Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Доступно с лицензией 3D Analyst.
Вы можете переклассифицировать диапазон значений в отдельное значение, а другой диапазон – в другое альтернативное значение. Например для входного растра землепользования в модели пригодности для поиска места для нового жилого дома все значения, относящиеся к жилым кварталам и человеческой деятельности лежат в диапазоне от 0 до 9, то, что относится к лесам - от 10 до 10 и сельское хозяйство - от 20 до 29. Вы можете назначить 1 тем значениям землепользования, которые лежат в диапазоне от 0 до 9 (человеческая деятельность), 5 значениям землепользования от 20 до 30 (сельсое хозяйство) и 10 – от 10 до 19 (лес). Было бы утомительным, если вам пришлось бы явно задавать каждое существующее значение землепользования и альтернативные значения, поскольку значений много.
Возможность переклассифицировать диапазоны значений становится более важной в случае с непрерывными данными. Например, выполняя переклассификацию значений высот для модели обитания птиц, можно переклассифицировать значения высот от 1000 до 1500 метров над уровнем моря в 10; от 750 до 1000 – в 8 и т. д. Рельеф – это непрерывная поверхность, поэтому значения ячеек могут включать такие значения, как 1005,34, 1324,50, 743,89 и 312,45. Определение на входном растре каждого значения высоты и соответствующего ему альтернативного значения было бы затруднительно и заняло много времени. К тому же, скорее всего в этом нет необходимости, т. к. большинство видов анализа применяются к значениям высоты, сгруппированным в диапазоны.
При переклассификации по диапазонам значений, для инструментов переклассификации требуются нижняя и верхняя границы существующих значений на входном растре и альтернативное значение, которое будет присвоено диапазону значений. Всем значениям на исходном растре, которые попадают в заданный диапазон значений, будет присвоено альтернативное значение, которое было присвоено диапазону. Границы диапазона обрабатываются по-разному в различных инструментах. Т. е. если задано два диапазона, например, от 1 до 5 соответствует 100 и от 5 до 10 соответствует 200, значение 5, как правило, присваивается значению 100, а 5,01 – значению 200 в качестве выходного значения.
В следующем примере исходные значения переклассифицируются из базового растра по диапазонам в новые переклассифицированные значения:
Диапазоны переклассификации значений обычно делаются, если входные значения непрерывные – например, высота или расстояние – при изменении групп категорийных данных, как в примере землепользования выше.
Диапазоны значения легко переклассифицировать с помощью инструмента Переклассифицировать. В диалоговом окне инструмента для классификации исходных данных также могут быть методы классификации вручную, равный интервал, определенный интервал, квантиль, естественные границы и стандартное отклонение.