Доступно с лицензией Image Analyst.
Обзор
Оценивает изменения в значениях пикселов во времени, используя метод Непрерывное обнаружение и классификация (CCDC), и генерирует многомерный растр, содержащий результаты модели.
Чтобы изучить алгоритм CCDC, см. раздел Как работает анализ изменений CCDC.
Примечание:
Эта функция растра поддерживается только в связке с функцией Выявить изменения при помощи анализа изменений. Воспользуйтесь выходным слоем функции CCDC на входе функции Выявить изменения при помощи растра анализа изменений. Чтобы создать выходной набор растровых данных, соедините функцию анализа CCDC с функцией Выявить изменения при помощи анализа изменений с помощью Редактора функций, сохраните ее как шаблон растровой функции и используйте в качестве входных данных для инструмента геообработки Генерировать растр из функции растра.
Примечания
Эта функция растра поддерживается только в качестве входной для функции Выявить изменения при помощи анализа изменений. Чтобы создать выходной растр, подключите функцию анализа CCDC к функции Выявить изменения при помощи анализа изменений в шаблоне функции растра и используйте этот шаблон в качестве входных данных инструмента геообработки Генерировать растр из функции растра. Результатом будет растр, содержащий информацию о времени, в которое изменялись значения пикселов.
Параметр Каналы для временного маскирования указывает каналы используемые для маскирования облаков, теней от облаков и снега. Поскольку тени от облаков и снег отображаются очень темными в коротковолновом инфракрасном канале (SWIR), а облака и снег – очень яркими в зеленом канале, рекомендуется, чтобы эти индексы каналов для SWIR и зеленого каналов маскировались.
Параметр Обновление частоты подгонки (в годах) определяет, как часто модель временных рядов будет обновляться новыми наблюдениями. Частое обновление модели может быть вычислительно затратным, а преимущества будут минимальными. Например, если имеется 365 срезов или чистых наблюдений в год в многомерном растре, а частота обновления - для каждого наблюдения, обработка будет в 365 раз вычислительно дороже по сравнению с вычислением раз в год, а точность при этом не будет выше.
Параметры
| Параметр | Описание |
|---|---|
Растр | Выходной многомерный растровый слой. |
Каналы для выявления изменений | ID каналов для выявления изменений. Если ID каналов не заданы, будут использованы все каналы входного растрового набора. ID должны быть целочисленными значениями и разделяться пробелами. |
Каналы для временного маскирования | Идентификаторы зеленого и ближнего инфракрасного каналов, которые будут использоваться для маскировки облаков, теней облаков и снега. Если ID каналов не указаны, маскировка не будет выполняться. ID должны быть целочисленными значениями и разделяться пробелами. |
Порог хи-квадрата для выявления изменений | Хи-квадрат меняет порог вероятности. Если наблюдение имеет рассчитанную вероятность изменения, превышающую этот порог, оно помечается как аномалия, которая является потенциальным событием изменения. Значение по умолчанию 0,99. |
Минимум последовательных наблюдений аномалий | Минимальное число последовательных наблюдений за аномалией, которые должны произойти до того, как событие будет считаться изменением. Пиксел должен быть помечен как аномалия для указанного числа последовательных временных срезов, прежде чем он будет считаться истинным изменением. По умолчанию это значение равно 6. |
Обновление частоты подгонки (в годах) | Частота обновления модели временных рядов новыми наблюдениями. По умолчанию модель изменяется раз в год. |