAVI) – это индекс растительности, который пытается минимизировать влияние яркости почвы путем предположения, что линия почвы имеет произвольный уклон и пересечение.
TSAVI = (s * (NIR - s * Red - a)) / (a * NIR + Red - a * s + X * (1 + s2))- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- Red = значения пикселов из красного канала
- s = уклон линии почвы
- a = пересечение линии почвы
- X = коэффициент коррекции, установленный для минимизации искажений из-за почвы
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются ближний инфракрасный (NIR) и красный (Red) каналы, а также вводятся значения s, a и X в следующем порядке: NIR Red s a X. Например, 3 1 0.33 0.50 1.50.
Литература: Baret, F. and G. Guyot, 1991, "Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment,» Remote Sensing of Environment, Vol. 35, 161-173.
Метод VARI
Visible Atmospherically Resistant Index (VARI) это индекс растительности для количественной оценки фракции растительности только в видимом диапазоне спектра.
VARI = (Green - Red) / (Green + Red – Blue)- Red = значения пикселов из красного канала
- Green = значения пикселов из зеленого канала
- Blue = значения пикселов из синего канала
С помощью списка, разделенного пробелами, красный, зеленый и голубой каналы в следующем порядке: Red Green Blue. Например, 3 2 1.
Литература: Anatoly A. Gitelson, Yoram J. Kaufman, Robert Stark, and Don Rundquist, 2002, "Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction,» Remote Sensing of Environment, Vol. 80, 76-87.
Метод WNDWI
Водный индекс взвешенной нормализованной разницы (WNDWI) - это водный индекс, разработанный для уменьшения ошибок, обычно встречающихся при вычислении других водных индексов, связанные в том числе с мутностью воды, небольшими размерами водоемов и тенями в сценах с данными дистанционного зондирования.
WNDWI = [Green – α * NIR – (1 – α) * SWIR ] / [Green + α * NIR + (1 – α) * SWIR]- Green = значения пикселов из зеленого канала
- NIR = значения пикселов из ближнего инфракрасного канала
- SWIR = значения пикселов из коротковолнового инфракрасного канала
- Α = значения весов находятся в диапазоне от 0 до 1. Значение, предлагаемое по умолчанию, равно 0.5.
С помощью списка, разделенного пробелами, определяются каналы зеленый, NIR и SWIR, а также коэффициент α в следующем порядке: Зеленый NIR SWIR α. Например, 2 5 6 0.5.
Литература: Qiandong Guo, Ruiliang Pu, Jialin Li & Jun Cheng, 2017, "A weighted normalized difference water index for water extraction using Landsat imagery," International Journal of Remote Sensing, Vol. 38, 5430-5445.
Параметры
| Параметр | Описание |
|---|---|
Растр | Входной растр. |
| Способ | Тип алгоритма арифметики каналов, который вы хотите использовать. Можно задать пользовательский алгоритм или выбрать один из преднастроенных. Пользовательский – позволяет задать свое выражение для арифметики каналов. NDVI – нормализованный относительный индекс растительности SAVI – корректированный почвенный индекс Transformed SAVI – трансформированный корректированный почвенный индекс Modified SAVI – модифицированный корректированный почвенный индекс GEMI – индекс глобального мониторинга окружающей среды PVI – Перпендикулярный вегетационный индекс GVI (Landsat TM)—зеленый индекс вегетации Landsat TM Sultan's Formula – формула Султана VARI – индекс устойчивости к видимой атмосфере GNDVI – зеленый нормализованный относительный индекс растительности SR – простое отношение NDVIre – дальний инфракрасный нормализованный относительный индекс растительности SRre – простое отношение MTVI2 – измененный триангуляционный индекс вегетации (вторая итерация) RTVICore – дальний инфракрасный триангуляционный индекс вегетации Clre – индекс хлорофилла - дальний ИК Clg – индекс хлорофилла - зеленый NDVI – нормализованный относительный индекс растительности PVI – расширенный вегетационный индекс Iron Oxide – коэффициент оксидов железа Ferrous Minerals – коэффициент железистых минералов Clay Minerals – коэффициент глиносодержащих минералов WNDWI – водный индекс взвешенной нормализованной разницы |
| Индексы каналов | Определите свою арифметическую формулу каналов, если выбрано Пользовательский для параметра Метод. Если для параметра Метод выбран один из уже имеющихся индексов, укажите правильные каналы входного набора растровых данных, которые соответствуют данному индексу. |