Функция Статистика

Обзор

Функция Статистика вычисляет фокальную статистику для каждого пиксела изображения на основе определенного фокального соседства.

Примечания

В таблице ниже приводятся примеры типов с помощью 2 разных измерений окрестности на основе следующего изображения:

Неотфильтрованное изображение

Тип статистикиОкрестность 3x3Окрестность 5x5

Минимум

Вычисляет минимальное значение пикселов в окрестности

Минимум 3x3

Минимум 5x5

Максимум

Вычисляет максимальное значение пикселов в окрестности.

Максимум 3x3

Максимум 5x5

Среднее

Вычисляет среднее значение пикселов в окрестности. Используется по умолчанию.

Среднее 3x3

Среднее 5x5

Среднеквадратичное отклонение

Вычисляет значение стандартного отклонения пикселов в окрестности.

Среднеквадратическое отклонение 3x3

Среднеквадратическое отклонение 5x5

Функции фокальной статистики

Параметры окрестности позволяют ввести Количество строк и Количество столбцов, которые будут использоваться как измерения окрестности.

Параметры

ПараметрОписание

Растр

Входной растр для вычисления фокальной статистики.

Тип статистики

Существует четыре типа функций фокальной статистики:

  • Минимум – Вычисляет минимальное значение пикселов в окрестности
  • Максимум – Вычисляет максимальное значение пикселов в окрестности
  • Среднее – Вычисляет среднее значение пикселов в окрестности. Используется по умолчанию.
  • Стандартное отклонение – Вычисляет значение стандартного отклонения пикселов в окрестности

Число строк

Число строк пикселей для использования в размерности фокальной окрестности.

Число столбцов

Число столбцов пикселей для использования в размерности фокальной окрестности.

Заполнять только пикселы NoData

Включите эту опцию, чтобы заполнить пробелы NoData в выходных данных. Это очень удобно, когда на изображении могут встречаться отсутствующие строки.

Более подробно о заполнении отсутствующих строк

Функцию Статистика можно использовать для заполнения отсутствующих строк в изображении. Отсутствующие строки часто бывают вызваны проблемами с сенсором, при которых данные не собираются. Это случается с датчиками типа Landsat 7's Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+). Потерянные данные вызывают проблемы при анализе, а также при отображении снимков. При использовании снимков для анализа можно исправить немногое; однако если имеется перекрывающийся снимок, он может быть использован вместо потерянного содержимого. Тоже самое можно сделать, если снимок используется для отображения информации. Однако далеко не всегда существует дополнительное изображение, чтобы заполнить потерянное содержимое, поэтому оно должно быть извлечено из существующих данных.

Для этого процесса необходимы следующие две функции. Сначала вставьте функцию Маска, чтобы конвертировать значения пикселов отсутствующей линии в NoData. Например, если значения равны 0, то в функции Маска введите значение 0 для каждого канала в столбце Значения NoData. Далее, вставьте функцию Статистика. Используя тип Среднее, определите число строк и столбцов, которые будут использованы для окрестности, и отметьте Закрашивать только пикселы со значением NoData.

Отсутствующие строки
Отсутствующие строки
Заполненные отсутствующие строки
Заполненные отсутствующие строки

Связанные разделы