Сводка
Экспортирует триангуляционную нерегулярную сеть (TIN) из набора данных LAS.
Иллюстрация
Использование
-
Для слоя набора данных LAS может быть установлено ограничение количества отображаемых и обрабатываемых точек LAS, путем выбора любой комбинации кодов классификации, флагов классификации и возвращаемых значений в настройках фильтра слоя. Фильтры можно ввести в диалоговом окне Свойства слоя или с помощью инструмента Создать слой набора данных LAS.
-
Слой набора данных LAS также может быть использован для управления объектами поверхностных ограничений, которые могут находиться в наборе данных LAS. Ограничения применяются при отображении или обработке набора данных LAS в виде триангуляционной поверхности.
Хотя TIN поддерживает более 15 миллионов точек, рекомендуется использовать в наборе данных TIN не более 5 миллионов точек, что позволит поддерживать приемлемую производительность при отображении и анализе данных. Количество узлов TIN может быть уменьшено с помощью метода прореживания точек и управления выходным экстентом обработки.
Примечание:
Используйте тип прореживания Размер окна (thinning_type="WINDOW_SIZE" в Python), когда вам необходим более предсказуемые результаты прореживания при создании выходной TIN.
Синтаксис
LasDatasetToTin(in_las_dataset, out_tin, {thinning_type}, {thinning_method}, {thinning_value}, {max_nodes}, {z_factor}, {clip_to_extent})| Parameter | Объяснение | Тип данных |
in_las_dataset | Обрабатываемый набор данных LAS. | LAS Dataset Layer |
out_tin | Набор данных TIN, который будет создан. | TIN |
thinning_type (Дополнительный) | Определяет, какой метод будет использоваться для выборки поднабора точек данных LAS, которые будут экспортированы в TIN.
| String |
thinning_method (Дополнительный) | Задает метод уменьшения точек в данных LAS, что влияет на трактовку Значения прореживания. Доступные опции зависят от выбранного Типа прореживания.
Задает метод уменьшения точек в данных LAS, что влияет на трактовку thinning_value. Доступные опции зависят от выбранного thinning_type.
| String |
thinning_value (Дополнительный) | Если thinning_type="WINDOW_SIZE", это значение представляет область выборки, на которую будет поделен набор данных LAS. Если thinning_type="RANDOM" и thinning_method="PERCENT", это значение представляет процент точек набора данных LAS, которые будут экспортированы в TIN. Если thinning_type="RANDOM" и thinning_method="NODE_COUNT", то это значение представляет общее количество точек LAS, которые могут быть экспортированы в TIN.. | Double |
max_nodes (Дополнительный) | Максимальное количество узлов, разрешенное для выходной TIN. Значение по умолчанию — 5 миллионов узлов. | Double |
z_factor (Дополнительный) | Коэффициент, на который будут умножаться z-значения. Этот способ обычно используется для конвертации линейных Z-единиц для соответствия линейным единицам XY. Значение по умолчанию равно 1, при нем значения высоты не изменяются. Этот параметр отключен, если пространственная привязка входной поверхности имеет Z-датум с заданными линейными единицами измерения. | Double |
clip_to_extent (Дополнительный) | Указывает, будет ли полученный TIN вырезан из экстента анализа. Это работает, если в качестве экстента анализа используется поднабор из входного набора объектов LAS.
| Boolean |
Пример кода
В следующем примере показано использование этого инструмента в окне Python.
arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.LasDatasetToTin_3d('se_baltimore.lasd', 'se_bmore', 'RANDOM', 15, 3.28)В следующем примере показано использование этого инструмента в автономном скрипте Python.
'''**********************************************************************
Name: LAS Dataset to TIN Example
Description: Create a TIN using bare earth lidar measurements. This
script is designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
inLas = arcpy.GetParameterAsText(1) #input las files
surfCons = arcpy.GetParameterAsText(2) #input surface constraints
sr = arcpy.GetParameter(3) #spatial reference of las dataset
outTin = arcpy.GetParameterAsText(4)
thinningType = arcpy.GetParameterAsText(5)
thinningMethod = arcpy.GetParameterAsText(6)
thinningValue = arcpy.GetParameter(7)
zFactor = arcpy.GetParameter(8)
# Execute CreateLasDataset
arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, 'RECURSION', surfCons, sr)
lasLyr = arcpy.CreateUniqueName('lasdToTin', 'in_memory')
classCode = 2
returnValue = 'LAST'
# Execute MakeLasDatasetLayer
arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(lasD, lasLyr, classCode, returnValue)
# Define extent of the area of interest
env.extent(1426057, 606477, 1449836, 623246)
# Execute LasDatasetToTin
arcpy.ddd.LasDatasetToTin(lasLyr, outTin, thinningType,
thinningMethod, thinningValue, zFactor)Environments
Информация о лицензиях
- Basic: Требуется 3D Analyst
- Standard: Требуется 3D Analyst
- Advanced: Требуется 3D Analyst